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# NVIDIA Nemotron 3 Super 120B
##  NVIDIA — NVIDIA Nemotron 3 Super 120B
## Détails du modèle
NVIDIA Nemotron 3 Super est un modèle MoE hybride B-parameter ouvert à 120 %, activant uniquement 12 milliards de paramètres pour une efficacité et une précision de calcul maximales dans les applications multi-agents complexes. Il fournit un débit jusqu'à 7 fois supérieur, permettant une inférence rapide et rentable pour les tâches agentiques. Une longue fenêtre contextuelle confère au modèle une mémoire à long terme, ce qui permet aux agents d'intelligence artificielle de se concentrer sur de longues tâches en plusieurs étapes et de garantir des résultats d'une grande précision. Entièrement ouvert avec des poids, des ensembles de données et des recettes, il permet une personnalisation facile et un déploiement sécurisé. Pour plus d'informations sur le développement et les performances des modèles, consultez la [model/service fiche](https://build.nvidia.com/nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b/modelcard).
+ **Date de lancement du modèle :** 11 mars 2026
+ **Date EOL du modèle :** N/A
+ **Contrats de licence utilisateur final et conditions d'utilisation :** [Afficher](https://www.nvidia.com/en-us/agreements/enterprise-software/nvidia-nemotron-open-model-license/)
+ **Cycle de vie du modèle :** actif
+ **Fenêtre contextuelle :** 256 000 jetons
+ **Nombre maximum de jetons de sortie :** 32 000
| **Modalités de saisie** | **Modalités de sortie** | **[API prises en charge](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html)** | **[Endpoints pris en charge](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)** |
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| Audio | Intégration |  Responses |  bedrock-runtime |
| Image | Image |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
| Discours | Discours |  Invoke | |
| Texte | Texte |  Converse | |
| Vidéo | Vidéo | | |
**Note**
Dans la mesure du possible, nous vous recommandons d'utiliser le `bedrock-mantle` point de terminaison.
## Capacités et fonctionnalités
***Caractéristiques de Bedrock***
**Fonctionnalités prises en charge avec `bedrock-mantle` Endpoint**
| **Soutenu** | **Non pris en charge** |
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| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/bedrock/latest/userguide/model-card-nvidia-nemotron-super-3-120b.html) | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/bedrock/latest/userguide/model-card-nvidia-nemotron-super-3-120b.html) |
**Fonctionnalités prises en charge avec `bedrock-runtime` Endpoint**
| **Soutenu** | **Non pris en charge** |
| --- | --- |
| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/bedrock/latest/userguide/model-card-nvidia-nemotron-super-3-120b.html) | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/bedrock/latest/userguide/model-card-nvidia-nemotron-super-3-120b.html) |
## Tarification
Pour connaître les tarifs, consultez la page de [tarification d'Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/).
## Accès programmatique
Utilisez les ID de modèle et les URL de point de terminaison suivants pour accéder à ce modèle par programmation. Pour plus d'informations sur les API et les points de terminaison disponibles, consultez les sections [API prises en charge](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html) et Points de [terminaison](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html) pris en charge.
| **Point de terminaison** | **ID du modèle** | **In-Region URL du terminal** | **Identifiant d'inférence géographique** | **ID d'inférence global** |
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| bedrock-runtime | nvidia.nemotron-super-3-120b | https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com | us-gov.nvidia.nemotron-super-3-120b | Non pris en charge |
| bedrock-mantle | nvidia.nemotron-super-3-120b | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/v1 | Non pris en charge | Non pris en charge |
*Par exemple, si la région est us-east-1 (Virginie du Nord), l'URL du point de terminaison bedrock-runtime sera « » et celle de bedrock-mantle sera https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com « ». https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1*
## Niveaux de service
Amazon Bedrock propose plusieurs niveaux de service pour répondre à vos exigences en matière de charge de travail. **Standard** fournit un accès au paiement par jeton sans engagement. **Priority** offre un débit plus élevé avec un engagement basé sur le temps. **Flex** fournit un accès à moindre coût pour les charges de travail flexibles et non urgentes. **Reserved** fournit un débit dédié avec un engagement à terme pour des charges de travail prévisibles. Pour plus d'informations, consultez la section [niveaux de service](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html).
