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# Configuración de roles de IAM
<a name="spark-troubleshooting-agent-iam-setup"></a>

## Requisitos previos
<a name="spark-troubleshooting-agent-iam-prerequisites"></a>

Antes de comenzar, asegúrese de que dispone de lo siguiente:
+ Una AWS cuenta con acceso administrativo de IAM
+ AWS CLI instalada y configurada. Para obtener más información, consulte [Instalación de la AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html).

Configure las siguientes variables para usarlas en los comandos siguientes:

```
ACCOUNT_ID=$(aws sts get-caller-identity --query Account --output text)
REGION=$(aws configure get region)
```

## Paso 1: Crear el rol de IAM
<a name="spark-troubleshooting-agent-iam-step1"></a>

El servidor MCP de SMUS utiliza su función de IAM para autorizar las operaciones a nivel de AWS servicio. No se requieren MCP-specific permisos independientes.

**Para crear el rol de IAM (AWS CLI)**

1. Cree un documento de política de confianza que permita a su cuenta asumir la función:

   ```
   cat > mcp-trust-policy.json << EOF
   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Sid": "AllowAccountToAssumeRole",
         "Effect": "Allow",
         "Principal": { "AWS": "arn:aws:iam::${ACCOUNT_ID}:root" },
         "Action": "sts:AssumeRole"
       }
     ]
   }
   EOF
   ```

1. Cree el rol:

   ```
   aws iam create-role \
     --role-name SparkTroubleshootingMCPRole \
     --assume-role-policy-document file://mcp-trust-policy.json
   ```

## Paso 2: Adjunte los permisos para su modo de despliegue
<a name="spark-troubleshooting-agent-iam-step2"></a>

Adjunta la política de permisos que coincida con tu plataforma de despliegue de Spark. Puedes adjuntar uno o más de los siguientes elementos en función de las plataformas que utilices.

### Opción A: EMR en EC2
<a name="spark-troubleshooting-agent-iam-emr-ec2"></a>

1. Cree el documento de política:

   ```
   cat > emr-ec2-policy.json << 'EOF'
   {
     "Version": "2012-10-17",		 	 	 
     "Statement": [
       {
         "Sid": "EMREC2ReadAccess",
         "Effect": "Allow",
         "Action": [
           "elasticmapreduce:DescribeCluster",
           "elasticmapreduce:DescribeStep",
           "elasticmapreduce:ListSteps",
           "elasticmapreduce:ListClusters",
           "elasticmapreduce:DescribeJobFlows"
         ],
         "Resource": ["*"]
       },
       {
         "Sid": "EMRS3LogAccess",
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:GetObject", "s3:ListBucket"],
         "Resource": "*"
       },
       {
         "Sid": "EMRPersistentApp",
         "Effect": "Allow",
         "Action": [
           "elasticmapreduce:CreatePersistentAppUI",
           "elasticmapreduce:DescribePersistentAppUI",
           "elasticmapreduce:GetPersistentAppUIPresignedURL"
         ],
         "Resource": ["*"]
       }
     ]
   }
   EOF
   ```

1. Cree y adjunte la política:

   ```
   aws iam put-role-policy \
     --role-name SparkTroubleshootingMCPRole \
     --policy-name EMREC2TroubleshootingAccess \
     --policy-document file://emr-ec2-policy.json
   ```

Como alternativa, puedes adjuntar la política [AmazonElasticMapReduceFullAccess](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonElasticMapReduceFullAccess.html) AWS gestionada si tu función ya la usa:

```
aws iam attach-role-policy \
  --role-name SparkTroubleshootingMCPRole \
  --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonElasticMapReduceFullAccess
```

### Opción B: AWS Adherencia
<a name="spark-troubleshooting-agent-iam-glue"></a>

1. Cree el documento de política:

   ```
   cat > glue-policy.json << EOF
   {
     "Version": "2012-10-17",		 	 	 
     "Statement": [
       {
         "Sid": "GlueReadAccess",
         "Effect": "Allow",
         "Action": [
           "glue:GetJob",
           "glue:GetJobRun",
           "glue:GetJobRuns",
           "glue:GetJobs",
           "glue:BatchGetJobs"
         ],
         "Resource": ["arn:aws:glue:*:${ACCOUNT_ID}:job/*"]
       },
       {
         "Sid": "GlueCloudWatchLogsAccess",
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["logs:GetLogEvents", "logs:FilterLogEvents"],
         "Resource": ["arn:aws:logs:*:${ACCOUNT_ID}:log-group:/aws/glue/*"]
       },
       {
         "Sid": "GlueSparkWebUI",
         "Effect": "Allow",
         "Action": [
           "glue:RequestLogParsing",
           "glue:GetLogParsingStatus",
           "glue:GetEnvironment",
           "glue:GetStage",
           "glue:GetStages",
           "glue:GetStageFiles",
           "glue:BatchGetStageFiles",
           "glue:GetStageAttempt",
           "glue:GetStageAttemptTaskList",
           "glue:GetStageAttemptTaskSummary",
           "glue:GetExecutors",
           "glue:GetExecutorsThreads",
           "glue:GetStorage",
           "glue:GetStorageUnit",
           "glue:GetQueries",
           "glue:GetQuery",
           "glue:GetDashboardUrl"
         ],
         "Resource": ["arn:aws:glue:*:${ACCOUNT_ID}:job/*"]
       },
       {
         "Sid": "GluePassRoleAccess",
         "Effect": "Allow",
         "Action": "iam:PassRole",
         "Resource": "*",
         "Condition": {
           "StringLike": {
             "iam:PassedToService": "glue.amazonaws.com"
           }
         }
       }
     ]
   }
   EOF
   ```

