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# Creación de un servidor de seguimiento con Studio
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Puede crear un servidor de seguimiento desde la interfaz de usuario de SageMaker Studio MLflow. Si has creado tu dominio de SageMaker Studio siguiendo el flujo de trabajo de **configuración para organizaciones**, la función de servicio de tu dominio de SageMaker Studio tiene permisos suficientes para funcionar como función de servicio de SageMaker IA IAM y función de servicio de IAM de servidor de seguimiento.

Crea un servidor de seguimiento desde la interfaz de usuario de SageMaker Studio MLflow siguiendo estos pasos:

1. Ve a Studio desde la consola de SageMaker IA. Asegúrese de utilizar la nueva experiencia de Studio y de haber realizado la actualización de Studio Classic. Para obtener más información, consulte [Migración desde Amazon SageMaker Studio Classic](studio-updated-migrate.md).

1. Elija **MLflow** en el panel **Aplicaciones** de la interfaz de usuario de Studio.

1. **(Opcional)** Si aún no ha creado un servidor de seguimiento o si necesita crear uno nuevo, puede elegir **Crear**. A continuación, proporcione un nombre único de servidor de seguimiento y un URI de S3 para el almacenamiento de artefactos y cree un servidor de seguimiento. También puede elegir **Configurar** para personalizar el servidor de seguimiento de forma más pormenorizada.

1. Seleccione **Crear** en el panel **Servidores de seguimiento de MLflow**. El rol de servicio de IAM del dominio de Studio se utiliza como rol de servicio de IAM del servidor de seguimiento.

1. Proporcione un nombre único para el servidor de seguimiento y un URI de Amazon S3 para el almacén de artefactos del servidor de seguimiento. Su servidor de seguimiento y el bucket de Amazon S3 deben estar en el **mismo Región de AWS**.
**importante**  
Cuando proporciones el URI de Amazon S3 para tu almacén de artefactos, asegúrate de que el bucket de Amazon S3 esté en el Región de AWS mismo lugar que tu servidor de rastreo. **Cross-regionNo se admite el almacenamiento de artefactos**. 

1. **(Opcional)** Seleccione **Configurar** para cambiar los ajustes predeterminados, como, por ejemplo, el tamaño del servidor de seguimiento, las etiquetas y el rol de servicio de IAM. 

1. Seleccione **Crear**.
**nota**  
La creación del servidor de seguimiento puede tardar hasta 25 minutos en completarse. Si la creación del servidor de seguimiento tarda más de 25 minutos, compruebe que tenga los permisos necesarios de IAM. Para obtener más información sobre los permisos de IAM, consulte [Configuración de permisos de IAM para MLflow](mlflow-create-tracking-server-iam.md). Al crear correctamente un servidor de seguimiento, este se iniciará automáticamente.

1. Después de crear el servidor de seguimiento, puede iniciar la interfaz de usuario de MLflow. Para obtener más información, consulte [Inicio de la interfaz de usuario de MLflow mediante una URL prefirmada](mlflow-launch-ui.md).

![Petición Crear un servidor de seguimiento de MLflow en la interfaz de usuario de Studio](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/images/mlflow/mlflow-studio-create.png)