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# Aperçu de Claude Mythos
##  Anthropic — Claude Mythos en avant-première
## Détails du modèle
Selon Anthropic, Claude Mythos Preview (preview de recherche fermée) est une nouvelle classe d'intelligence conçue pour des projets ambitieux axés sur la cybersécurité, le codage autonome et les agents de longue durée.
Disponible uniquement sous forme d'aperçu de recherche fermé avec un accès prioritaire pour les cas d'utilisation de la cybersécurité défensive.
+ **Date de lancement du modèle :** 07 avril 2026
+ **Date EOL du modèle :** N/A
+ **Contrats de licence utilisateur final et conditions d'utilisation :** [Afficher](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)
+ **Cycle de vie du modèle :** aperçu
+ **Fenêtre contextuelle :** 1 million de jetons
+ **Nombre maximum de jetons de sortie :** 128 000
+ **Raisonnement :** pris en charge (`thinking.type: "adaptive"`uniquement). Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Pensée adaptative](claude-messages-adaptive-thinking.md).
+ **Date limite de disponibilité des connaissances : décembre 2025**
| **Modalités de saisie** | **Modalités de sortie** | **[API prises en charge](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html)** | **[Endpoints pris en charge](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)** |
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| L'audio | Intégration |  Responses |  bedrock-runtime |
| Image | Image |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
| Discours | Discours |  Invoke | |
| Texte | Texte |  Converse | |
| Vidéo | Vidéo |  Messages | |
## Capacités et fonctionnalités
***Caractéristiques de Bedrock***
**Fonctionnalités prises en charge avec `bedrock-mantle` Endpoint**
| **Soutenu** | **Non pris en charge** |
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| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/bedrock/latest/userguide/model-card-anthropic-claude-mythos-preview.html) | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/bedrock/latest/userguide/model-card-anthropic-claude-mythos-preview.html) |
**Mise en cache rapide**
Pour plus d'informations, voir [Mise en cache rapide pour une inférence de modèle plus rapide](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/prompt-caching.html).
| **Mise en cache rapide prise en charge** | **Nombre minimal de jetons par point de contrôle du cache** | **Nombre maximal de points de contrôle du cache par demande** | **TTL pris en charge** | **Champs qui acceptent les points de contrôle rapides du cache** |
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| Oui | 4 096 | 4 | 5 minutes, 1 heure | system, messages et tools |
## Tarification
Pour connaître les tarifs, consultez la page de [tarification d'Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/).
## Accès programmatique
Utilisez les ID de modèle et les URL de point de terminaison suivants pour accéder à ce modèle par programmation. Pour plus d'informations sur les API et les points de terminaison disponibles, consultez les sections [API prises en charge](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html) et Points de [terminaison](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html) pris en charge.
| **Point de terminaison** | **ID du modèle** | **In-Region URL du terminal** | **Identifiant d'inférence géographique** | **ID d'inférence global** |
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| bedrock-mantle | anthropic.claude-mythos-preview | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws | N/A | N/A |
*Par exemple, si la région est us-east-1 (Virginie du Nord), l'URL du point de terminaison bedrock-mantle sera « ». https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws*
## Niveaux de service
Amazon Bedrock propose plusieurs niveaux de service pour répondre à vos exigences en matière de charge de travail. **Standard** fournit un accès au paiement par jeton sans engagement. **Priority** offre un débit plus élevé avec un engagement basé sur le temps. **Flex** fournit un accès à moindre coût pour les charges de travail flexibles et non urgentes. **Reserved** fournit un débit dédié avec un engagement à terme pour des charges de travail prévisibles. Pour plus d'informations, consultez la section [niveaux de service](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html).
| **Standard** | **Priorité** | **Flex** | **Réservé** |
| --- | --- | --- | --- |
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## Disponibilité par région
***La disponibilité régionale en un coup d'œil***
Bedrock propose trois options d'inférence : **In-Region**conserver les demandes dans une seule région pour une conformité stricte, ** Cross-Regiongéo-itinéraires** entre les régions d'une même zone géographique (États-Unis, UE, etc.) pour un débit plus élevé tout en respectant la résidence des données, et Cross-Region itinéraires **mondiaux** partout dans le monde pour un débit maximal en l'absence de contraintes de résidence. Reportez-vous à la [Disponibilité régionale par modèle](models-region-compatibility.md) page pour plus de détails.
| **Région** | **In-Region** | **Géo** | **Solution internationale** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-east-1(Virginie du Nord) |  |  |  |
| ap-southeast-4(Melbourne) |  |  |  |
## Exemple de code
**Étape 1 - Compte AWS :** si vous possédez déjà un compte AWS, ignorez cette étape. Si vous utilisez AWS pour la première fois, créez un [compte AWS](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Étape 2 - Clé d'API :** accédez à la [console Amazon Bedrock](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) et générez une clé d'API à long terme.
**Étape 3 - Téléchargez le SDK :** pour utiliser ce guide de démarrage, Python doit déjà être installé. Installez ensuite le logiciel approprié.
```
pip install -U "anthropic[bedrock]"
```
**Étape 4 - Définissez les variables d'environnement :** configurez votre environnement pour utiliser la clé API pour l'authentification.
```
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=""
```
**Étape 5 - Exécutez votre première demande d'inférence :** enregistrez le fichier sous `bedrock-first-request.py`
------
#### [ Messages API ]
```
from anthropic import AnthropicBedrockMantle
client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1")
message = client.messages.create(
model="anthropic.claude-mythos-preview",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}],
)
print(message.content[0].text)
```
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