Transforma Easytrieve a lenguajes modernos usando AWS Transform personalizado

Aprovisione la infraestructura de AWS Transform forma personalizada.

Implemente la infraestructura lista para la producción necesaria para alojar un entorno de transformación seguro. Esto incluye una instancia privada de Amazon EC2 configurada con las herramientas, los permisos de IAM y la configuración de red necesarios para convertir el código de Easytrieve. Para aprovisionar el entorno mediante la infraestructura como código (IaC), siga las instrucciones de implementación que se encuentran en el repositorio Personalizado con Transformación a Lenguajes Modernos de Easytrieve. AWS Transform GitHub

Prepare los materiales de entrada para la transformación.

Cree una definición de transformación BRE

Siga estos pasos para crear la definición de transformación personalizada para BRE (Business Rule Extraction) a partir del código fuente de Easytrieve.

1. Ve al repositorio de códigos de este patrón y copia bre_transformation_definition.md de la carpeta de documentos junto con la carpeta document_references de la guía de codificación de EZT.

2. Cargue ese contenido en la carga de la AWS Transform CLI en la ubicación que elija y anote la ubicación de la ruta que se utilizará en los siguientes pasos.

3. Invoque AWS Transform desde la CLI con el comando atx.

4. Proporcione este mensaje en la CLI:

Cree una transformación personalizada utilizando mi archivo de definición de transformación disponible en la ruta <path to content from step #2 >

AWS Transform crea una nueva definición de transformación personalizada para la generación de BRE.

5. Revise la definición de transformación y realice los cambios necesarios.

Publique la definición de transformación de BRE

Tras revisar y validar la definición de transformación de BRE, puede publicarla en el registro AWS Transform personalizado con un mensaje en lenguaje natural, proporcionando un nombre de definición, por ejemplo Easytrieve-Business-Rule-Extract.

Cree una definición de transformación.

Siga estos pasos para crear la definición de transformación personalizada para la transformación de EZT a Java con validación funcional.

Publique la definición de transformación.

Tras revisar y validar la definición de transformación, puede publicarla en el registro AWS Transform personalizado con un mensaje en lenguaje natural, proporcionando un nombre de definición, por ejemplo Easytrieve-to-Java-Migration.

Ejecute el trabajo de generación de BRE.

Ejecute el comando AWS Transform CLI y elija la opción interactiva o no interactiva:

Non-interactive ejecución (totalmente autónoma):

atx custom def exec --transformation-name "Easytrieve-Business-Rule-Extract" --code-repository-path ~/root/transform-workspace/mainframe-source/source-code --non-interactive --trust-all-tools

Ejecución interactiva (con supervisión humana):

atx custom def exec -n "Easytrieve-Business-Rule-Extract" -p ~/root/transform-workspace/mainframe-source/source-code

Reanudar la ejecución interrumpida:

atx --resume

OR

atx --conversation-id <conversation-id>  

Mueva el documento BRE generado a la carpeta bre-doc/ para usarlo como entrada durante el Easytrieve-to-Java paso de transformación.

Revise el resumen de validación de la transformación.

Antes de ejecutar la transformación AWS Transform personalizada, compruebe que la input-data carpeta contiene los archivos de datos necesarios capturados antes de ejecutar el trabajo por lotes del mainframe. Tras ejecutar el trabajo por lotes en el ordenador central, asegúrese de que la output-data carpeta capture los archivos resultantes. Todos los archivos tienen un Sequential/Text/DB2 formato que utiliza la codificación EBCDIC según los requisitos de ejecución.

Ejecute el trabajo de transformación personalizado.

Ejecute el comando AWS Transform CLI y elija la opción interactiva o no interactiva:

:# Non-interactive execution (fully autonomous):
atx custom def exec \
  --transformation-name "Easytrieve-to-Java-Migration" \
  --code-repository-path ~/root/transform-workspace/mainframe-source/source-code \
  --build-command "mvn clean install" \
  --non-interactive \
  --trust-all-tools \

# Interactive execution (with human oversight):
atx custom def exec \
  -n "Easytrieve-to-Java-Migration" \
  -p ~/root/transform-workspace/mainframe-source/source-code \
  -c "mvn clean install"

# Resume interrupted execution:
atx -resume
# OR
atx --conversation-id <conversation-id>

AWS Transform se valida automáticamente mediante build/test comandos durante la ejecución de la transformación.

Revise el resumen de validación de la transformación.

Acceda a los informes de validación.

Introduzca estos comandos para revisar los artefactos de validación detallados:

# Full validation report
cat ~/.aws/atx/custom/$LATEST_SESSION/artifacts/validation_report.html

# Generated code location
ls ~/.aws/atx/custom/$LATEST_SESSION/generated/

# Execution logs
cat ~/.aws/atx/custom/$LATEST_SESSION/logs/execution.log

Habilite los elementos de conocimiento para un aprendizaje continuo.

Mejore la precisión de la transformación futura al incluir los elementos de conocimiento sugeridos en su configuración persistente. Tras una transformación, el agente almacena los patrones identificados y las reglas de mapeo en el directorio de sesión local. Para revisar y aplicar estos elementos aprendidos, ejecute estos comandos en su instancia de Amazon EC2:

# List all knowledge items for a specific transformation definition
atx custom def list-ki -n <transformation-name>

# Retrieve the details of a specific knowledge item
atx custom def get-ki -n <transformation-name> --id <id>

# Update the status of a knowledge item (ENABLED or DISABLED)
atx custom def update-ki-status -n <transformation-name> --id <id> --status ENABLED

# Update the knowledge item configuration to enable auto-approval
atx custom def update-ki-config -n <transformation-name> --auto-enabled TRUE