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# Erstellen eines Tabellen-Buckets
Buckets von Amazon S3 Tables sind ein S3-Bucket-Typ, mit dem Sie Tabellen als S3-Ressourcen erstellen und speichern können. Bevor Sie mit der Verwendung von S3-Tabellen beginnen, erstellen Sie einen Tabellen-Bucket, in dem Sie Tabellen speichern und verwalten. Wenn Sie einen Tabellen-Bucket erstellen, wählen Sie einen Bucket-Namen und AWS-Region. Der Tabellen-Bucket muss für das Konto in der ausgewählten Region eindeutig sein. Wenn der Tabellen-Bucket einmal erstellt ist, können sein Name und seine Region nicht mehr geändert werden. Weitere Informationen zur Benennung von Tabellen-Buckets finden Sie unter [Regeln für die Benennung von Tabellen-Buckets, Tabellen und Namespaces in Amazon S3](s3-tables-buckets-naming.md).
Der Amazon-Ressourcenname (ARN) von Tabellen-Buckets hat das folgende Format:
```
arn:aws:s3tables:{{region}}:{{owner-account-id}}:bucket/{{bucket-name}}
```
Standardmäßig können Sie bis zu 10 Tabellen-Buckets pro Region in einem AWS-Konto-Konto erstellen. Wenn Sie eine Erhöhung des Kontingents für Tabellen-Buckets oder Tabellen beantragen möchten, wenden Sie sich an [Support](https://console.aws.amazon.com/support/home#/case/create?issueType=service-limit-increase).
Wenn Sie einen Tabellen-Bucket erstellen, können Sie den Verschlüsselungstyp angeben, der zur Verschlüsselung der Tabellen verwendet wird, die Sie in diesem Bucket erstellen. Weitere Informationen zu den Bucket-Verschlüsselungsoptionen finden Sie unter [Schutz von S3-Tabellendaten durch Verschlüsselung](s3-tables-encryption.md).
**Voraussetzungen für das Erstellen von Tabellen-Buckets**
Um einen Tabellen-Bucket zu erstellen, müssen Sie Folgendes ausführen:
+ Stellen Sie sicher, dass Sie über AWS Identity and Access Management (IAM-) Berechtigungen für `s3tables:CreateTableBucket` verfügen.
**Anmerkung**
Wenn Sie den Standardverschlüsselungstyp wählen SSE-KMS , müssen Sie über Berechtigungen für `s3tables:PutTableBucketEncryption` den ausgewählten Schlüssel und über `DescribeKey` Berechtigungen für den ausgewählten AWS KMS Schlüssel verfügen. Darüber hinaus muss der von Ihnen verwendete AWS KMS Schlüssel S3 Tables die Berechtigung zur automatischen Tabellenverwaltung gewähren. Weitere Informationen finden Sie unter [Berechtigungsanforderungen für die Verschlüsselung von S3-Tabellen SSE-KMS](s3-tables-kms-permissions.md).
Um einen Tabellen-Bucket zu erstellen, können Sie die Amazon S3 S3-Konsole, die Amazon S3 S3-REST-API AWS Command Line Interface (AWS CLI) oder AWS SDKs verwenden.
## Verwenden der S3-Konsole
1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die Amazon S3 S3-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/).
1. Wählen Sie in der Navigationsleiste oben auf der Seite den Namen der aktuell angezeigten Datei aus AWS-Region. Wählen Sie anschließend die Region aus, in der Sie einen Bucket erstellen möchten.
1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Tabellen-Buckets** aus.
1. Wählen Sie **Tabellen-Bucket erstellen** aus, um die Seite **Tabellen-Bucket erstellen** zu öffnen.
1. Geben Sie unter **Eigenschaften** einen Namen für Ihren Tabellen-Bucket ein.
Anforderungen an den Namen des Tabellen-Buckets:
+ Muss innerhalb einer Region in Ihrem Konto eindeutig sein.
+ Muss zwischen 3 und 63 Zeichen lang sein.
+ Darf nur aus Kleinbuchstaben, Zahlen und Bindestrichen (-) bestehen.
+ Muss mit einer Zahl oder einem Buchstaben beginnen und enden.
Der Name eines einmal erstellten Buckets kann nicht nachträglich geändert werden. AWS-Konto Derjenige, der den Bucket erstellt, besitzt ihn. Weitere Informationen zur Benennung von Tabellen-Buckets finden Sie unter [Regeln für die Benennung von Tabellen-Buckets, Tabellen und Namespaces in Amazon S3](s3-tables-buckets-naming.md).
1. Wenn Sie Ihre Tabellen-Buckets in AWS Analytics-Services integrieren möchten, stellen Sie sicher, dass unter **Integration **mit AWS Analysediensten die Option Integration** aktivieren** ausgewählt ist.
**Anmerkung**
Wenn Sie Ihren ersten Tabellen-Bucket mithilfe der Konsole mit der ausgewählten Option **Integration aktivieren** erstellen, versucht Amazon S3, Ihren Tabellen-Bucket automatisch mit AWS Analysediensten zu integrieren. Diese Integration ermöglicht es Ihnen, AWS Analysedienste zu verwenden, um alle Tabellen in der aktuellen Region abzufragen. Weitere Informationen finden Sie unter [Integration von Amazon S3 S3-Tabellen mit AWS Analysedienste](s3-tables-integrating-aws.md).
1. Wählen Sie eine der folgenden Optionen unter **Verschlüsselungstyp** aus, um die Standardverschlüsselung zu konfigurieren:
+ **Server-side Verschlüsselung mit verwaltetem Amazon S3 S3-Schlüssel (SSE-S3)**
+ **Server-side Verschlüsselung mit AWS Key Management Service Schlüssel (SSE-KMS)**
Weitere Informationen zu Verschlüsselungsoptionen für Tabellendaten finden Sie unter [Schutz von S3-Tabellendaten durch Verschlüsselung](s3-tables-encryption.md).
1. Wählen Sie **Create Bucket** (Bucket erstellen) aus.
## Verwendung der AWS CLI
Dieses Beispiel veranschaulicht, wie Sie mit der AWS CLI einen Tabellen-Bucket erstellen. Wenn Sie dieses Beispiel verwenden möchten, ersetzen Sie die `{{user input placeholders}}` (Platzhalter für Benutzereingaben) durch Ihre Informationen.
```
aws s3tables create-table-bucket \
--region {{us-east-2}} \
--name {{{{amzn-s3-demo-bucket1}}}}
```
Standardmäßig verwenden S3-Tabellen-Buckets SSE-S3 als Standardverschlüsselungseinstellung. Sie können jedoch den optionalen `--encryption-configuration` Parameter verwenden, um einen anderen Verschlüsselungstyp anzugeben. Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie einen Bucket erstellen, der SSE-KMS Verschlüsselung verwendet. Weitere Informationen zu den Verschlüsselungseinstellungen für Tabellen-Buckets finden Sie unter [Schutz von S3-Tabellendaten durch Verschlüsselung](s3-tables-encryption.md).
```
aws s3tables create-table-bucket \
--region {{us-east-2}} \
--name {{{{amzn-s3-demo-bucket1}}}}
--encryption-configuration '{
"sseAlgorithm": "aws:kms",
"kmsKeyArn": "arn:aws:kms:{{Region}}:{{111122223333}}:key/{{1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab}}" }'
```