Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Verwaltung der Durchsatzkapazität
Sie können die Durchsatzkapazität Ihres Dateisystems erhöhen und verringern, um dessen Leistung jederzeit kontrollieren zu können. Die Durchsatzkapazität ist eine der Dimensionen, die die Geschwindigkeit bestimmen, mit der der Dateiserver, auf dem Ihr Dateisystem FSx for Windows File Server gehostet wird, Daten bereitstellen kann. Höhere Durchsatzkapazitäten sind auch mit höheren I/O Operationen pro Sekunde (IOPS) und einer größeren Menge an Cache-Speicher auf dem Dateiserver verbunden. Weitere Informationen finden Sie unter [Leistung von FSx for Windows File ServerLeistung](performance.md).
**Topics**
+ [So funktioniert die Durchsatzskalierung](#how-throughput-scaling-works)
+ [Wissen, wann die Durchsatzkapazität geändert werden muss](#when-to-modify-throughput-capacity)
+ [Ändern der Durchsatzkapazität](increase-throughput-capacity.md)
+ [Überwachung von Aktualisierungen der Durchsatzkapazität](monitoring-throughput-capacity-changes.md)
## So funktioniert die Durchsatzskalierung
Wenn Sie die Durchsatzkapazität Ihres Dateisystems ändern, schaltet Amazon FSx den Dateiserver des Dateisystems hinter den Kulissen auf einen mit mehr oder weniger Durchsatz um. Bei Multi-AZ Dateisystemen löst der Wechsel zu einem neuen Dateiserver ein automatisches Failover und Failback aus, während Amazon FSx die bevorzugten und sekundären Dateiserver ausschaltet. Single-AZ Dateisysteme sind für einige Minuten nicht verfügbar, solange der Dateiserver während der Skalierung der Durchsatzkapazität umgeschaltet wird. Die neue Menge an Durchsatzkapazität wird Ihnen in Rechnung gestellt, sobald sie für Ihr Dateisystem verfügbar ist.
**Anmerkung**
Während eines Wartungsvorgangs am Backend können Systemänderungen (einschließlich Änderungen der Durchsatzkapazität) verzögert werden. Wartungsarbeiten können dazu führen, dass Systemänderungen für die Verarbeitung in die Warteschlange gestellt werden.
Bei Multi-AZ Dateisystemen führt die Skalierung der Durchsatzkapazität zu einem automatischen Failover und Failback, während Amazon FSx die bevorzugten und sekundären Dateiserver ausschaltet. Beim Austausch von Dateiservern, die während der Skalierung der Durchsatzkapazität sowie bei der Wartung des Dateisystems und einer ungeplanten Betriebsunterbrechung erfolgen, wird der gesamte laufende Datenverkehr zum Dateisystem vom verbleibenden Dateiserver bedient. Wenn der ersetzte Dateiserver wieder online ist, führt FSx for Windows einen Resynchronisierungsjob aus, um sicherzustellen, dass die Daten wieder mit dem neu ersetzten Dateiserver synchronisiert werden.
FSx für Windows wurde entwickelt, um die Auswirkungen dieser Resynchronisierungsaktivität auf Anwendung und Benutzer zu minimieren. Der Resynchronisierungsprozess beinhaltet jedoch das Synchronisieren von Daten in großen Blöcken. Das bedeutet, dass für einen großen Datenblock eine Synchronisation erforderlich sein kann, auch wenn nur ein kleiner Teil aktualisiert wird. Folglich hängt der Umfang der Resynchronisierung nicht nur von der Menge der Datenabwanderung ab, sondern auch von der Art der Datenabwanderung im Dateisystem. Wenn Ihre Arbeitslast viele Schreibvorgänge erfordert und IOPS-heavy die Datensynchronisierung länger dauert und zusätzliche Leistungsressourcen erfordert.
Ihr Dateisystem ist während dieser Zeit weiterhin verfügbar, aber um die Dauer der Datensynchronisierung zu verkürzen, empfehlen wir, die Durchsatzkapazität während Leerlaufzeiten zu ändern, wenn Ihr Dateisystem nur minimal belastet wird. Wir empfehlen außerdem sicherzustellen, dass Ihr Dateisystem über eine ausreichende Durchsatzkapazität verfügt, um den Synchronisierungsjob zusätzlich zu Ihrer Arbeitslast auszuführen, um die Dauer der Datensynchronisierung zu reduzieren. Schließlich empfehlen wir, die Auswirkungen von Failovers zu testen, solange Ihr Dateisystem weniger ausgelastet ist.
## Wissen, wann die Durchsatzkapazität geändert werden muss
Amazon FSx ist in Amazon integriert CloudWatch, sodass Sie die laufende Durchsatznutzung Ihres Dateisystems überwachen können. Die Leistung (Durchsatz und IOPS), die Sie über Ihr Dateisystem erzielen können, hängt von den Eigenschaften Ihres spezifischen Workloads sowie von der Durchsatzkapazität, Speicherkapazität und dem Speichertyp Ihres Dateisystems ab. Mithilfe von CloudWatch Metriken können Sie bestimmen, welche dieser Dimensionen geändert werden müssen, um die Leistung zu verbessern. Weitere Informationen finden Sie unter [Überwachung mit Amazon CloudWatch](monitoring-cloudwatch.md).
FSx for Windows File Server bietet Leistungswarnungen, die auf Werten von CloudWatch Metriken für Ihr Dateisystem im Monitoring & Performance Dashboard auf der Seite Dateisystemdetails der Amazon FSx-Konsole basieren. Dazu gehören die Durchsatzkapazität und andere Dateisystemmetriken, die von einer Erhöhung der Durchsatzkapazität profitieren können. Weitere Informationen finden Sie unter [Leistungswarnungen und Empfehlungen](monitoring-cloudwatch.md#performance-insights-FSxW).
Konfigurieren Sie Ihr Dateisystem mit ausreichender Durchsatzkapazität, um nicht nur den erwarteten Datenverkehr Ihrer Arbeitslast zu bewältigen, sondern auch zusätzliche Leistungsressourcen, die zur Unterstützung der Funktionen erforderlich sind, die Sie in Ihrem Dateisystem aktivieren. Wenn Sie beispielsweise eine Datendeduplizierung ausführen, muss die von Ihnen gewählte Durchsatzkapazität ausreichend Arbeitsspeicher bereitstellen, um die Deduplizierung auf der Grundlage des verfügbaren Speichers ausführen zu können. Wenn Sie Schattenkopien verwenden, erhöhen Sie die Durchsatzkapazität auf einen Wert, der mindestens dem Dreifachen des Werts entspricht, der voraussichtlich von Ihrer Arbeitslast bestimmt wird, um zu verhindern, dass Windows Server Ihre Schattenkopien löscht. Weitere Informationen finden Sie unter [Auswirkung der Durchsatzkapazität auf die Leistung](performance.md#impact-throughput-cap-performance).