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# Benutzerdefinierte Regeln mithilfe der Debugger-Clientbibliothek erstellen
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Mithilfe der Debugger-Regel-APIs und der Open-Source [`smdebug`Python-Bibliothek](https://github.com/awslabs/sagemaker-debugger/), die Tools zum Erstellen eigener Regelcontainer bereitstellt, können Sie benutzerdefinierte Regeln erstellen, um Ihren Trainingsjob zu überwachen.

## Voraussetzungen für die Erstellung einer benutzerdefinierten Regel
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Um benutzerdefinierte Debugger-Regeln erstellen zu können, benötigen Sie Folgendes.
+ [SageMaker Debugger-API Rule.custom ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html#sagemaker.debugger.Rule.custom)
+ [Die Open-Source Python-Bibliothek smdebug](https://github.com/awslabs/sagemaker-debugger/)
+ Ihr eigenes Python-Skript mit benutzerdefinierten Regeln
+ [Amazon SageMaker Debugger-Image-URIs für benutzerdefinierte Regelauswerter](debugger-reference.md#debuger-custom-rule-registry-ids)

**Topics**
+ [Voraussetzungen für die Erstellung einer benutzerdefinierten Regel](#debugger-custom-rules-prerequisite)
+ [Verwenden Sie die `smdebug-Clientbibliothek`, um eine benutzerdefinierte Regel als Python-Skript zu erstellen](debugger-custom-rules-python-script.md)
+ [Die Debugger-APIs verwenden, um Ihre eigenen benutzerdefinierten Regeln auszuführen](debugger-custom-rules-python-sdk.md)