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# Claude Fable 5
##  Anthropisch — Claude Fable 5
## Modelldetails
Claude Fable 5 ist Anthropics Modell der nächsten Generation für komplexe Wissensarbeit und Codierung, das in der Lage ist, bei mehrtägigen Aufgaben dauerhaft autonom zu arbeiten. Es plant phasenübergreifend, delegiert an Unteragenten und überprüft seine Arbeit selbst.
+ **Datum der Markteinführung des Modells: 9.** Juni 2026
+ **EOL-Datum des Modells:** N/A
+ **[Endbenutzer-Lizenzvereinbarungen und Nutzungsbedingungen: Ansicht](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)**
+ **Modelllebenszyklus:** Aktiv
+ **Kontextfenster:** 1 Million Token
+ **Max. Ausgabetokens:** 128 KB
+ **Probenahmeparameter:** Die Temperatur muss 1,0 oder nicht festgelegt sein; top\_p muss ≥ 0,99 und < 1,0 sein oder nicht festgelegt sein; top\_k wird nicht unterstützt
+ **Argumentation:** Unterstützt (adaptives Denken ist immer aktiviert und kann nicht deaktiviert werden; der Aufwand ist konfigurierbar)
+ **Informationsschluss: Januar 2026**
+ **Produkt-ID auf dem Marketplace:** prod-h6swdfybvty7y
| **Eingabemodalitäten** | **Ausgabemodalitäten** | **[Unterstützte APIs](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html)** | **[Unterstützte Endpunkte](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)** |
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| Audio | Einbetten |  Responses |  bedrock-runtime |
| Bild | Bild |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
| Rede | Rede |  Invoke | |
| Text | Text |  Converse | |
| -Video | -Video |  Messages | |
## Fähigkeiten und Funktionen
***Eigenschaften von Bedrock***
**Funktionen, die mithilfe `bedrock-runtime` von Endpoint unterstützt werden**
| **Unterstützt** | **Wird nicht unterstützt** |
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| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/bedrock/latest/userguide/model-card-anthropic-claude-fable-5.html) | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/bedrock/latest/userguide/model-card-anthropic-claude-fable-5.html) |
***Merkmale von Bedrock***
**Funktionen, die mithilfe `bedrock-mantle` von Endpoint unterstützt werden**
| **Unterstützt** | **Wird nicht unterstützt** |
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| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/bedrock/latest/userguide/model-card-anthropic-claude-fable-5.html) | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/bedrock/latest/userguide/model-card-anthropic-claude-fable-5.html) |
***Sofortiges Caching***
Weitere Informationen finden Sie unter [Prompt-Caching für schnellere Modellinferenz.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/prompt-caching.html)
| **Promptes Caching wird unterstützt** | **Mindestanzahl an Tokens pro Cache-Checkpoint** | **Max. Cache-Checkpoints pro Anfrage** | **TTL wird unterstützt** | **Felder, die einen Prompt-Cache-Checkpoint akzeptieren** |
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| Ja | 1,024 | 4 | 5 Minuten, 1 Stunde | system, messages und tools |
## Inhaltseinschränkungen
Claude Fable 5 beinhaltet Blockierungsklassifikatoren für Inhalte mit doppeltem Verwendungszweck in den Bereichen Cybersicherheit und Biologie. Wenn ein Klassifikator eine Anfrage blockiert, gibt die API eine HTTP-200-Standardantwort mit `stop_reason: "refusal"` und einem `stop_details` Objekt zurück, das die Einschränkungskategorie enthält. Die Ablehnungsraten bei diesem Modell sind wesentlich höher als bei früheren Claude-Modellen.
Kunden sollten dies `stop_reason: "refusal"` als primären Antwortweg verwenden. Prompt-stage Ablehnungen (vor Beginn der Inferenz blockiert) werden nicht in Rechnung gestellt. Mid-stream Ablehnungen (blockiert nach teilweiser Ausgabe) werden für Token in Rechnung gestellt, die vor dem Block generiert wurden.
## Preisgestaltung
Die Preise finden Sie auf der Seite mit den [Preisen von Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/).
## Programmatischer Zugriff
Verwenden Sie die folgenden Modell-IDs und Endpunkt-URLs, um programmgesteuert auf dieses Modell zuzugreifen. [Weitere Informationen zu den verfügbaren APIs und Endpunkten finden Sie unter [Unterstützte APIs und Unterstützte](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html) Endpunkte.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)
| **Endpunkt** | **Modell-ID** | **In-Region Endpunkt-URL** | **Geoinferenz-ID** | **Globale Inferenz-ID** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-runtime | anthropic.claude-fable-5 | https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com | `us.anthropic.claude-fable-5`
`eu.anthropic.claude-fable-5` | global.anthropic.claude-fable-5 |
| bedrock-mantle | anthropic.claude-fable-5 | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/anthropic/v1/messages | N/A | N/A |
*Wenn Region beispielsweise us-east-1 (Nord-Virginia) ist, dann lautet die URL des Bedrock-Runtime-Endpunkts "" und für Bedrock-Mantle https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com "“. https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws*
## Dienststufen
Amazon Bedrock bietet mehrere Servicestufen, um Ihren Workload-Anforderungen gerecht zu werden. **Standard** bietet unverbindlichen Pay-per-Token-Zugriff. **Priority** bietet einen höheren Durchsatz mit einer zeitbasierten Verpflichtung. **Flex** bietet kostengünstigeren Zugriff für flexible, nicht zeitkritische Workloads. **Reserved** bietet einen dedizierten Durchsatz mit einer festen Laufzeit für vorhersehbare Workloads. Weitere Informationen finden Sie unter [Servicestufen.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html)
| **Standard** | **Priorität** | **Flex** | **Reserviert** |
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|  |  |  |  |
## Regionale Verfügbarkeit
***Die regionale Verfügbarkeit auf einen Blick***
Bedrock bietet drei Inferenzoptionen: Anfragen werden innerhalb einer einzigen Region **In-Region**aufbewahrt, um die strikte Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten, **geografische Cross-Region** Routen zwischen Regionen innerhalb einer Region (USA, EU usw.) für einen höheren Durchsatz bei gleichzeitiger Wahrung der Datenresidenz und **globale Cross-Region** Routen überall auf der Welt für maximalen Durchsatz, wenn es keine lokalen Beschränkungen gibt. Weitere Informationen finden Sie auf der [Regionale Verfügbarkeit nach Modellen](models-region-compatibility.md) Seite.
