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Missbrauchserkennung von Amazon Bedrock
Im Rahmen der Bereitstellung des Service kann Amazon Bedrock automatisierte Mechanismen zur Missbrauchserkennung einsetzen, um Aktivitäten zu erkennen, die gegen unsere Nutzungsbedingungen oder die Nutzungsbedingungen oder Nutzungsbedingungen von Drittanbietern verstoßen.
Amazon Bedrock verwendet ein Zero-Operator-Access-Datensicherheitsmodell (ZOA). Das bedeutet, dass keine Betreiber des Dienstes auf die Eingabe oder Ausgabe des Modells zugreifen können. Außerdem verwendet Amazon Bedrock ein ZDR-Datensicherheitsmodell (Zero Data Retention). Das bedeutet, dass Amazon Bedrock standardmäßig keine Modelleingaben oder -ausgaben speichert.
Für spezielle Zwecke der Missbrauchserkennung im Zusammenhang mit den folgenden Modellen müssen wir jedoch möglicherweise Eingaben und Ausgaben speichern:
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Für OpenAI GPT-5.4 und GPT-5.5 Classifier wird der als Klassifikator markierte Datenverkehr bis zu 30 Tage lang aufbewahrt, um Missbrauch automatisiert offline erkennen zu können.
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Für Anthropic Claude Fable 5 werden Eingaben und Ausgaben bis zu 30 Tage aufbewahrt. Um Claude Fable 5 gemäß den Anforderungen von Anthropic nutzen zu können, müssen Sie sich dafür entscheiden, den gespeicherten Datenverkehr zur Missbrauchserkennung und möglichen Überprüfung durch Menschen an Anthropic weiterzugeben.
Die gespeicherten Eingaben und Ausgaben werden von Drittanbietern gespeichert und verarbeitet AWS und nicht mit diesen geteilt, es sei denn, Sie stimmen der Weitergabe an den Modellanbieter zu. Wenn die regionsübergreifende Inferenz für diese Modelle aktiviert ist, werden die gespeicherten Eingaben und Ausgaben in Zielregionen gespeichert (d. h. der Region, in der Ihre Inferenzanforderung verarbeitet wird). Für diese Modelle können berechtigte Kunden die vollständige ZDR-Version über ihr Account-Team anfordern. AWS
Sie sind für die Inhalte verantwortlich, die Sie (und Ihre Endbenutzer) auf Amazon Bedrock hochladen. Um die Verbreitung von Material über sexuellen Missbrauch von Kindern („CSAM“) zu verhindern, kann Amazon Bedrock automatisierte Mechanismen zur Missbrauchserkennung (wie Hash-Matching-Technologie oder Klassifikatoren) einsetzen, um offensichtliche CSAM zu erkennen. Wenn Amazon Bedrock offensichtliche CSAM in Ihren Bildeingaben erkennt, blockiert Amazon Bedrock die Anfrage und gibt in der API-Antwort einen Fehler ValidationException (HTTP 400) zurück. Amazon Bedrock kann die markierte Eingabe oder Ausgabe ausschließlich speichern und überprüfen, um festzustellen, ob es sich um CSAM handelt, und kann auch einen Bericht beim National Center for Missing and Exploited Children (NCMEC) oder einer zuständigen Behörde einreichen. Wir nehmen CSAM ernst und werden unsere Erkennungs-, Sperr- und Meldemechanismen weiterhin überprüfen. Möglicherweise sind Sie nach geltendem Recht verpflichtet, zusätzliche Maßnahmen zu ergreifen, und Sie sind für diese Maßnahmen verantwortlich.
Wenn ein Mechanismus zur Missbrauchserkennung potenzielle Verstöße feststellt, können wir Informationen über Ihre Nutzung von Amazon Bedrock und die Einhaltung der entsprechenden Bedingungen und Richtlinien anfordern. Diese Anfragen werden an die mit Ihrer E-Mail-Adresse verknüpfte E-Mail-Adresse gesendet. Stellen Sie daher sicher AWS-Konto, dass die Kontaktinformationen Ihres Kontos aktuell sind und überwacht werden. AWS kann Ihren Zugriff auf jedes Modell oder Amazon Bedrock sperren, wenn Sie die geltenden Bedingungen oder Richtlinien nicht einhalten oder nicht reagieren.
Wenn Sie weitere Fragen haben, wenden Sie sich an Ihr AWS Account-Team oder den AWS Support.