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# Référence métrique Enhanced Container Insights (Classic)
<a name="container-insights-eks-classic-metrics"></a>

Enhanced Container Insights (Classic) publie les métriques dans CloudWatch l'espace de `ContainerInsights` noms de. Les tableaux suivants répertorient toutes les mesures par catégorie, ainsi que leurs dimensions et descriptions.

**Note**  
Pour les statistiques d'OTel Container Insights, voir[OTel Container Insights (recommandé)](container-insights-eks-otel.md), qui répertorie les noms des métriques open source.

## Métriques du cluster
<a name="container-insights-eks-classic-metrics-cluster"></a>

Les mesures suivantes mesurent l'état général et la capacité de votre cluster Amazon EKS.


| Nom de la métrique | Dimensions | Description | 
| --- | --- | --- | 
| cluster\_failed\_node\_count | ClusterName | Nombre d'échecs des nœuds de travail dans le cluster. | 
| cluster\_node\_count | ClusterName | Nombre total de composants master dans le cluster. | 

## Métriques des nœuds
<a name="container-insights-eks-classic-metrics-node"></a>

Les métriques suivantes mesurent l'utilisation des ressources et la capacité au niveau du nœud.


| Nom de la métrique | Dimensions | Description | 
| --- | --- | --- | 
| node\_cpu\_limit | ClusterName, InstanceId, NodeName | Nombre maximal d'unités de processeur pouvant être attribuées au nœud. | 
| node\_cpu\_reserved\_capacity | ClusterName, InstanceId, NodeName | Pourcentage d'unités de processeur réservées sur le nœud. | 
| node\_cpu\_usage\_total | ClusterName, InstanceId, NodeName | Le nombre d'unités de processeur utilisées sur le nœud. | 
| node\_cpu\_utilization | ClusterName, InstanceId, NodeName | Pourcentage d'unités de processeur utilisées sur le nœud. | 
| node\_filesystem\_utilization | ClusterName, InstanceId, NodeName | Pourcentage de capacité du système de fichiers utilisé sur le nœud. | 
| node\_memory\_limit | ClusterName, InstanceId, NodeName | La quantité maximale de mémoire, en octets, qui peut être attribuée au nœud. | 
| node\_memory\_reserved\_capacity | ClusterName, InstanceId, NodeName | Pourcentage de mémoire réservée sur le nœud. | 
| node\_memory\_utilization | ClusterName, InstanceId, NodeName | Pourcentage de mémoire utilisée sur le nœud. | 
| node\_memory\_working\_set | ClusterName, InstanceId, NodeName | Quantité de mémoire, en octets, dans l'ensemble de travail du nœud. | 
| node\_network\_total\_bytes | ClusterName, InstanceId, NodeName | Nombre total d'octets par seconde transmis et reçus sur le réseau sur le nœud. | 
| node\_number\_of\_running\_containers | ClusterName, InstanceId, NodeName | Le nombre de conteneurs en cours d'exécution sur le nœud. | 
| node\_number\_of\_running\_pods | ClusterName, InstanceId, NodeName | Le nombre de pods actifs sur le nœud. | 

## Métriques du pod
<a name="container-insights-eks-classic-metrics-pod"></a>

Les mesures suivantes mesurent l'utilisation des ressources au niveau du pod.


| Nom de la métrique | Dimensions | Description | 
| --- | --- | --- | 
| pod\_cpu\_utilization | ClusterName, Namespace, PodName | Pourcentage d'unités de processeur utilisées par le pod. | 
| pod\_cpu\_utilization\_over\_pod\_limit | ClusterName, Namespace, PodName | Pourcentage d'unités de processeur utilisées par rapport à la limite de modules. | 
| pod\_cpu\_usage\_total | ClusterName, Namespace, PodName | Nombre d'unités de processeur utilisées par le pod. | 
| pod\_memory\_utilization | ClusterName, Namespace, PodName | Pourcentage de mémoire utilisé par le pod. | 
| pod\_memory\_utilization\_over\_pod\_limit | ClusterName, Namespace, PodName | Pourcentage de mémoire utilisée par rapport à la limite de modules. | 
| pod\_memory\_working\_set | ClusterName, Namespace, PodName | Quantité de mémoire, en octets, dans l'ensemble de travail du pod. | 
| pod\_network\_rx\_bytes | ClusterName, Namespace, PodName | Nombre d'octets reçus par seconde sur le réseau par le pod. | 
| pod\_network\_tx\_bytes | ClusterName, Namespace, PodName | Nombre d'octets transmis par seconde sur le réseau par le pod. | 
| pod\_number\_of\_container\_restarts | ClusterName, Namespace, PodName | Le nombre total de conteneurs redémarrant dans le pod. | 