| **Standard** | **Priorité** | **Flex** | **Réservé** |
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## Disponibilité par région
***La disponibilité régionale en un coup d'œil***
Bedrock propose trois options d'inférence : **In-Region**conserver les demandes dans une seule région pour une conformité stricte, ** Cross-Regiongéo-itinéraires** entre les régions d'une même zone géographique (États-Unis, UE, etc.) pour un débit plus élevé tout en respectant la résidence des données, et Cross-Region itinéraires **mondiaux** partout dans le monde pour un débit maximal en l'absence de contraintes de résidence. Reportez-vous à la [Disponibilité régionale par modèle](models-region-compatibility.md) page pour plus de détails.
| **Région** | **In-Region** | **Géo** | **Solution internationale** |
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| us-east-1(Virginie du Nord) |  |  |  |
| us-east-2(Ohio) |  |  |  |
| us-west-2(Oregon) |  |  |  |
| eu-south-1(Milan) |  |  |  |
| eu-west-1(Irlande) |  |  |  |
| eu-west-2(Londres) |  |  |  |
| ap-northeast-1(Tokyo) |  |  |  |
| ap-southeast-2(Sydney) |  |  |  |
| sa-east-1(Sao Paulo) |  |  |  |
| ap-southeast-4(Melbourne) |  |  |  |
| us-gov-west-1 (GovCloud) |  |  |  |
***Détails de l'inférence Geo CRIS***
**ÉTATS-UNIS GovCloud CRIS**
ID d'inférence GovCloud CRIS américain : `us-gov.nvidia.nemotron-super-3-120b`
| **Région source** | **Régions de destination** |
| --- | --- |
| us-gov-west-1 (Ouest) GovCloud | us-gov-west-1 (GovCloud ouest), us-gov-east-1 (est) GovCloud |
| us-gov-east-1 (Est) GovCloud | us-gov-west-1 (GovCloud ouest), us-gov-east-1 (est) GovCloud |
## Quotas et limites
Votre compte AWS dispose de quotas par défaut pour maintenir les performances du service et garantir une utilisation appropriée d'Amazon Bedrock. Les quotas par défaut attribués à un compte peuvent être mis à jour en fonction de facteurs régionaux, de l'historique des paiements, de l'utilisation frauduleuse ou de and/or l'approbation d'une [demande d'augmentation](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html) de quota. Pour plus de détails, reportez-vous à [Quotas pour Amazon Bedrock](quotas.md) la documentation et aux [limites](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) du modèle.
## Exemple de code
**Étape 1 - Compte AWS :** si vous possédez déjà un compte AWS, ignorez cette étape. Si vous utilisez AWS pour la première fois, créez un [compte AWS](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Étape 2 - Clé d'API :** accédez à la [console Amazon Bedrock](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) et générez une clé d'API à long terme.
**Étape 3 - Téléchargez le SDK :** pour utiliser ce guide de démarrage, Python doit déjà être installé. Installez ensuite le logiciel approprié en fonction des API que vous utilisez.
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#### [ Chat Completions API ]
```
pip install boto3 openai
```
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#### [ Invoke/Converse API ]
```
pip install boto3
```
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**Étape 4 - Définissez les variables d'environnement :** configurez votre environnement pour utiliser la clé API pour l'authentification.
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#### [ Chat Completions API ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle..api.aws/v1"
```
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#### [ Invoke/Converse API ]
```
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=""
```
------
**Étape 5 - Exécutez votre première demande d'inférence :** enregistrez le fichier sous `bedrock-first-request.py`
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#### [ Chat Completions API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="nvidia.nemotron-super-3-120b",
messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
)
print(response)
```
------
#### [ Invoke API ]
```
import json
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
modelId='nvidia.nemotron-super-3-120b',
body=json.dumps({
'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
'max_tokens': 1024
})
)
print(json.loads(response['body'].read()))
```
------
#### [ Converse API ]
```
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
modelId='nvidia.nemotron-super-3-120b',
messages=[
{
'role': 'user',
'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
}
]
)
print(response)
```
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