| **Region** | **In-Region** | **Geo** | **Global** |
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| us-east-1(Nord-Virginia) |  |  |  |
| us-east-2(Ohio) |  |  |  |
| us-west-1(Nord-Kalifornien) |  |  |  |
| us-west-2(Oregon) |  |  |  |
| ca-central-1(Kanada) |  |  |  |
| ca-west-1(Calgary) |  |  |  |
| eu-central-1(Frankfurt) |  |  |  |
| eu-central-2(Zürich) |  |  |  |
| eu-north-1(Stockholm) |  |  |  |
| eu-south-1(Mailand) |  |  |  |
| eu-south-2(Spanien) |  |  |  |
| eu-west-1(Irland) |  |  |  |
| eu-west-2(London) |  |  |  |
| eu-west-3(Paris) |  |  |  |
| ap-east-2(Taipeh) |  |  |  |
| ap-northeast-1(Tokio) |  |  |  |
| ap-northeast-2(Seoul) |  |  |  |
| ap-northeast-3(Ōsaka) |  |  |  |
| ap-south-1(Mumbai) |  |  |  |
| ap-south-2(Hyderabad) |  |  |  |
| ap-southeast-1(Singapur) |  |  |  |
| ap-southeast-2(Sydney) |  |  |  |
| ap-southeast-3(Jakarta) |  |  |  |
| ap-southeast-4(Melbourne) |  |  |  |
| ap-southeast-5(Malaysia) |  |  |  |
| ap-southeast-6(Neuseeland) |  |  |  |
| ap-southeast-7(Thailand) |  |  |  |
| il-central-1(Tel Aviv) |  |  |  |
| me-central-1(VAE) |  |  |  |
| me-south-1(Bahrain) |  |  |  |
| af-south-1(Kapstadt) |  |  |  |
| sa-east-1(São Paulo) |  |  |  |
| mx-central-1(Mexiko) |  |  |  |
## Datenaufbewahrung
Um dieses Modell verwenden zu können, müssen Sie sich für die gemeinsame Nutzung von Daten durch Anbieter entscheiden, indem Sie Ihren Datenaufbewahrungsmodus auf „`provider_data_share`Über die Data Retention API“ einstellen. Für diese Einstellung gibt es beim Start keine Konsolen-Benutzeroberfläche. Weitere Informationen finden Sie unter [Amazon Bedrock Missbrauchserkennung](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/abuse-detection.html).
## Kontingente und Einschränkungen
Ihr AWS-Konto verfügt über Standardkontingente, um die Leistung des Service aufrechtzuerhalten und eine angemessene Nutzung von Amazon Bedrock sicherzustellen. Die einem Konto zugewiesenen Standardkontingente können je nach regionalen Faktoren, Zahlungsverlauf, betrügerischer Nutzung und and/or Genehmigung einer [Anfrage zur Erhöhung](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html) des Kontingents aktualisiert werden. Weitere Informationen finden Sie in der [Kontingente für Amazon Bedrock](quotas.md) Dokumentation und in den [Grenzwerten](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) für das Modell.
## Beispiel-Code
**Schritt 1 — AWS-Konto:** Wenn Sie bereits ein AWS-Konto haben, überspringen Sie diesen Schritt. Wenn Sie neu bei AWS sind, registrieren Sie sich für ein [AWS-Konto](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Schritt 2 — API-Schlüssel:** Rufen Sie die [Amazon Bedrock-Konsole](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) auf und generieren Sie einen langfristigen API-Schlüssel.
**Schritt 3 — Holen Sie sich das SDK:** Um dieses Handbuch für die ersten Schritte verwenden zu können, muss Python bereits installiert sein. Installieren Sie dann die entsprechende Software, je nachdem, welche APIs Sie verwenden.
```
pip install boto3
```
**Schritt 4 — Umgebungsvariablen festlegen:** Konfigurieren Sie Ihre Umgebung so, dass sie den API-Schlüssel für die Authentifizierung verwendet.
```
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=""
```
**Schritt 5 — Führen Sie Ihre erste Inferenzanfrage aus:** Speichern Sie die Datei unter `bedrock-first-request.py`
```
import json
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
modelId='anthropic.claude-fable-5',
body=json.dumps({
'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
'max_tokens': 1024
})
)
print(json.loads(response['body'].read()))
```
```
pip install -U "anthropic[bedrock]"
```
**Schritt 4 — Umgebungsvariablen festlegen:** Konfigurieren Sie Ihre Umgebung so, dass sie den API-Schlüssel für die Authentifizierung verwendet.
```
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=""
```
**Schritt 5 — Führen Sie Ihre erste Inferenzanfrage aus:** Speichern Sie die Datei unter `bedrock-first-request.py`
```
from anthropic import AnthropicBedrockMantle
client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1")
message = client.messages.create(
model="anthropic.claude-fable-5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)
```