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# Obtenga la lista de modelos
<a name="models-get-info"></a>

Amazon Bedrock proporciona dos puntos de enlace de inferencia independientes, cada uno con su propia API para enumerar los modelos disponibles en él. Para obtener una descripción general de los puntos finales, consulte. [Puntos de enlace compatibles con Amazon Bedrock](endpoints.md)
+ **`bedrock-mantle`**— Utilice el OpenAI-compatible `/models` punto final (por ejemplo, `client.models.list()` con el OpenAI SDK) para enumerar los modelos disponibles. `bedrock-mantle`
+ **`bedrock-runtime`**— Usa la AWS-native [ListFoundationModels](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_ListFoundationModels.html)API. La respuesta devuelve un [FoundationModelSummary](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_FoundationModelSummary.html)objeto para cada modelo, que incluye su ARN, el ID del modelo, las modalidades y características compatibles y el estado de obsolescencia. Para obtener detalles de un modelo específico, utilice [GetFoundationModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_GetFoundationModel.html), especificando el ID del [modelo](models-supported.md).
**nota**  
La respuesta también devuelve los ID de modelo que no están en los gráficos de [ID del modelo base](models-supported.md) ni ID de modelo base para rendimiento aprovisionado. Estos identificadores de modelo están obsoletos o son compatibles con versiones anteriores.

Seleccione una pestaña para ver ejemplos de código en una interfaz o lenguaje.

**Enumere los modelos en `bedrock-mantle`**

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#### [ OpenAI SDK (Python) ]

```
# List all available models using the OpenAI SDK
# Requires OPENAI_API_KEY and OPENAI_BASE_URL environment variables

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

models = client.models.list()

for model in models.data:
    print(model.id)
```

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#### [ Anthropic SDK (Python) ]

```
from anthropic import AnthropicBedrockMantle

client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1")
models = client.models.list()

for model in models.data:
    print(model.id)
```

**nota**  
El `bedrock-mantle` `/v1/models` punto final devuelve las entradas OpenAI-shaped del modelo. Solo `model.id` es fiable cuando se utiliza el Anthropic SDK; es `ModelInfo` posible que los demás campos estén vacíos.

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#### [ curl ]

```
# List all available models
# Requires OPENAI_API_KEY and OPENAI_BASE_URL environment variables

curl -X GET $OPENAI_BASE_URL/models \
   -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY"
```

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**Enumere los modelos y colóquelos `bedrock-runtime`**

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#### [ AWS CLI ]

Enumerar los modelos fundacionales Amazon Bedrock.

```
aws bedrock list-foundation-models
```

Obtener información acerca de Anthropic Claude v2.

```
aws bedrock get-foundation-model --model-identifier anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0
```

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#### [ Python ]

Enumerar los modelos fundacionales Amazon Bedrock.

```
import boto3 
bedrock = boto3.client(service_name='bedrock')

bedrock.list_foundation_models()
```

Obtener información acerca de Anthropic Claude v2.

```
import boto3 
bedrock = boto3.client(service_name='bedrock')

bedrock.get_foundation_model(modelIdentifier='anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0')
```

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#### [ curl ]

Enumerar los modelos fundacionales Amazon Bedrock. Requiere AWS credenciales en el entorno (`AWS_ACCESS_KEY_ID``AWS_SECRET_ACCESS_KEY`, y opcionalmente`AWS_SESSION_TOKEN`) y en curl 7.75.0 o una versión posterior como soporte. `--aws-sigv4`

```
curl -X GET "https://bedrock.us-east-1.amazonaws.com/foundation-models" \
    --aws-sigv4 "aws:amz:us-east-1:bedrock" \
    --user "$AWS_ACCESS_KEY_ID:$AWS_SECRET_ACCESS_KEY"
```

Obtener información acerca de Anthropic Claude v2.

```
curl -X GET "https://bedrock.us-east-1.amazonaws.com/foundation-model/anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0" \
    --aws-sigv4 "aws:amz:us-east-1:bedrock" \
    --user "$AWS_ACCESS_KEY_ID:$AWS_SECRET_ACCESS_KEY"
```

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