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Eine verwaltete Wissensdatenbank aufbauen
Anmerkung
Für eine optimale Kombination aus Benutzerfreundlichkeit, Genauigkeit und Kosten empfehlen wir Ihnen, sich für die Bedrock Managed Knowledge Base zu entscheiden.
Mit einer Bedrock Managed Knowledge Base verwaltet Amazon Bedrock die Infrastruktur für Aufnahme, Speicherung, Indexierung und Abruf für Sie. Sie stellen Ihre Datenquellen bereit und Amazon Bedrock verwaltet die Datenerfassungspipeline, die Einrichtung des Datenspeichers und die Optimierung des Abrufs — standardmäßig einschließlich der Einbettung und Neurangierung mit serviceverwalteten Modellen. Sie können optional Ihr eigenes Bedrock-Einbettungsmodell bei der Erstellung oder Ihr eigenes Renanking-Modell bei der Abfrage angeben. Dies vereinfacht den Einrichtungsprozess im Vergleich zu einer Customer-managed Knowledge Base, in der Sie einen Teil der zugrunde liegenden Infrastruktur konfigurieren und verwalten müssen.
Bedrock Managed im Vergleich zu Customer-managed Knowledge Bases
In der folgenden Tabelle sind die wichtigsten Unterschiede zwischen Bedrock Managed und Customer-managed Knowledge Bases zusammengefasst:
| Feature | Bedrock Managed | Customer-Managed |
|---|---|---|
| Agentenabruf | Unterstützt | Nicht unterstützt |
| Datastore | Auto-scaling Datenspeicher für Einbettungen, Text, Metadaten und Rohdateien. Vollständig von Bedrock verwaltet. | Kunden wählen Vektor- und Textdatenspeicher aus, stellen sie bereit, skalieren und aktualisieren |
| Suchtyp | Agentischer und semantischer Hybrid-Abruf, optimiert für die Aufnahme verschiedener Dateitypen | Wählen Sie Ihre eigene Suchstrategie |
| Modell für verwaltete Einbettung | Wird mit einem integrierten verwalteten Modell geliefert, das für Genauigkeit und Leistung ohne zusätzliche Kosten optimiert ist | Keine |
| Benutzerdefiniertes Einbettungsmodell | Wählen Sie ein beliebiges Bedrock-Einbettungsmodell mit den Dimensionen Float32 und 1024 | Wählen Sie ein beliebiges Bedrock-Einbettungsmodell |
| Verwaltetes Reranking | Bietet einen integrierten verwalteten semantischen Reranker, der für Genauigkeit und Leistung ohne zusätzliche Kosten optimiert wurde | Keine |
| Kundenspezifisches Reranking | Wählen Sie Ihre Reranker-Modelle von Bedrock | Wählen Sie Ihre Reranker-Modelle von Bedrock |
| Konnektoren | 7 native Konnektoren (S3, Confluence SharePoint, Web Crawler, Google Drive, Benutzerdefiniert) OneDrive | S3 und Benutzerdefiniert |
| Analysieren von Daten | Built-in Parser für multimodale Dateitypen | Wählen Sie zwischen Standard für Text, Foundation Model und Bedrock Data Automation |
| Aufteilung | Wählen Sie zwischen den Optionen „Integriert“ (Standard), „Feste Größe“ und „Hierarchisch“ | Wählen Sie zwischen den Optionen „Integriert“ (Standard), „Feste Größe“ und „Hierarchisch“ |
| AgentCore Gateway-Integration | Unterstützt | Nicht unterstützt |
| Verwaltung der Infrastruktur | Keine erforderlich | Sie stellen Ihre Vektor-DB bereit und verwalten sie und haben direkten Zugriff darauf |
| Am besten geeignet für | End-to-end verwaltetes RAG mit nativen Konnektoren und Agentenabruf | Benutzerdefinierte Vektor-DB-Konfigurationen |
| Schnelle Amazon-Integration | Nativ als Wissensdatenbank innerhalb von Quick verknüpfen | Kunden erstellen ihre eigene Integration |