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Access Connect Kundendatensee
Um auf den Data Lake zuzugreifen, können Sie die AWS Konsole, die AWS Befehlszeilenschnittstelle
Es gibt zwei Möglichkeiten, auf den Analytics Data Lake zuzugreifen und Daten für die gemeinsame Nutzung zu konfigurieren:
Wenn Sie mit Option 1 nicht auf die Planungstabellen zugreifen können, versuchen Sie es mit Option 2.
Option 1: Verwenden Sie die Connect Customer-Konsole
Öffnen Sie die Connect Customer-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/connect/
. -
Wählen Sie auf der Seite „Instances“ den Instance-Alias aus. Der Instanz-Alias ist auch Ihr Instanzname, der in Ihrer Connect-Kunden-URL erscheint. Die folgende Abbildung zeigt die Seite Connect Customer Virtual Contact Center-Instanzen mit einem Feld um den Instanz-Alias.
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Wählen Sie im linken Navigationsmenü Analysetools und dann Datenfreigabe hinzufügen aus.
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Geben Sie für die AWS Target-Konto-ID die AWS Konto-ID des Kontos an, von dem aus Sie auf Daten zugreifen möchten (Verbraucher). Dabei kann es sich um dasselbe AWS Konto handeln, auf dem Ihre Connect-Kundeninstanz gehostet wird, oder um ein anderes AWS Konto. Wählen Sie einen oder mehrere Datentypen aus, auf die Sie vom Verbraucherkonto aus zugreifen möchten, und wählen Sie Bestätigen aus.
Option 2: Verwenden Sie CLI oder CloudShell
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Generieren Sie die
generate Association api-Anforderungsdatei, indem Sie denaws connect batch-associate-analytics-data-set --generate-cli-skeleton input > input_batch_association.json-Befehl ausführen. -
Öffnen Sie in einem Texteditor die JSON-Datei und geben Sie Folgendes ein:
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Instanz-ID — Ihre Connect-Kundeninstanz-ID.
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DataSetID — Geben Sie die erforderlichen Tabellen ein. Weitere Informationen zu den erforderlichen Tabellen finden Sie unter Tabellen für den Connect Customer Analytics-Datensee zuordnen.
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TargetAccountId— Konto-ID zum Teilen von Daten.
Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für die JSON-Datei mit allen Tabellen.
{ "InstanceId":your_instance_id, "DataSetIds": [ "contact_record", "contact_flow_events", "contact_statistic_record", "contact_lens_conversational_analytics", "agent_queue_statistic_record", "agent_statistic_record", "contact_evaluation_record" ], "TargetAccountId":your_account_ID} -
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Ordnen Sie den Data Lake einem einzelnen Konto zu, indem
aws connect batch-associate-analytics-data-set --cli-input-json file:Sie den Befehl ausführen (wobei dieser Pfad auf dem Speicherort der JSON-Datei basiert).///path/to/request/file