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# Claude Mythos Vorschau
##  Anthropic — Vorschau auf Claude Mythos
## Modelldetails
Laut Anthropic handelt es sich bei Claude Mythos Preview (Gated Research Preview) um eine neue Klasse von Intelligenz, die für ehrgeizige Projekte entwickelt wurde, die sich auf Cybersicherheit, autonome Codierung und langlebige Agenten konzentrieren.
Sie ist nur als begrenzte Vorschauversion für Forschungsprojekte verfügbar, wobei der Zugriff für defensive Cybersicherheitsanwendungen priorisiert wird.
+ **Datum der Markteinführung des Modells:** 07. April 2026
+ **EOL-Datum des Modells:** N/A
+ **[Endbenutzer-Lizenzvereinbarungen und Nutzungsbedingungen: Ansicht](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)**
+ **Modelllebenszyklus:** Vorschau
+ **Kontextfenster:** 1 Million Token
+ **Max. Ausgabetokens:** 128 KB
+ **Begründung: Wird** unterstützt (`thinking.type: "adaptive"`nur). Weitere Informationen finden Sie unter [Adaptives Denken](claude-messages-adaptive-thinking.md).
+ **Knowledge-Frist: Dezember 2025**
| **Eingabemodalitäten** | **Ausgabemodalitäten** | **[Unterstützte APIs](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html)** | **[Unterstützte Endpunkte](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)** |
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| Audio | Einbetten |  Responses |  bedrock-runtime |
| Bild | Bild |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
| Rede | Rede |  Invoke | |
| Text | Text |  Converse | |
| -Video | -Video |  Messages | |
## Fähigkeiten und Funktionen
***Eigenschaften von Bedrock***
**Funktionen, die mithilfe `bedrock-mantle` von Endpoint unterstützt werden**
| **Wird unterstützt** | **Wird nicht unterstützt** |
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| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/bedrock/latest/userguide/model-card-anthropic-claude-mythos-preview.html) | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/bedrock/latest/userguide/model-card-anthropic-claude-mythos-preview.html) |
**Sofortiges Zwischenspeichern**
Weitere Informationen finden Sie unter [Prompt-Caching für schnellere Modellinferenz.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/prompt-caching.html)
| **Promptes Caching wird unterstützt** | **Minimale Anzahl an Tokens pro Cache-Checkpoint** | **Max. Cache-Checkpoints pro Anfrage** | **TTL wird unterstützt** | **Felder, die Prompt-Cache-Checkpoints akzeptieren** |
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| Ja | 4.096 | 4 | 5 Minuten, 1 Stunde | system, messages und tools |
## Preisgestaltung
Die Preise finden Sie auf der Seite mit den [Preisen von Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/).
## Programmatischer Zugriff
Verwenden Sie die folgenden Modell-IDs und Endpunkt-URLs, um programmgesteuert auf dieses Modell zuzugreifen. [Weitere Informationen zu den verfügbaren APIs und Endpunkten finden Sie unter [Unterstützte APIs und Unterstützte](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html) Endpunkte.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)
| **Endpunkt** | **Modell-ID** | **In-Region Endpunkt-URL** | **Geoinferenz-ID** | **Globale Inferenz-ID** |
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| bedrock-mantle | anthropic.claude-mythos-preview | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws | N/A | N/A |
*Wenn die Region beispielsweise us-east-1 (Nord-Virginia) lautet, dann lautet die URL des Bedrock-Mantel-Endpunkts "„. https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws*
## Dienststufen
Amazon Bedrock bietet mehrere Servicestufen, um Ihren Workload-Anforderungen gerecht zu werden. **Standard** bietet unverbindlichen Pay-per-Token-Zugriff. **Priority** bietet einen höheren Durchsatz mit einer zeitbasierten Verpflichtung. **Flex** bietet kostengünstigeren Zugriff für flexible, nicht zeitkritische Workloads. **Reserved** bietet einen dedizierten Durchsatz mit einer festen Laufzeit für vorhersehbare Workloads. Weitere Informationen finden Sie unter [Servicestufen.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html)
| **Standard** | **Priorität** | **Flex** | **Reserviert** |
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|  |  |  |  |
## Regionale Verfügbarkeit
***Die regionale Verfügbarkeit auf einen Blick***
Bedrock bietet drei Inferenzoptionen: Anfragen werden innerhalb einer einzigen Region **In-Region**aufbewahrt, um die strikte Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten, **geografische Cross-Region** Routen zwischen Regionen innerhalb einer Region (USA, EU usw.) für einen höheren Durchsatz bei gleichzeitiger Wahrung der Datenresidenz und **globale Cross-Region** Routen überall auf der Welt für maximalen Durchsatz, wenn es keine Einschränkungen bezüglich des Wohnsitzes gibt. Weitere Informationen finden Sie auf der [Regionale Verfügbarkeit nach Modellen](models-region-compatibility.md) Seite.
| **Region** | **In-Region** | **Geo** | **Global** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-east-1(Nord-Virginia) |  |  |  |
| ap-southeast-4(Melbourne) |  |  |  |
## Beispiel-Code
**Schritt 1 — AWS-Konto:** Wenn Sie bereits ein AWS-Konto haben, überspringen Sie diesen Schritt. Wenn Sie neu bei AWS sind, registrieren Sie sich für ein [AWS-Konto](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Schritt 2 — API-Schlüssel:** Rufen Sie die [Amazon Bedrock-Konsole](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) auf und generieren Sie einen langfristigen API-Schlüssel.
**Schritt 3 — Holen Sie sich das SDK:** Um dieses Handbuch für die ersten Schritte verwenden zu können, muss Python bereits installiert sein. Installieren Sie dann die entsprechende Software.
```
pip install -U "anthropic[bedrock]"
```
**Schritt 4 — Umgebungsvariablen festlegen:** Konfigurieren Sie Ihre Umgebung so, dass sie den API-Schlüssel für die Authentifizierung verwendet.
```
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=""
```
**Schritt 5 — Führen Sie Ihre erste Inferenzanfrage aus:** Speichern Sie die Datei unter `bedrock-first-request.py`
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#### [ Messages API ]
```
from anthropic import AnthropicBedrockMantle
client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1")
message = client.messages.create(
model="anthropic.claude-mythos-preview",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}],
)
print(message.content[0].text)
```
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