Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
# Versiones de Amazon EMR en EKS 6.13.0
Esta página describe la funcionalidad nueva y actualizada de Amazon EMR que es específica de la implementación de Amazon EMR en EKS. Para obtener más información sobre las ejecuciones de Amazon EMR en Amazon EC2 y sobre la versión 6.13.0 de Amazon EMR en general, consulte [Amazon EMR 6.13.0](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-6130-release.html) en la *Guía de publicación de Amazon EMR*.
## Versiones de Amazon EMR en EKS 6.13
Las siguientes versiones de Amazon EMR 6.13.0 están disponibles para Amazon EMR en EKS. Seleccione una versión específica de **emr-6.13.0-XXXX** para ver más detalles, como la etiqueta de imagen de contenedor relacionada.
+ [emr-6.13.0-latest](emr-eks-6.13.0-latest.md)
+ [emr-6.13.0-20230814](emr-eks-6.13.0-20230814.md)
+ emr-6.13.0-spark-rapids-latest
+ emr-6.13.0-spark-rapids-20230814
+ emr-6.13.0-java11-latest
+ emr-6.13.0-java11-20230814
+ emr-6.13.0-java17-latest
+ emr-6.13.0-java17-20230814
+ emr-6.13.0-java17-al2023-latest
+ emr-6.13.0-java17-al2023-20230814
+ emr-6.13.0-spark-rapids-java17-latest
+ emr-6.13.0-spark-rapids-java17-20230814
+ emr-6.13.0-spark-rapids-java17-al2023-latest
+ emr-6.13.0-spark-rapids-java17-al2023-20230814
+ notebook-spark/emr-6.13.0-latest
+ notebook-spark/emr-6.13.0-20230814
+ notebook-spark/emr-6.13.0-spark-rapids-latest
+ notebook-spark/emr-6.13.0-spark-rapids-20230814
+ notebook-spark/emr-6.13.0-java11-latest
+ notebook-spark/emr-6.13.0-java11-20230814
+ notebook-spark/emr-6.13.0-java17-latest
+ notebook-spark/emr-6.13.0-java17-20230814
+ notebook-spark/emr-6.13.0-java17-al2023-latest
+ notebook-spark/emr-6.13.0-java17-al2023-20230814
+ notebook-python/emr-6.13.0-latest
+ notebook-python/emr-6.13.0-20230814
+ notebook-python/emr-6.13.0-spark-rapids-latest
+ notebook-python/emr-6.13.0-spark-rapids-20230814
+ notebook-python/emr-6.13.0-java11-latest
+ notebook-python/emr-6.13.0-java11-20230814
+ notebook-python/emr-6.13.0-java17-latest
+ notebook-python/emr-6.13.0-java17-20230814
+ notebook-python/emr-6.13.0-java17-al2023-latest
+ notebook-python/emr-6.13.0-java17-al2023-20230814
## Notas de la versión
Notas de la versión de Amazon EMR en EKS 6.13.0
+ **Aplicaciones compatibles**: AWS SDK para Java 1.12.513, Apache Spark 3.4.1-amzn-0, Apache Hudi 0.13.1-amzn-0, Apache Iceberg 1.3.0-amzn-0, Delta 2.4.0, Apache Spark RAPIDS 23.06.0-amzn-1, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0.amzn ****
+ **Componentes compatibles**: `aws-sagemaker-spark-sdk`, `emr-ddb`, `emr-goodies`, `emr-s3-select`, `emrfs`, `hadoop-client`, `hudi`, `hudi-spark`, `iceberg`, `spark-kubernetes`.
+ **Clasificaciones de configuración compatibles**
[StartJobRun](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_StartJobRun.html)Para su [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html)uso con las API y las API:
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.13.0.html)
Para su uso específico con [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html)las API:
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.13.0.html)
Las clasificaciones de configuración le permiten personalizar las aplicaciones. Suelen corresponder a un archivo XML de configuración para la aplicación como, por ejemplo, `spark-hive-site.xml`. Para obtener más información, consulte [Configuración de aplicaciones](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html).
## Características notables
Las siguientes características se incluyen en la versión 6.13 de Amazon EMR en EKS.
+ **Amazon Linux 2023**: con Amazon EMR en EKS 6.13 y versiones posteriores, puede lanzar Spark con AL2023 como sistema operativo junto con el tiempo de ejecución de Java 17. Para ello, utilice la etiqueta de versión que incluya `al2023` en su nombre. Por ejemplo: `emr-6.13.0-java17-al2023-latest`. Le recomendamos que valide y ejecute pruebas de rendimiento antes de trasladar sus cargas de trabajo de producción a AL2023 y Java 17.
+ **[Amazon EMR en EKS con Apache Flink](run-flink-jobs.md) (versión preliminar pública)**: las versiones 6.13 y posteriores de Amazon EMR en EKS son compatibles con Apache Flink, disponible en la versión preliminar pública. Con este lanzamiento, puede ejecutar su Flink-based aplicación Apache junto con otros tipos de aplicaciones en el mismo clúster de Amazon EKS. Esto ayuda a mejorar la utilización de los recursos y a simplificar la administración de la infraestructura. Si ya ejecuta marcos de macrodatos en Amazon EKS, ahora puede dejar que Amazon EMR automatice el aprovisionamiento y la administración.