View a markdown version of this page

Access Connect Kundendatensee - Amazon Connect Connect-Kunde

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Access Connect Kundendatensee

Um auf den Data Lake zuzugreifen, können Sie die AWS Konsole, die AWS Befehlszeilenschnittstelle oder verwenden AWS CloudShell. AWS CloudShell ist eine browserbasierte, vorab authentifizierte Shell, die Sie direkt von der aus starten können. AWS-Managementkonsole

Es gibt zwei Möglichkeiten, auf den Analytics Data Lake zuzugreifen und Daten für die gemeinsame Nutzung zu konfigurieren:

Wenn Sie mit Option 1 nicht auf die Planungstabellen zugreifen können, versuchen Sie es mit Option 2.

Option 1: Verwenden Sie die Connect Customer-Konsole

  1. Öffnen Sie die Connect Customer-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/connect/.

  2. Wählen Sie auf der Seite „Instances“ den Instance-Alias aus. Der Instanz-Alias ist auch Ihr Instanzname, der in Ihrer Connect-Kunden-URL erscheint. Die folgende Abbildung zeigt die Seite Connect Customer Virtual Contact Center-Instanzen mit einem Feld um den Instanz-Alias.

    Die Seite Connect Customer Virtual Contact Center-Instanzen.
  3. Wählen Sie im linken Navigationsmenü Analysetools und dann Datenfreigabe hinzufügen aus.

    Die Seite mit den Analysetools von Connect Customer.
  4. Geben Sie für die AWS Target-Konto-ID die AWS Konto-ID des Kontos an, von dem aus Sie auf Daten zugreifen möchten (Verbraucher). Dabei kann es sich um dasselbe AWS Konto handeln, auf dem Ihre Connect-Kundeninstanz gehostet wird, oder um ein anderes AWS Konto. Wählen Sie einen oder mehrere Datentypen aus, auf die Sie vom Verbraucherkonto aus zugreifen möchten, und wählen Sie Bestätigen aus.

    Die Seite zum Teilen von Daten hinzufügen mit den Analysetools von Connect Customer.

Option 2: Verwenden Sie CLI oder CloudShell

  1. Generieren Sie die generate Association api-Anforderungsdatei, indem Sie den aws connect batch-associate-analytics-data-set --generate-cli-skeleton input > input_batch_association.json-Befehl ausführen.

  2. Öffnen Sie in einem Texteditor die JSON-Datei und geben Sie Folgendes ein:

    Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für die JSON-Datei mit allen Tabellen.

    { "InstanceId": your_instance_id, "DataSetIds": [ "contact_record", "contact_flow_events", "contact_statistic_record", "contact_lens_conversational_analytics", "agent_queue_statistic_record", "agent_statistic_record", "contact_evaluation_record" ], "TargetAccountId": your_account_ID }
  3. Ordnen Sie den Data Lake einem einzelnen Konto zu, indem aws connect batch-associate-analytics-data-set --cli-input-json file:///path/to/request/file Sie den Befehl ausführen (wobei dieser Pfad auf dem Speicherort der JSON-Datei basiert).