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TOKENIZACIÓN - AWS Glue DataBrew Guía para desarrolladores

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

TOKENIZACIÓN

Divide el texto en unidades más pequeñas, o fichas, como palabras o términos individuales.

Parameters
  • sourceColumn: el nombre de una columna existente.

  • delimiter— Un delimitador personalizado que aparece entre las palabras tokenizadas. (El comportamiento predeterminado es separar cada ficha por un espacio).

  • expandContractions— SiENABLED, expande las palabras contraídas. Por ejemplo: «no» se convierte en «no hacer».

  • stemmingMode— Divide el texto en unidades o símbolos más pequeños, como palabras o términos individuales en minúscula. Hay dos modos de derivación disponibles: |. PORTER LANCASTER

  • stopWordRemovalMode— Elimina palabras comunes como a, an, the y más.

  • customStopWords— ParaStopWordRemovalMode, permite especificar una lista personalizada de palabras vacías.

  • targetColumn— El nombre de la columna que contiene los resultados.

ejemplo Ejemplo

{ "Action": { "Operation": "TOKENIZATION", "Parameters": { "customStopWords": "[]", "delimiter": "- ", "expandContractions": "ENABLED", "sourceColumn": "dimensions", "stemmingMode": "PORTER", "stopWordRemovalMode": "DEFAULT", "targetColumn": "dimensions_tokenized" } } }