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# Servidores de seguimiento de MLflow
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Un [servidor de seguimiento de MLflow](https://mlflow.org/docs/latest/tracking.html#mlflow-tracking-server-optional) es un servidor HTTP independiente que da servicio a varios puntos de conexión de la API de REST para realizar un seguimiento de las ejecuciones y los experimentos. Se necesita un servidor de seguimiento para empezar a rastrear sus experimentos de aprendizaje automático (ML) con SageMaker IA y MLflow. Puedes crear un servidor de seguimiento a través de la interfaz de usuario de Studio o a través de ella AWS CLI para personalizar la seguridad de forma más pormenorizada.

Debe tener los permisos correctos de IAM configurados para crear un servidor de seguimiento de MLflow.

**Topics**
+ [Configuración de permisos de IAM para MLflow](mlflow-create-tracking-server-iam.md)
+ [Creación de un servidor de seguimiento con Studio](mlflow-create-tracking-server-studio.md)
+ [Cree un servidor de seguimiento mediante el AWS CLI](mlflow-create-tracking-server-cli.md)