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# Archiv der Versionshinweise
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##### Veröffentlichungsdatum: 2025-02-17
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**AMI-Name**: Deep Learning OSS Nvidia-Treiber AMI GPU TensorFlow 2.18 (Amazon Linux 2023) 20241215

##### Aktualisiert
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+ Das NVIDIA Container Toolkit wurde von Version 1.17.3 auf Version 1.17.4 aktualisiert
  + Weitere Informationen finden Sie auf der Seite mit den Versionshinweisen hier: [https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4](https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4)
  + In der Container Toolkit-Version 1.17.4 ist das Mounten von CUDA-kompatiblen Bibliotheken jetzt deaktiviert. [Um die Kompatibilität mit mehreren CUDA-Versionen in Container-Workflows sicherzustellen, stellen Sie bitte sicher, dass Sie Ihren LD\_LIBRARY\_PATH so aktualisieren, dass er Ihre CUDA-Kompatibilitätsbibliotheken enthält, wie im Tutorial Wenn Sie eine CUDA-Kompatibilitätsschicht verwenden gezeigt.](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html#collapsible-cuda-compat)

##### Entfernt
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+ [Die vom NVIDIA CUDA-Toolkit bereitgestellten Benutzerbereichsbibliotheken cuobj und nvdisasm zur Behebung von CVEs wurden entfernt, die im Sicherheitsbulletin für das [NVIDIA CUDA Toolkit](https://docs.nvidia.com/cuda/) vom 18. Februar 2025 enthalten sind](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5594)

##### Datum der Veröffentlichung: 2024-12-09
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**AMI-Name**: Deep Learning OSS Nvidia-Treiber AMI GPU TensorFlow 2.18 (Amazon Linux 2023) 20241206

##### Hinzugefügt
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+ Erste Version der Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.18 (Amazon Linux 2023) -Serie.
  + Die Software umfasst Folgendes:
    + „nvidia-driver=560.35.03"
    + „Fabric-Manager=560.35.03"
    + „cuda=12,5“
    + „cudnn=9,5.1"
    + „efa=1,37,0“
    + „nccl=2,23,4“
    + „aws-nccl-ofi-plugin=v1.13.0-aws“
+ Die virtuelle Tensorflow-Umgebung (Aktivierungsbefehlsquelle//) umfasst Folgendes: opt/tensorflow bin/activate
  + „Tensorflow = 2.18.0“