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# AWS Clean Rooms Puntos finales y cuotas de ML
Para conectarse mediante programación a un AWS servicio, se utiliza un punto final. AWS los servicios ofrecen los siguientes tipos de terminales en algunas o todas las AWS regiones compatibles con el servicio: terminales IPv4, terminales de doble pila y terminales FIPS. Algunos servicios proporcionan puntos de conexión globales. Para obtener más información, consulte [AWS puntos de conexión de servicio](rande.md).
Las cuotas de servicio, también denominadas límites, son la cantidad máxima de recursos u operaciones de servicio para su cuenta. AWS Para obtener más información, consulte [AWS cuotas de servicio](aws_service_limits.md).
En las páginas siguientes se describen los puntos de conexión y las cuotas de servicio para este servicio.
## Puntos de conexión de servicio
| Nombre de la región | Región | Punto de conexión | Protocolo |
| --- | --- | --- | --- |
| Este de EE. UU. (Ohio) | us-east-2 | cleanrooms-ml.us-east-2.amazonaws.com
cleanrooms-ml.us-east-2.api.aws |
HTTPS |
| Este de EE. UU. (Norte de Virginia) | us-east-1 | cleanrooms-ml.us-east-1.amazonaws.com
cleanrooms-ml.us-east-1.api.aws |
HTTPS |
| Oeste de EE. UU. (Oregón) | us-west-2 | cleanrooms-ml.us-west-2.amazonaws.com
cleanrooms-ml.us-west-2.api.aws |
HTTPS |
| Asia-Pacífico (Seúl) | ap-northeast-2 | cleanrooms-ml.ap-northeast-2.amazonaws.com
cleanrooms-ml.ap-northeast-2.api.aws |
HTTPS |
| Asia-Pacífico (Singapur) | ap-southeast-1 | cleanrooms-ml.ap-southeast-1.amazonaws.com
cleanrooms-ml.ap-southeast-1.api.aws |
HTTPS |
| Asia-Pacífico (Sídney) | ap-southeast-2 | cleanrooms-ml.ap-southeast-2.amazonaws.com
cleanrooms-ml.ap-southeast-2.api.aws |
HTTPS |
| Asia-Pacífico (Tokio) | ap-northeast-1 | cleanrooms-ml.ap-northeast-1.amazonaws.com
cleanrooms-ml.ap-northeast-1.api.aws |
HTTPS |
| Europa (Fráncfort) | eu-central-1 | cleanrooms-ml.eu-central-1.amazonaws.com
cleanrooms-ml.eu-central-1.api.aws |
HTTPS |
| Europa (Irlanda) | eu-west-1 | cleanrooms-ml.eu-west-1.amazonaws.com
cleanrooms-ml.eu-west-1.api.aws |
HTTPS |
| Europa (Londres) | eu-west-2 | cleanrooms-ml.eu-west-2.amazonaws.com
cleanrooms-ml.eu-west-2.api.aws |
HTTPS |
| Europa (Estocolmo) | eu-north-1 | cleanrooms-ml.eu-north-1.amazonaws.com
cleanrooms-ml.eu-north-1.api.aws |
HTTPS |
## Cuotas de servicio
| Name | Predeterminado | Ajustable | Description (Descripción) |
| --- | --- | --- | --- |
| Trabajos de exportación de audiencia activa por trabajo de generación de audiencia | Cada región admitida: 25 | No | El número máximo de trabajos de exportación de audiencia activa para un trabajo de generación de audiencia |
| Asociaciones activas de algoritmos de modelos configurados por membresía | Cada región admitida: 1000 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-98291B04) | El número máximo de asociaciones de algoritmos del modelo configurados activas por membresía |
| Algoritmos de modelo configurados activos por membresía | Cada región admitida: 1000 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-CDB92F4A) | El número máximo de algoritmos del modelo configurados activos por membresía |
| Canales de entrada de modelos personalizados activos por membresía | Cada región admitida: 100 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-F2D3388D) | El número máximo de canales de entrada del modelo personalizado activos por membresía |
| Número máximo de instancias por trabajo de entrenamiento | Cada región admitida: 10 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-FF7AD06D) | El número máximo de instancias de entrenamiento activas que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de versiones de modelos entrenados active/pending o en curso por modelo entrenado | Cada región admitida: 100 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-BE951A3C) | El número máximo de versiones del modelo entrenado active/pending /en curso que se pueden crear por modelo entrenado. |
| Número máximo de columnas de entrada para generar datos sintéticos | Cada región admitida: 1000 | No | El número máximo de columnas de entrada para generar datos sintéticos |
| Número máximo de filas de entrada para generar datos sintéticos | Cada región compatible: 2 500 000 | No | El número máximo de filas de entrada para generar datos sintéticos |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c4.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-F124231C) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c4.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c4.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-BB366AD2) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c4.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c4.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5890597B) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c4.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c4.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-AA9D2CFA) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c4.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5.18xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-7E8DBA3C) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c5.18xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-CC058606) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c5.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-635828C6) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c5.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5.9xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5691EDAC) | El número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5.9xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-33F0C15F) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c5.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5n.18xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-90208195) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c5n.18xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5n.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-DD14FE60) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c5n.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5n.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5D8CD3BF) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c5n.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5n.9xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-DFA15AB1) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c5n.9xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5n.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5603A31E) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c5n.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c6i.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-EA69584F) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c6i.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c6i.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-80278C32) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c6i.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c6i.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-01DA2474) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c6i.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c6i.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-881C67B1) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c6i.2xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c6i.32xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-22199ACA) | El número máximo de instancias de entrenamiento ml.c6i.32xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c6i.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5D969589) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c6i.4xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c6i.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-660927DA) | El número máximo de instancias de entrenamiento ml.c6i.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c6i.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-ACA7025D) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c6i.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-993099E4) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-7F603882) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-0A14B514) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5366EA6D) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.48xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-777A2F1F) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.48xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-9DD6C7BE) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-6A9B1E4F) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.large por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-E71815E1) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.large que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-DCD95E7B) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-764CD351) | El número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-ECF9E88B) | El número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-C555659C) | El número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-8B661E39) | El número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-2FEDB138) | El número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-7FA32D16) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g4dn.