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Détection des abus sur Amazon Bedrock
Dans le cadre de la fourniture du Service, Amazon Bedrock peut utiliser des mécanismes automatisés de détection des abus pour détecter les activités qui enfreignent nos conditions d'utilisation ou nos politiques d'utilisation ou celles de fournisseurs de modèles tiers.
Amazon Bedrock utilise un modèle de sécurité des données à accès zéro opérateur (ZOA). Cela signifie qu'aucun opérateur du service ne peut accéder à l'entrée ou à la sortie du modèle. Amazon Bedrock utilise également un modèle de sécurité des données zéro rétention (ZDR). Cela signifie que par défaut, Amazon Bedrock ne stocke pas les entrées ou les sorties du modèle.
Toutefois, à des fins spécifiques de détection des abus liés aux modèles suivants, nous pouvons être tenus de stocker les entrées et les sorties :
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Pour OpenAI GPT-5.4 et le trafic marqué par un classificateur GPT-5.5, le trafic sera conservé jusqu'à 30 jours pour une détection automatique des abus hors ligne.
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Pour Anthropic Claude Fable 5, les entrées et sorties seront conservées jusqu'à 30 jours. Afin d'utiliser Claude Fable 5, comme l'exige Anthropic, vous devez accepter de partager le trafic conservé avec Anthropic à des fins de détection des abus et d'examen humain potentiel.
Les entrées et sorties conservées sont stockées et traitées par des fournisseurs de modèles tiers AWS et ne sont pas partagées avec eux, sauf si vous choisissez de les partager avec le fournisseur de modèles. Si l'inférence entre régions est activée pour ces modèles, les entrées et sorties conservées sont stockées dans les régions de destination (c'est-à-dire la région où votre demande d'inférence est traitée). Pour ces modèles, les clients éligibles peuvent demander le ZDR complet par l'intermédiaire de l'équipe chargée de leur AWS compte.
Vous êtes responsable du contenu que vous (et vos utilisateurs finaux) téléchargez sur Amazon Bedrock. Pour aider à stopper la diffusion de matériel pédopornographique (« CSAM »), Amazon Bedrock peut utiliser des mécanismes automatisés de détection des abus (tels que des technologies de hachage ou des classificateurs) pour détecter les CSAM apparents. Si Amazon Bedrock détecte un CSAM apparent dans vos images saisies, Amazon Bedrock bloquera la demande et renverra une erreur ValidationException (HTTP 400) dans la réponse de l'API. Amazon Bedrock peut stocker et examiner les entrées ou sorties signalées exclusivement pour déterminer s'il s'agit d'un CSAM et peut également déposer un rapport auprès du National Center for Missing and Exploited Children (NCMEC) ou d'une autorité compétente. Nous prenons le CSAM très au sérieux et nous continuerons à revoir nos mécanismes de détection, de blocage et de signalement. Les lois applicables peuvent vous obliger à prendre des mesures supplémentaires, et vous êtes responsable de ces actions.
Si un mécanisme de détection des abus identifie des violations potentielles, nous pouvons vous demander des informations sur votre utilisation d'Amazon Bedrock et sur le respect des conditions et politiques applicables. Ces demandes sont envoyées à l'adresse e-mail qui vous Compte AWS est associée. Assurez-vous donc que les informations de contact de votre compte sont à jour et surveillées. AWS peut suspendre votre accès à n'importe quel modèle ou à Amazon Bedrock si vous ne respectez pas les conditions ou politiques applicables ou si vous ne répondez pas.
Contactez l'équipe chargée de votre AWS compte ou le AWS Support si vous avez d'autres questions.