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GPT-5.5 - Amazon Bedrock

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GPT-5.5

Icono que muestra un patrón circular con segmentos curvos entrelazados que forman un diseño de molinete. OpenAI — GPT-5.5

Detalles del modelo

GPT-5.5 es el modelo más capaz de OpenAI, diseñado para la codificación avanzada, la investigación, el análisis, el funcionamiento del software, los flujos de trabajo de documentos y las tareas de agencia de larga duración. GPT-5.5 puede comprender los objetivos indefinidos, utilizar herramientas, razonar en flujos de trabajo más largos, sortear la ambigüedad y llevar a cabo tareas complejas hasta su finalización con menos coordinación. Para obtener más información sobre el desarrollo y el rendimiento de los modelos, consulte la tarjeta. model/service

Modalidades de entrada Modalidades de salida APIs compatibles Puntos finales compatibles
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.AudioRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.IncrustaciónGreen circle with white checkmark icon. ResponsesRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. bedrock-runtime
Green circle with white checkmark icon.ImagenRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.ImagenRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Chat CompletionsGreen circle with white checkmark icon. bedrock-mantle
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.DiscursoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.DiscursoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Invoke
Green circle with white checkmark icon.TextoGreen circle with white checkmark icon.TextoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Converse
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.VídeoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Vídeo
nota

Este modelo está disponible en la openai/v1/responses ruta del bedrock-mantle punto final. Es diferente de la v1/responses ruta utilizada por otros modelos en el punto final de las respuestas.

Capacidades y características

Características de Bedrock

Funciones compatibles con el uso bedrock-mantle de un punto final

Precios

Para conocer los precios, consulta la página de precios de Amazon Bedrock.

Acceso programático

Utilice los siguientes ID de modelo y URL de punto final para acceder a este modelo mediante programación. Para obtener más información sobre las API y los puntos de enlace disponibles, consulte API compatibles y puntos de enlace compatibles.

Punto de conexión ID del modelo In-Region URL del punto final ID de geoinferencia ID de inferencia global
bedrock-mantle openai.gpt-5.5 https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 No admitido No admitido

Por ejemplo, si la región es us-east-2 (Ohio), la URL del punto final de bedrock-mantle será "». https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1

Niveles de servicio

Amazon Bedrock ofrece varios niveles de servicio para adaptarse a sus requisitos de carga de trabajo. El estándar proporciona acceso de pago por token sin compromiso. Priority ofrece un mayor rendimiento con un compromiso basado en el tiempo. Flex proporciona un acceso de menor costo para cargas de trabajo flexibles y no urgentes. Reserved ofrece un rendimiento específico con un compromiso a largo plazo para cargas de trabajo predecibles. Para obtener más información, consulte los niveles de servicio.

Estándar Priority (Prioridad) Flexible Reservado
Green circle with white checkmark icon. Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.

Disponibilidad regional

La disponibilidad regional de un vistazo

Bedrock ofrece tres opciones de inferencia: In-Regionmantiene las solicitudes dentro de una sola región para garantizar un cumplimiento estricto, las Cross-Region rutas geográficas entre regiones de una misma geografía (EE. UU., UE, etc.) para obtener un mayor rendimiento y respetar la residencia de los datos, y Cross-Region las rutas globales a cualquier parte del mundo para obtener el máximo rendimiento cuando no hay restricciones de residencia. Consulte la Disponibilidad regional página para obtener más información.

Region In-Region Geo Global
us-east-1(Virginia del Norte)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
us-east-2(Ohio)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.

Cuotas y límites

Su cuenta de AWS tiene cuotas predeterminadas para mantener el rendimiento del servicio y garantizar el uso adecuado de Amazon Bedrock. Las cuotas predeterminadas asignadas a una cuenta pueden actualizarse en función de factores regionales, el historial de pagos, el uso fraudulento o la and/or aprobación de una solicitud de aumento de cuota. Para obtener más información, consulte la Cuotas para Amazon Bedrock documentación y consulte los límites del modelo.

Código de muestra

Paso 1: Cuenta de AWS: si ya tiene una cuenta de AWS, omita este paso. Si es la primera vez que utiliza AWS, regístrese para obtener una cuenta de AWS.

Paso 2: Clave de API: vaya a la consola de Amazon Bedrock y genere una clave de API a largo plazo.

Paso 3: Obtenga el SDK: para usar esta guía de introducción, debe tener Python ya instalado. A continuación, instale el software correspondiente en función de las API que utilice.

Responses API
pip install openai

Paso 4: Defina las variables de entorno: configure su entorno para que utilice la clave de API para la autenticación.

Responses API
OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>" OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1"

Paso 5: Ejecute su primera solicitud de inferencia: guarde el archivo como bedrock-first-request.py

Responses API
from openai import OpenAI client = OpenAI() response = client.responses.create( model="openai.gpt-5.5", input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?" ) print(response)