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TOKENISIERUNG - AWS Glue DataBrew Entwicklerhandbuch

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

TOKENISIERUNG

Teilt Text in kleinere Einheiten oder Tokens auf, z. B. einzelne Wörter oder Begriffe.

Parameters
  • sourceColumn – Der Name einer vorhandenen Spalte.

  • delimiter— Ein benutzerdefiniertes Trennzeichen, das zwischen Wörtern mit einem Token angezeigt wird. (Das Standardverhalten besteht darin, jedes Token durch ein Leerzeichen zu trennen.)

  • expandContractions— WennENABLED, erweitert zusammengefasste Wörter. Zum Beispiel: Aus „nicht“ wird „nicht“.

  • stemmingMode— Teilt Text in kleinere Einheiten oder Zeichen auf, z. B. einzelne Wörter oder Begriffe in Kleinbuchstaben. Zwei Stemming-Modi sind verfügbar: |. PORTER LANCASTER

  • stopWordRemovalMode— Entfernt gebräuchliche Wörter wie a, an, the und mehr.

  • customStopWords— FürStopWordRemovalMode, ermöglicht es Ihnen, eine benutzerdefinierte Liste von Stoppwörtern anzugeben.

  • targetColumn— Der Name einer Spalte, die die Ergebnisse enthalten soll.

Beispiel Beispiel

{ "Action": { "Operation": "TOKENIZATION", "Parameters": { "customStopWords": "[]", "delimiter": "- ", "expandContractions": "ENABLED", "sourceColumn": "dimensions", "stemmingMode": "PORTER", "stopWordRemovalMode": "DEFAULT", "targetColumn": "dimensions_tokenized" } } }