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Créez une base de connaissances gérée
Note
Pour une combinaison optimisée de facilité d'utilisation, de précision et de coût, nous vous recommandons de choisir Bedrock Managed Knowledge Base.
Grâce à une base de connaissances gérée par Bedrock, Amazon Bedrock gère pour vous l'infrastructure d'ingestion, de stockage, d'indexation et de récupération. Vous fournissez vos sources de données et Amazon Bedrock gère le pipeline d'ingestion de données, la configuration de la banque de données et l'optimisation de la récupération, y compris l'intégration et le reclassement avec des modèles gérés par des services par défaut. Vous pouvez éventuellement fournir votre propre modèle d'intégration Bedrock au moment de la création ou votre propre modèle de reclassement au moment de la requête. Cela simplifie le processus de configuration par rapport à une base de Customer-managed connaissances, dans laquelle vous devez configurer et gérer une partie de l'infrastructure sous-jacente.
Bedrock Managed et bases de Customer-managed connaissances
Le tableau suivant résume les principales différences entre Bedrock Managed et Customer-managed Knowledge Bases :
| Fonctionnalité | Géré par Bedrock | Customer-Managed |
|---|---|---|
| Récupération par agent | Pris en charge | Non pris en charge |
| Banque de données | Auto-scaling banque de données d'intégrations, de texte, de métadonnées et de fichiers bruts. Géré entièrement par Bedrock. | Les clients choisissent, fournissent, dimensionnent et mettent à jour des banques de données vectorielles et textuelles |
| Type de recherche | Récupération hybride agentique et sémantique optimisée pour l'ingestion de différents types de fichiers | Choisissez votre propre stratégie de recherche |
| Modèle d'intégration géré | Livré avec un modèle géré intégré optimisé pour la précision et les performances sans frais supplémentaires | Aucune |
| Modèle d'intégration personnalisé | Choisissez n'importe quel modèle d'intégration Bedrock aux dimensions float32 et 1024 | Choisissez n'importe quel modèle d'intégration Bedrock |
| Reclassement géré | Livré avec un réévaluateur sémantique géré intégré optimisé pour la précision et les performances sans frais supplémentaires | Aucune |
| Reclassement personnalisé | Choisissez vos modèles de reclassement chez Bedrock | Choisissez vos modèles de reclassement chez Bedrock |
| Connecteurs | 7 connecteurs natifs (S3 SharePoint, Confluence, Web Crawler, Google Drive OneDrive, Custom) | S3 et Custom |
| Analyse des données | Built-in analyseur pour les types de fichiers multimodaux | Choisissez entre Default pour le texte, le modèle de base et l'automatisation des données Bedrock |
| Segmentation | Choisissez entre intégré (par défaut), taille fixe et hiérarchique | Choisissez entre intégré (par défaut), taille fixe et hiérarchique |
| AgentCore Intégration à la passerelle | Pris en charge | Non pris en charge |
| Gestion de l'infrastructure | Aucune n'est requise | Vous approvisionnez et gérez votre base de données vectorielle, avec un accès direct à celle-ci |
| Idéal pour | End-to-end RAG géré avec connecteurs natifs et récupération magnétique | Configurations de base de données vectorielles |
| Intégration avec Amazon Quick | Associer nativement en tant que base de connaissances dans Quick | Les clients créent leur propre intégration |