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g5.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-79749229) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g5.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g5.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-4D55A568) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g5.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g5.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-8E9433A7) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g5.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g5.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-D722A8DA) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g5.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g5.48xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-D3B32AF8) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g5.48xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g5.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-DC4306A1) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g5.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g5.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-249D9E93) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g5.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g5.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-B9628498) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g5.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-CB2BDD73) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-A20609C4) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-6E5D6C56) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-9D7E244D) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6.48xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-148A19DD) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6.48xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-1D13492F) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-380D92BF) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-373A1CCA) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6e.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-B29432BB) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6e.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6e.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-A7B6CF7E) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6e.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6e.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-F80238AF) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6e.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6e.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-7C1E1840) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6e.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6e.48xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-E35A174D) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6e.48xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6e.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-33C2B56E) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6e.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6e.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-9B824A8F) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6e.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6e.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-C0EE9B4B) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6e.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m4.10xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-74FD66B0) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m4.10xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m4.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-8F95970E) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m4.16xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m4.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-FBE53F18) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m4.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m4.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-69B9CD4B) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m4.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m4.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-3D21F23B) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m4.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m5.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 3 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-A0A9FEE4) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m5.12xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m5.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-146E81B5) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m5.24xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
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| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.trn1.32xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-426BB3D0) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.trn1.32xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.trn1n.32xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-B024D3FF) | El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.trn1n.32xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Valores únicos máximos en la columna de predicción categórica | Cada región admitida: 100 | No | Los valores únicos máximos en la columna de predicción categórica |
| Número mínimo de columnas de entrada necesarias para generar datos sintéticos | Cada región admitida: 5 | No | El número mínimo de columnas de entrada necesario para generar datos sintéticos |
| Número mínimo de filas de entrada necesario para generar datos sintéticos | Cada región admitida: 1500 | No | El número mínimo de filas de entrada necesario para generar datos sintéticos |
| Pending/In-progress audiencia: trabajos de exportación por cliente | Cada región admitida: 20 | No | El número máximo de trabajos de exportación de pending/in -progress audience por cliente |
| Pending/In-progress empleos de generación de audiencia por cliente | Cada región admitida: 10 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-2396565D) | El número máximo de trabajos de generación de audiencia de pending/in -Progress por cliente |
| Pending/In-progress modelos de audiencia por cliente | Cada región admitida: 2 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-11056252) | El número máximo de trabajos de formación sobre el modelo de audiencia de pending/in -Progress por cliente |
| Pending/In-progress trabajos de inferencia de modelos personalizados por cuenta | Cada región admitida: 10 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-249F4B83) | El número máximo de trabajos de inferencia de modelos personalizados de pending/in -progress por cuenta |
| Pending/In-progress trabajos de inferencia de modelos personalizados por membresía | Cada región admitida: 5 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-0F77DDDB) | El número máximo de trabajos de inferencia de modelos personalizados de pending/in -progress por membresía |
| Pending/In-progress trabajos de formación de modelos personalizados por cuenta | Cada región admitida: 10 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-007D6EC0) | El número máximo de trabajos de formación en modelos personalizados de pending/in -Progress por cuenta |
| Pending/In-progress trabajos de formación modelo personalizados por membresía | Cada región admitida: 5 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-F6FC5155) | El número máximo de trabajos de formación en modelos personalizados de pending/in -Progress por membresía |
| Pending/In-progress empleos de generación de MLIC sintéticos por cuenta | Cada región admitida: 2 | [Sí](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-46452A6F) | El número máximo de empleos de generación pending/in de MLIC sintéticos progresivos por cuenta |
Para obtener más información, consulte [Cuotas de ML AWS Clean Rooms](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/userguide/quotas.html) en la *Guía del usuario de ML de AWS Clean Rooms *.