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Cree una base de conocimientos gestionada - Amazon Bedrock
Bases administradas por Bedrock frente Customer-managed a bases de conocimiento

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Cree una base de conocimientos gestionada

nota

Para obtener una combinación optimizada de facilidad de uso, precisión y costo, le recomendamos que elija Bedrock Managed Knowledge Base.

Con una base de conocimientos gestionada por Bedrock, Amazon Bedrock gestiona la infraestructura de ingesta, almacenamiento, indexación y recuperación por usted. Usted proporciona sus fuentes de datos y Amazon Bedrock gestiona el proceso de ingesta de datos, la configuración del almacén de datos y la optimización de la recuperación, lo que incluye la incorporación y el cambio de clasificación con modelos gestionados por servicios de forma predeterminada. Si lo desea, puede proporcionar su propio modelo de incrustación de Bedrock en el momento de la creación o su propio modelo de reclasificación en el momento de la consulta. Esto simplifica el proceso de configuración en comparación con una base de Customer-managed conocimientos, en la que debe configurar y administrar parte de la infraestructura subyacente.

Bases administradas por Bedrock frente Customer-managed a bases de conocimiento

La siguiente tabla resume las principales diferencias entre las bases gestionadas por Bedrock y Customer-managed las bases de conocimiento:

Característica Bedrock gestionado Customer-Managed
Recuperación de agentes compatible No compatible
Almacén de datos Auto-scaling almacén de datos de incrustaciones, texto, metadatos y archivos sin procesar. Gestionado íntegramente por Bedrock. Los clientes eligen, aprovisionan, escalan y actualizan los almacenes de datos vectoriales y de texto
Tipo de búsqueda Recuperación híbrida semántica y agéntica optimizada para ser absorbida en todos los tipos de archivos Elija su propia estrategia de búsqueda
Modelo de incrustación gestionada Viene con un modelo gestionado integrado optimizado para ofrecer precisión y rendimiento sin coste adicional Ninguno
Modelo de incrustación personalizado Elija cualquier modelo de incrustación de Bedrock con dimensiones float32 y 1024 Elija cualquier modelo de incrustación de Bedrock
Reposicionamiento gestionado Incluye un reordenamiento semántico gestionado integrado y optimizado para ofrecer precisión y rendimiento sin coste adicional Ninguno
Reclasificación personalizada Elija sus modelos de reclasificación de Bedrock Elija sus modelos de reclasificación de Bedrock
Connectors 7 conectores nativos (S3, Confluence SharePoint, Web Crawler, Google Drive y Custom) OneDrive S3 y Custom
Análisis de datos Built-in analizador para tipos de archivos multimodales Elija entre Default for text, Foundation Model y Bedrock Data Automation
Fragmentación Elija entre integrado (predeterminado), de tamaño fijo y jerárquico Elija entre integrado (predeterminado), de tamaño fijo y jerárquico
AgentCore Integración de pasarelas compatible No compatible
Administración de infraestructuras No se requiere ninguna Usted aprovisiona y mantiene su base de datos vectorial, con acceso directo a ella
Lo mejor para End-to-end RAG gestionado con conectores nativos y recuperación de agentes Configuraciones de bases de datos vectoriales personalizadas
Integración rápida de Amazon Se asocia de forma nativa como base de conocimientos dentro de Quick Los clientes crean su propia integración
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