Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# SYS\_CHILD\_QUERY\_TEXT
<a name="SYS_CHILD_QUERY_TEXT"></a>

Devuelve el texto de SQL de una consulta secundaria.

## Columnas de la tabla
<a name="r_SYS_CHILD_QUERYTEXT-table-rows"></a>


| Nombre de la columna  | Tipo de datos:  | Descripción  | 
| --- | --- | --- | 
| user\_id | entero | El identificador del usuario que envió la consulta. | 
| query\_id | bigint | ID de consulta del usuario | 
| child\_query\_sequence | entero | La secuencia de la consulta reescrita del usuario, a partir de 1. | 
| sequence | entero | Número de secuencia de este fragmento de consulta. | 
| text | character(200) | Primeros 200 caracteres del texto de la consulta de SQL. | 

## Consultas de ejemplo
<a name="r_SYS_CHILD_QUERYTEXT-sample-queries"></a>

En el siguiente ejemplo, las filas del resultado muestran las acciones realizadas por Amazon Redshift. 

```
SELECT * from sys_child_query_text where query_id = '34487366' order by child_query_sequence asc, sequence asc;
                
user_id | query_id | child_query_sequence | sequence | text
--------|----------|----------------------|----------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
100     | 34899339 |   1                  |    0     |  /* RQEV2-aY6ZZ1ZpQK */\nwith venue as (\n    select venueid,\n            venuename,\n            venuestate\n    from venue\n), event as (\n    select eventid,\n            venueid,\n            date    
100     | 34899339 |   1                  |    1     |  id,\n            eventname\n    from event\n    where eventname like '3 Doors Down'\n), users as (\n    select userid\n    from users\n), sales as (\n    select salesid,\n            pricepaid,           
100     | 34899339 |   1                  |    2     |  \n            eventid,\n            buyerid\n    from sales\n)\nselect e.eventname,\n        v.venuename,\n        count(distinct(u.userid)) as unique_customers,\n        sum(s.pricepaid) as total_sal    
100     | 34899339 |   1                  |    3     |  es\nfrom venue as v inner join event e on v.venueid = e.venueid\ninner join sales s on e.eventid = s.eventid inner join users u on s.buyerid = u.userid\ngroup by 1,2\norder by 4 desc limit 100
```