## Métriques de conteneur
<a name="container-insights-eks-classic-metrics-container"></a>

Les mesures suivantes mesurent l'utilisation des ressources au niveau du conteneur.


| Nom de la métrique | Dimensions | Description | 
| --- | --- | --- | 
| container\_cpu\_utilization | ClusterName, Namespace, PodName, ContainerName | Pourcentage d'unités de processeur utilisées par le conteneur. | 
| container\_memory\_utilization | ClusterName, Namespace, PodName, ContainerName | Pourcentage de mémoire utilisé par le conteneur. | 

## Métriques de service et d'espace de noms
<a name="container-insights-eks-classic-metrics-service"></a>

Les métriques suivantes mesurent le nombre de pods au niveau du service et de l'espace de noms.


| Nom de la métrique | Dimensions | Description | 
| --- | --- | --- | 
| service\_number\_of\_running\_pods | ClusterName, Namespace, Service | Le nombre de modules actifs pour le service. | 
| namespace\_number\_of\_running\_pods | ClusterName, Namespace | Le nombre de pods actifs dans l'espace de noms. | 

## Métriques des GPU NVIDIA
<a name="container-insights-eks-classic-metrics-gpu"></a>

Les métriques suivantes sont collectées lorsque votre cluster possède des GPU-equipped nœuds NVIDIA. Ces indicateurs vous aident à surveiller le calcul du GPU et l'utilisation de la mémoire sur les nœuds, les pods et les conteneurs.


| Nom de la métrique | Dimensions | Description | 
| --- | --- | --- | 
| node\_gpu\_utilization | ClusterName, InstanceId, NodeName | Pourcentage de capacité de calcul du GPU utilisée sur le nœud. | 
| node\_gpu\_memory\_utilization | ClusterName, InstanceId, NodeName | Pourcentage de mémoire GPU utilisé sur le nœud. | 
| node\_gpu\_temperature | ClusterName, InstanceId, NodeName | Température du GPU en degrés Celsius sur le nœud. | 
| pod\_gpu\_utilization | ClusterName, Namespace, PodName | Pourcentage de capacité de calcul du GPU utilisé par le module. | 
| container\_gpu\_utilization | ClusterName, Namespace, PodName, ContainerName | Pourcentage de capacité de calcul du GPU utilisé par le conteneur. | 

## AWS Métriques neuronales
<a name="container-insights-eks-classic-metrics-neuron"></a>

Les métriques suivantes sont collectées lorsque votre cluster possède des AWS Neuron-equipped instances, telles que Inf1 ou Inf2. Ces mesures vous aident à surveiller NeuronCore l'utilisation au niveau du nœud et du pod.


| Nom de la métrique | Dimensions | Description | 
| --- | --- | --- | 
| node\_neuroncore\_utilization | ClusterName, InstanceId, NodeName | Pourcentage de capacité de NeuronCore calcul utilisée sur le nœud. | 
| pod\_neuroncore\_utilization | ClusterName, Namespace, PodName | Pourcentage de capacité de NeuronCore calcul utilisée par le module. | 

## Statistiques du serveur d'API Kubernetes
<a name="container-insights-eks-classic-metrics-apiserver"></a>

Les métriques suivantes sont collectées à partir du serveur d'API Kubernetes. Ces mesures vous aident à surveiller l'état et les performances du plan de contrôle.


| Nom de la métrique | Dimensions | Description | 
| --- | --- | --- | 
| apiserver\_storage\_objects | ClusterName | Le nombre d'objets stockés dans etcd par le serveur API. | 
| apiserver\_request\_total | ClusterName | Nombre total de demandes reçues par le serveur d'API. | 
| apiserver\_request\_duration\_seconds | ClusterName | Latence des demandes du serveur d'API, en secondes. | 