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# Erstellen Sie ein Conda-Build-Rezept für das Maya Adapter
<a name="create-conda-recipe-maya-openjd"></a>

Das `maya-openjd` Paket enthält den Adapter, der in AWS Deadline Cloud (Deadline Cloud) Maya -Jobeinreichungen integriert werden kann. Wenn Sie einen Maya Renderjob über die Benutzeroberfläche des Deadline Cloud-Absenders einreichen, wird der `CondaPackages` Parameter `maya-openjd` zusammen mit dem Paket mitgeliefert. `maya` Der Adapter kümmert sich während einer Jobsitzung um den StartMaya, die Übermittlung von Renderparametern und die Verwaltung des Anwendungslebenszyklus. Weitere Informationen zu Adaptern finden Sie unter [Adapterpakete](conda-package.md#conda-package-adaptors).

## Das Rezept verstehen
<a name="maya-openjd-recipe-structure"></a>

Das [Maya-Openjd-Beispielrezept](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/conda_recipes/maya-openjd) erstellt den Adapter aus dem [Deadline-Cloud-For-Maya-Quellpaket, das auf PyPI veröffentlicht wurde](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-for-maya). [Die Datei recipe.yaml installiert das Paket mithilfe von in die Conda-Umgebung.](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/blob/mainline/conda_recipes/maya-openjd/recipe/recipe.yaml) `pip`

Das Rezept hängt von Python und zwei anderen Paketen aus dem Deadline Cloud-Beispiel-Repository ab, die Sie zuerst erstellen müssen:
+ [deadline](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/conda_recipes/deadline) — Die Deadline Cloud-Clientbibliothek.
+ [openjd-adaptor-runtime — Die Adapter-Laufzeit](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/conda_recipes/openjd-adaptor-runtime) von Open Job Description.

Python und andere Abhängigkeiten sind in [Conda-Forge](https://conda-forge.org/) verfügbar. Fügen Sie sie daher dem `rattler-build publish` Befehl `-c conda-forge` hinzu, wenn Sie das Adapterpaket erstellen.

## Das Adapterpaket erstellen
<a name="maya-openjd-build-package"></a>

Das `maya-openjd` Paket hängt von zwei anderen Paketen aus dem Deadline Cloud-Beispiel-Repository ab. Erstellen Sie alle drei Pakete der Reihe nach aus dem `conda_recipes` Verzeichnis. Die `-c conda-forge` Option für jeden Befehl besteht darin, Rezeptabhängigkeiten für Python und Python-Bibliotheken zu erfüllen.

Erstellen Sie das `deadline` Paket.

```
rattler-build publish deadline/recipe/recipe.yaml \
    --to file://$HOME/my-conda-channel \
    --build-number=+1 \
    -c conda-forge
```

Erstellen Sie das `openjd-adaptor-runtime` Paket.

```
rattler-build publish openjd-adaptor-runtime/recipe/recipe.yaml \
    --to file://$HOME/my-conda-channel \
    --build-number=+1 \
    -c conda-forge
```

Erstellen Sie das `maya-openjd` Paket.

```
rattler-build publish maya-openjd/recipe/recipe.yaml \
    --to file://$HOME/my-conda-channel \
    --build-number=+1 \
    -c conda-forge
```

Für andere Veröffentlichungsoptionen:
+ Informationen zur Veröffentlichung auf einem Amazon S3 S3-Kanal finden Sie unter [Pakete auf einem S3-Conda-Kanal veröffentlichen](publish-packages-s3-channel.md).
+ Informationen zur Automatisierung von Builds mithilfe einer Deadline Cloud-Warteschlange zur Paketerstellung finden Sie unter [Automatisieren von Paket-Builds mit Deadline Cloud](automate-package-builds.md).