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# Google
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Los siguientes modelos de Google están disponibles en Amazon Bedrock:


| **Model** | **Descripción** | 
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| [Gemma 4 31B](model-card-google-gemma-4-31b.md) | El Gemma 4 31B es el modelo de Google con una densidad de 30 700 millones de parámetros, con razonamiento integrado, invocación de funciones nativas e introducción multimodal de texto e imagen, y admite una ventana de contexto de 256 000 fichas. | 
| [Gemma 4 26 B-A4B](model-card-google-gemma-4-26b-a4b.md) | Gemma 4 26 B-A4B es el modelo mixto de expertos de Google, con 25 200 millones de parámetros en total y 3 800 millones activos por token, que ofrece una inferencia rentable con razonamiento integrado, llamadas a funciones nativas y entrada multimodal de texto e imagen, y admite una ventana contextual de 256 000 tokens. | 
| [Gemma 4 E2B](model-card-google-gemma-4-e2b.md) | El Gemma 4 E2B es el modelo compacto de Google con un total de 5 100 millones de parámetros y 2 300 millones de parámetros efectivos, diseñado para cargas de trabajo de baja latencia con razonamiento integrado, llamadas a funciones nativas y entrada multimodal de texto e imagen, y admite una ventana de contexto de 128 000 tokens. | 
| [Gemma 3 12B IT](model-card-google-gemma-3-12b-it.md) | El Gemma 3 12B IT es el modelo abierto de 12 000 millones de parámetros de Google, que permite ajustar las instrucciones y permite introducir texto e imágenes con una ventana contextual de 128 000 000. | 
| [Gemma 3 27B PT](model-card-google-gemma-3-27b-pt.md) | El Gemma 3 27B PT es el modelo abierto de 27 000 millones de parámetros de Google, el más grande de la familia Gemma 3, con capacidades multimodales y una ventana de contexto de 128 000 000. | 
| [Gemma 3 4B IT](model-card-google-gemma-3-4b-it.md) | El Gemma 3 4B IT es el modelo compacto y abierto de 4 000 millones de parámetros de Google con ajuste de instrucciones, diseñado para su implementación en dispositivos y periféricos. |