1. Adjunte la política:

   ```
   aws iam put-role-policy \
     --role-name SparkTroubleshootingMCPRole \
     --policy-name GlueTroubleshootingAccess \
     --policy-document file://glue-policy.json
   ```

### Opción C: EMR sin servidor
<a name="spark-troubleshooting-agent-iam-emr-serverless"></a>

1. Cree el documento de política:

   ```
   cat > emr-serverless-policy.json << EOF
   {
     "Version": "2012-10-17",		 	 	 
     "Statement": [
       {
         "Sid": "EMRServerlessReadAccess",
         "Effect": "Allow",
         "Action": [
           "emr-serverless:GetJobRun",
           "emr-serverless:GetApplication",
           "emr-serverless:ListApplications",
           "emr-serverless:ListJobRuns",
           "emr-serverless:ListJobRunAttempts",
           "emr-serverless:GetDashboardForJobRun",
           "emr-serverless:ListTagsForResource"
         ],
         "Resource": ["*"]
       },
       {
         "Sid": "EMRServerlessCloudWatchLogsAccess",
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["logs:GetLogEvents", "logs:FilterLogEvents"],
         "Resource": ["arn:aws:logs:*:${ACCOUNT_ID}:log-group:/aws/emr-serverless/*"]
       },
       {
         "Sid": "EMRServerlessS3LogsAccess",
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:GetObject", "s3:ListBucket"],
         "Resource": "*"
       }
     ]
   }
   EOF
   ```

1. Adjunte la política:

   ```
   aws iam put-role-policy \
     --role-name SparkTroubleshootingMCPRole \
     --policy-name EMRServerlessTroubleshootingAccess \
     --policy-document file://emr-serverless-policy.json
   ```

### Opcional: permisos de KMS para CloudWatch registros cifrados
<a name="spark-troubleshooting-agent-iam-kms"></a>

Si sus CloudWatch registros están cifrados con una clave de KMS administrada por el cliente, añada lo siguiente (sustitúyalo por `<KEY_ID>` su ID de clave de KMS):

```
aws iam put-role-policy \
  --role-name SparkTroubleshootingMCPRole \
  --policy-name KMSCloudWatchLogsDecrypt \
  --policy-document "{
    \"Version\": \"2012-10-17\",
    \"Statement\": [{
      \"Effect\": \"Allow\",
      \"Action\": [\"kms:Decrypt\", \"kms:DescribeKey\"],
      \"Resource\": \"arn:aws:kms:${REGION}:${ACCOUNT_ID}:key/<KEY_ID>\"
    }]
  }"
```

## Paso 3: Configure su cliente MCP
<a name="spark-troubleshooting-agent-iam-step3"></a>

Configure su cliente MCP (por ejemplo, Claude Desktop o Amazon Q Developer) para que utilice el ARN de rol que creó:

```
echo "arn:aws:iam::${ACCOUNT_ID}:role/SparkTroubleshootingMCPRole"
```

Consulte la documentación de su cliente MCP para saber cómo configurar AWS las credenciales (normalmente mediante un AWS perfil que asume esta función).

## Claves de condición para las solicitudes del servidor MCP
<a name="spark-troubleshooting-agent-mcp-permissions-change"></a>

Se añaden automáticamente dos claves de condición a todas las solicitudes realizadas a través del servidor MCP de SMUS:
+ `aws:ViaAWSMCPService`— Se configura `true` para cualquier solicitud realizada a través de un servidor MCP AWS gestionado.
+ `aws:CalledViaAWSMCP`— Se establece como principal de servicio del servidor MCP (por ejemplo,`sagemaker-unified-studio-mcp.amazonaws.com`).

Puede utilizar estas claves de condición para controlar el acceso a sus recursos cuando las solicitudes se originan en un servidor MCP AWS gestionado.

**Ejemplo: Permita las operaciones de lectura de Glue solo cuando se acceda a través del servidor MCP de SMUS:**

```
{
  "Version": "2012-10-17",		 	 	 
  "Statement": [
    {
      "Sid": "AllowGlueReadViaSMUSMCP",
      "Effect": "Allow",
      "Action": ["glue:GetJob", "glue:GetJobRun", "glue:GetJobRuns"],
      "Resource": "*",
      "Condition": {
        "StringEquals": {
          "aws:CalledViaAWSMCP": "sagemaker-unified-studio-mcp.amazonaws.com"
        }
      }
    }
  ]
}
```

**Ejemplo: denegar las operaciones de borrado cuando se accede a través de cualquier servidor MCP AWS gestionado:**

```
{
  "Effect": "Deny",
  "Action": ["s3:DeleteObject", "s3:DeleteBucket"],
  "Resource": "*",
  "Condition": {
    "Bool": {
      "aws:ViaAWSMCPService": "true"
    }
  }
}
```

Para obtener más información sobre las claves de condición, consulte las [claves de contexto de condición AWS globales](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_condition-keys.html) en la Guía del *usuario de IAM*.