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Fábula de Claude 5

Antrópico — Claude Fable 5

Detalles del modelo

Claude Fable 5 es el modelo de próxima generación de Anthropic para el trabajo con conocimientos complejos y la codificación, capaz de funcionar de forma autónoma y sostenida en tareas de varios días. Planifica en todas las etapas, delega en subagentes y autoverifica su trabajo.

Capacidades y características

Características de Bedrock

Funciones compatibles con el terminal bedrock-runtime

Características de Bedrock

Funciones compatibles con el terminal bedrock-mantle

Almacenamiento rápido en caché

Para obtener más información, consulte Almacenamiento rápido en caché para una inferencia de modelos más rápida.

Restricciones de contenido

Claude Fable 5 incluye clasificadores de bloqueo para contenido de doble uso en ciberseguridad y biología. Cuando un clasificador bloquea una solicitud, la API devuelve una respuesta HTTP 200 estándar stop_reason: "refusal" y un stop_details objeto que contiene la categoría de restricción. Las tasas de rechazo de este modelo son considerablemente más altas que las de los modelos Claude anteriores.

Los clientes deben stop_reason: "refusal" utilizarla como vía de respuesta principal. Prompt-stage Las denegaciones (bloqueadas antes de que comience la inferencia) no se facturan. Mid-stream Las denegaciones (bloqueadas tras una salida parcial) se facturan por los tokens generados antes del bloqueo.

Precios

Para conocer los precios, consulta la página de precios de Amazon Bedrock.

Acceso programático

Utilice los siguientes ID de modelo y URL de punto final para acceder a este modelo mediante programación. Para obtener más información sobre las API y los puntos de enlace disponibles, consulte API compatibles y puntos de enlace compatibles.

Por ejemplo, si la región es us-east-1 (Virginia del Norte), la URL del punto de ejecución de bedrock-runtime será «» y para bedrock-mantle será https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com «». https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws

Niveles de servicio

Amazon Bedrock ofrece varios niveles de servicio para adaptarse a sus requisitos de carga de trabajo. Standard proporciona acceso de pago por token sin compromiso. Priority ofrece un mayor rendimiento con un compromiso basado en el tiempo. Flex proporciona un acceso de menor costo para cargas de trabajo flexibles y no urgentes. Reserved ofrece un rendimiento específico con un compromiso a largo plazo para cargas de trabajo predecibles. Para obtener más información, consulte los niveles de servicio.

Disponibilidad regional

La disponibilidad regional de un vistazo

Bedrock ofrece tres opciones de inferencia: In-Regionmantiene las solicitudes dentro de una sola región para garantizar un cumplimiento estricto, las Cross-Region rutas geográficas entre regiones de una misma geografía (EE. UU., UE, etc.) para obtener un mayor rendimiento y respetar la residencia de los datos, y Cross-Region las rutas globales a cualquier parte del mundo para obtener el máximo rendimiento cuando no hay restricciones de residencia. Consulte la Disponibilidad regional página para obtener más información.

Retención de datos

Para usar este modelo, debe optar por compartir datos con proveedores configurando su modo de retención de datos a provider_data_share través de la API de retención de datos. No hay una interfaz de usuario de consola para esta configuración en el momento del lanzamiento. Para obtener más información, consulte Detección de abusos en Amazon Bedrock.

Cuotas y límites

Su cuenta de AWS tiene cuotas predeterminadas para mantener el rendimiento del servicio y garantizar el uso adecuado de Amazon Bedrock. Las cuotas predeterminadas asignadas a una cuenta pueden actualizarse en función de factores regionales, el historial de pagos, el uso fraudulento o la and/or aprobación de una solicitud de aumento de cuota. Para obtener más información, consulte la Cuotas para Amazon Bedrock documentación y consulte los límites del modelo.

Código de muestra

Paso 1: Cuenta de AWS: si ya tiene una cuenta de AWS, omita este paso. Si es la primera vez que utiliza AWS, regístrese para obtener una cuenta de AWS.

Paso 2: Clave de API: vaya a la consola de Amazon Bedrock y genere una clave de API a largo plazo.

Paso 3: Obtenga el SDK: para usar esta guía de introducción, debe tener Python ya instalado. A continuación, instale el software correspondiente en función de las API que utilice.

Invoca y conversa

pip install boto3

Paso 4: Defina las variables de entorno: configure su entorno para que utilice la clave de API para la autenticación.

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Paso 5: Ejecute su primera solicitud de inferencia: guarde el archivo como bedrock-first-request.py

import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='anthropic.claude-fable-5',
    body=json.dumps({
        'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
        'max_tokens': 1024
    })
)
print(json.loads(response['body'].read()))

Mensajes

pip install -U "anthropic[bedrock]"

Paso 4: Defina las variables de entorno: configure su entorno para que utilice la clave de API para la autenticación.

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Paso 5: Ejecute su primera solicitud de inferencia: guarde el archivo como bedrock-first-request.py

from anthropic import AnthropicBedrockMantle

client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1")

message = client.messages.create(
    model="anthropic.claude-fable-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)

print(message.content[0].text)