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GPT-5.5
OpenAI — GPT-5.5
Detalles del modelo
GPT-5.5 es el modelo más capaz de OpenAI, diseñado para la codificación avanzada, la investigación, el análisis, el funcionamiento del software, los flujos de trabajo de documentos y las tareas de agencia de larga duración. GPT-5.5 puede comprender los objetivos indefinidos, utilizar herramientas, razonar en flujos de trabajo más largos, sortear la ambigüedad y llevar a cabo tareas complejas hasta su finalización con menos coordinación. Para obtener más información sobre el desarrollo y el rendimiento de los modelos, consulte la tarjeta. model/service
Fecha de lanzamiento del modelo: 1 de junio de 2026
Fecha de caducidad del modelo: N/A
Acuerdos de licencia de usuario final y condiciones de uso: Ver
Ciclo de vida del modelo: activo
Ventana de contexto: 272 000 fichas
Número máximo de tokens de salida: N/A
| Modalidades de entrada | Modalidades de salida | APIs compatibles | Puntos finales compatibles |
|---|---|---|---|
Responses | bedrock-runtime | ||
Chat Completions | bedrock-mantle | ||
Invoke | |||
Converse | |||
nota
Este modelo está disponible en la openai/v1/responses ruta del bedrock-mantle punto final. Es diferente de la v1/responses ruta utilizada por otros modelos en el punto final de las respuestas.
Capacidades y características
Características de Bedrock
Funciones compatibles con el uso bedrock-mantle de un punto final
| Soportado | No compatible |
|---|---|
|
— |
Precios
Para conocer los precios, consulta la página de precios de Amazon Bedrock
Acceso programático
Utilice los siguientes ID de modelo y URL de punto final para acceder a este modelo mediante programación. Para obtener más información sobre las API y los puntos de enlace disponibles, consulte API compatibles y puntos de enlace compatibles.
| Punto de conexión | ID del modelo | In-Region URL del punto final | ID de geoinferencia | ID de inferencia global |
|---|---|---|---|---|
bedrock-mantle |
openai.gpt-5.5 |
https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 |
No admitido | No admitido |
Por ejemplo, si la región es us-east-2 (Ohio), la URL del punto final de bedrock-mantle será "». https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1
Niveles de servicio
Amazon Bedrock ofrece varios niveles de servicio para adaptarse a sus requisitos de carga de trabajo. El estándar proporciona acceso de pago por token sin compromiso. Priority ofrece un mayor rendimiento con un compromiso basado en el tiempo. Flex proporciona un acceso de menor costo para cargas de trabajo flexibles y no urgentes. Reserved ofrece un rendimiento específico con un compromiso a largo plazo para cargas de trabajo predecibles. Para obtener más información, consulte los niveles de servicio.
| Estándar | Priority (Prioridad) | Flexible | Reservado |
|---|---|---|---|
Disponibilidad regional
La disponibilidad regional de un vistazo
Bedrock ofrece tres opciones de inferencia: In-Regionmantiene las solicitudes dentro de una sola región para garantizar un cumplimiento estricto, las Cross-Region rutas geográficas entre regiones de una misma geografía (EE. UU., UE, etc.) para obtener un mayor rendimiento y respetar la residencia de los datos, y Cross-Region las rutas globales a cualquier parte del mundo para obtener el máximo rendimiento cuando no hay restricciones de residencia. Consulte la Disponibilidad regional página para obtener más información.
| Region | In-Region | Geo | Global |
|---|---|---|---|
us-east-1(Virginia del Norte) | |||
us-east-2(Ohio) |
Cuotas y límites
Su cuenta de AWS tiene cuotas predeterminadas para mantener el rendimiento del servicio y garantizar el uso adecuado de Amazon Bedrock. Las cuotas predeterminadas asignadas a una cuenta pueden actualizarse en función de factores regionales, el historial de pagos, el uso fraudulento o la and/or aprobación de una solicitud de aumento de cuota. Para obtener más información, consulte la Cuotas para Amazon Bedrock documentación y consulte los límites del modelo.
Código de muestra
Paso 1: Cuenta de AWS: si ya tiene una cuenta de AWS, omita este paso. Si es la primera vez que utiliza AWS, regístrese para obtener una cuenta de AWS
Paso 2: Clave de API: vaya a la consola de Amazon Bedrock
Paso 3: Obtenga el SDK: para usar esta guía de introducción, debe tener Python ya instalado. A continuación, instale el software correspondiente en función de las API que utilice.
Paso 4: Defina las variables de entorno: configure su entorno para que utilice la clave de API para la autenticación.
Paso 5: Ejecute su primera solicitud de inferencia: guarde el archivo como bedrock-first-request.py