Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # AUSREISSER ERSETZEN Aktualisiert die Datenpunktwerte, die als Ausreißer klassifiziert werden, auf der Grundlage der Einstellungen in den Parametern. **Parameters** + `sourceColumn`— Gibt den Namen einer vorhandenen numerischen Spalte an, die Ausreißer enthalten könnte. + `outlierStrategy`— Gibt den Ansatz an, der bei der Erkennung von Ausreißern verwendet werden soll. Gültige Werte sind z. B. die Folgenden: + `Z_SCORE`— Identifiziert einen Wert als Ausreißer, wenn er um mehr als den Schwellenwert für die Standardabweichung vom Mittelwert abweicht. + `MODIFIED_Z_SCORE`— Identifiziert einen Wert als Ausreißer, wenn er um mehr als den Schwellenwert für die absolute Abweichung vom Median abweicht. + `IQR`— Identifiziert einen Wert als Ausreißer, wenn er über das erste und letzte Quartil der Spaltendaten hinausgeht. Der Interquartilsbereich (IQR) gibt an, wo sich die mittleren 50% der Datenpunkte befinden. + `threshold`— Gibt den Schwellenwert an, der bei der Erkennung von Ausreißern verwendet werden soll. Der `sourceColumn` Wert wird als Ausreißer identifiziert, wenn der Wert, der mit dem berechnet wird, diese Zahl `outlierStrategy` überschreitet. Die Voreinstellung ist 3. + `replaceType`— Gibt die Methode an, die beim Ersetzen von Ausreißern verwendet werden soll. Gültige Werte sind z. B. die Folgenden: + `WINSORIZE_VALUES`— Gibt an, dass das minimale und das maximale Perzentil zur Obergrenze der Werte verwendet werden. + `REPLACE_WITH_CUSTOM` + `REPLACE_WITH_EMPTY` + `REPLACE_WITH_NULL` + `REPLACE_WITH_MODE` + `REPLACE_WITH_AVERAGE` + `REPLACE_WITH_MEDIAN` + `REPLACE_WITH_SUM` + `REPLACE_WITH_MAX` + `modeType`— Gibt den Typ der Modalfunktion an, die verwendet werden soll, wenn sie ist. `replaceType` `REPLACE_WITH_MODE` Zu den gültigen Werten gehören die folgenden: `MIN``MAX`, und`AVERAGE`. + `minValue`— Gibt den minimalen Perzentilwert für den Ausreißerbereich an, der angewendet werden soll, wenn er verwendet wird. `trimValue` Der gültige Bereich liegt zwischen 0 und 100. + `maxValue`— Gibt den maximalen Perzentilwert für den Ausreißerbereich an, der angewendet werden soll, wenn er verwendet wird. `trimValue` Der gültige Bereich liegt zwischen 0 und 100. + `value`— Gibt den Wert an, der bei Verwendung eingefügt werden soll. `REPLACE_WITH_CUSTOM` + `trimValue`— Gibt an, ob alle oder einige Ausreißer entfernt werden sollen. Dieser boolesche Wert ist auf `TRUE` when is,`REPLACE_WITH_NULL`, `replaceType` `REPLACE_WITH_MODE` or gesetzt. `WINSORIZE_VALUES` Für alle anderen ist er standardmäßig `FALSE` auf. + `FALSE`— Entfernt alle Ausreißer + `TRUE`— Entfernt Ausreißer, deren Rang außerhalb des in und angegebenen Schwellenwerts für die Perzentilobergrenze liegt. `minValue` `maxValue` Die folgenden Beispiele zeigen die Syntax für einen einzelnen Vorgang. [https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_RecipeAction.html](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_RecipeAction.html) Ein *Rezept* enthält mindestens eine [https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_RecipeStep.html](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_RecipeStep.html)Operation, und ein Rezeptschritt enthält mindestens eine Rezeptaktion. Eine *Rezeptaktion* führt die von Ihnen angegebene Datentransformation aus. Eine Gruppe von Rezeptaktionen wird nacheinander ausgeführt, um den endgültigen Datensatz zu erstellen. ------ #### [ JSON ] Im Folgenden wird ein Beispiel gezeigt`RecipeAction`, das als Mitglied eines Beispiels `RecipeStep` für ein DataBrew [Rezept](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_Recipe.html) verwendet werden kann, wobei die JSON-Syntax verwendet wird. Syntaxbeispiele mit einer Liste von Rezeptaktionen finden Sie unter[Definition einer Rezeptstruktur](recipes.md#recipes.structure). **Example Beispiel in JSON** ``` { "Action": { "Operation": "REPLACE_OUTLIERS", "Parameters": { "maxValue": "{{95}}", "minValue": "{{5}}", "modeType": "{{AVERAGE}}", "outlierStrategy": "{{Z_SCORE}}", "replaceType": "{{REPLACE_WITH_MODE}}", "sourceColumn": "{{name-of-existing-column}}", "threshold": "{{3}}", "trimValue": "{{TRUE}}" } } } ``` Weitere Informationen zur Verwendung dieser Rezeptaktion in einer API-Operation finden Sie unter [https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_CreateRecipe.html](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_CreateRecipe.html)oder [https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_UpdateRecipe.html](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_UpdateRecipe.html). Sie können diese und andere API-Operationen in Ihrem eigenen Code verwenden. ------ #### [ YAML ] Das Folgende zeigt ein Beispiel`RecipeAction`, das als Teil eines Beispiels `RecipeStep` für ein DataBrew [Rezept](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_Recipe.html) verwendet werden kann, wobei die YAML-Syntax verwendet wird. Syntaxbeispiele mit einer Liste von Rezeptaktionen finden Sie unter[Definition einer Rezeptstruktur](recipes.md#recipes.structure). **Example Beispiel in YAML** ``` - Action: Operation: REMOVE_OUTLIERS Parameters: sourceColumn: {{name-of-existing-column}} outlierStrategy: {{Z_SCORE}} threshold: '{{3}}' replaceType: {{REPLACE_WITH_MODE}} modeType: {{AVERAGE}} minValue: '{{5}}' maxValue: '{{95}}' trimValue: '{{TRUE}}' ``` Weitere Informationen zur Verwendung dieser Rezeptaktion in einer API-Operation finden Sie unter [https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_CreateRecipe.html](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_CreateRecipe.html)oder [https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_UpdateRecipe.html](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_UpdateRecipe.html). Sie können diese und andere API-Operationen in Ihrem eigenen Code verwenden. ------