Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Verwendung von APIs in Amazon Augmented AI
<a name="a2i-api-references"></a>

Sie können programmgesteuert einen Workflow für Prüfung durch Menschen oder eine Worker-Aufgabenvorlage erstellen. Welche APIs Sie verwenden, hängt davon ab, ob Sie einen Amazon Rekognition, Amazon Textract oder benutzerdefinierten Aufgabentyp erstellen. Dieses Thema enthält Links zur API-Referenzdokumentation für jeden Aufgabentyp und jede Programmieraufgabe.

Die folgenden APIs können mit Augmented AI verwendet werden:

**Amazon Augmented AI**  
Verwenden Sie die Augmented AI-API, um die Prüfung Human Loops zu starten, stoppen und löschen. Sie können auch alle Schleifen für die Prüfung durch Menschen (Human Review) auflisten und Informationen über Schleifen der Prüfung durch Menschen in Ihrem Konto zurückgeben.  
Weitere Informationen zu APIs für die Prüfung des Human Loop finden Sie in der [Amazon Augmented AI Runtime API Reference](https://docs.aws.amazon.com/augmented-ai/2019-11-07/APIReference/Welcome.html).

**Amazon Rekognition**  
Verwenden Sie den **HumanLoopConfig**`[ DetectModerationLabels](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/API_DetectModerationLabels.html)`API-Parameter, um mithilfe von Amazon Rekognition einen menschlichen Überprüfungs-Workflow zu initiieren.

**Amazon SageMaker KI**  
Verwenden Sie die SageMaker Amazon-API, um einen *Workflow zu erstellen`FlowDefinition`, der auch als menschlicher Überprüfungsprozess* bezeichnet wird. Sie können auch eine `HumanTaskUi` oder *Auftragnehmer-Aufgabenvorlage* erstellen.  
Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation der – [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateFlowDefinition.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateFlowDefinition.html)oder [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateHumanTaskUi.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateHumanTaskUi.html)-API.

**Amazon Textract**  
Verwenden Sie den **HumanLoopConfig[AnalyzeDocument](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/API_AnalyzeDocument.html)**API-Parameter, um mithilfe von Amazon Textract einen menschlichen Überprüfungs-Workflow zu initiieren.

## Tutorials zum Programmieren
<a name="amazon-augmented-ai-programmatic-walkthroughs"></a>

Die folgenden exemplarischen Vorgehensweisen und Tutorials enthalten Beispielcode und Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum programmgesteuerten Erstellen von Workflows für die Prüfung durch Menschen und Auftragnehmer-Aufgabenvorlagen.
+ [Tutorial: Erste Schritte in der Amazon-A2I-API](a2i-get-started-api.md)
+ [Erstellen eines Workflows für die Prüfung durch Menschen (Human Review) (API)](a2i-create-flow-definition.md#a2i-create-human-review-api)
+ [Erstellen und Starten einer Human Loop](a2i-start-human-loop.md)
+ [Verwenden von Amazon Augmented AI mit Amazon Rekognition](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/a2i-rekognition.html) im *Amazon Rekognition Developer Guide*
+ [Verwenden von Amazon Augmented AI mit Amazon Textract AnalyzeDocument im Amazon Textract](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/a2i-textract.html) *Textract-Entwicklerhandbuch*