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# GPT-5.5
##  OpenAI — GPT-5.5
## Détails du modèle
GPT-5.5 est le modèle le plus performant d'OpenAI, conçu pour le codage avancé, la recherche, l'analyse, le fonctionnement des logiciels, les flux de travail documentaires et les tâches agentiques de longue durée. GPT-5.5 peut comprendre des objectifs illimités, utiliser des outils, raisonner dans des flux de travail plus longs, surmonter les ambiguïtés et mener à bien des tâches complexes avec moins d'orchestration. Pour plus d'informations sur le développement et les performances des modèles, consultez la [model/service fiche](https://deploymentsafety.openai.com/gpt-5-5/gpt-5-5.pdf).
+ **Date de lancement du modèle :** 1er juin 2026
+ **Date EOL du modèle :** N/A
+ **Contrats de licence utilisateur final et conditions d'utilisation :** [Afficher](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)
+ **Cycle de vie du modèle :** actif
+ **Fenêtre contextuelle :** 272 000 jetons
+ **Nombre maximum de jetons de sortie :** N/A
| **Modalités de saisie** | **Modalités de sortie** | **[API prises en charge](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html)** | **[Endpoints pris en charge](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)** |
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| Audio | Intégration |  Responses |  bedrock-runtime |
| Image | Image |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
| Discours | Discours |  Invoke | |
| Texte | Texte |  Converse | |
| Vidéo | Vidéo | | |
**Note**
Ce modèle est disponible sur le `openai/v1/responses` chemin du `bedrock-mantle` terminal. Ce chemin est différent du `v1/responses` chemin utilisé par les autres modèles sur le point de terminaison des réponses.
## Capacités et fonctionnalités
***Caractéristiques de Bedrock***
**Fonctionnalités prises en charge avec `bedrock-mantle` Endpoint**
| **Soutenu** | **Non pris en charge** |
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| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/bedrock/latest/userguide/model-card-openai-gpt-55.html) | — |
## Tarification
Pour connaître les tarifs, consultez la page de [tarification d'Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/).
## Accès programmatique
Utilisez les ID de modèle et les URL de point de terminaison suivants pour accéder à ce modèle par programmation. Pour plus d'informations sur les API et les points de terminaison disponibles, consultez les sections [API prises en charge](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html) et Points de [terminaison](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html) pris en charge.
| **Point de terminaison** | **ID du modèle** | **In-Region URL du terminal** | **Identifiant d'inférence géographique** | **ID d'inférence global** |
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| bedrock-mantle | openai.gpt-5.5 | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 | Non pris en charge | Non pris en charge |
*Par exemple, si la région est us-east-2 (Ohio), l'URL du point de terminaison bedrock-mantle sera « ». https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1*
## Niveaux de service
Amazon Bedrock propose plusieurs niveaux de service pour répondre aux exigences de votre charge de travail. **Standard** fournit un accès au paiement par jeton sans engagement. **Priority** offre un débit plus élevé avec un engagement basé sur le temps. **Flex** fournit un accès à moindre coût pour les charges de travail flexibles et non urgentes. **Reserved** fournit un débit dédié avec un engagement à terme pour des charges de travail prévisibles. Pour plus d'informations, consultez la section [niveaux de service](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html).
| **Standard** | **Priorité** | **Flex** | **Réservé** |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |
## Disponibilité par région
***La disponibilité régionale en un coup d'œil***
Bedrock propose trois options d'inférence : **In-Region**conserver les demandes dans une seule région pour une conformité stricte, ** Cross-Regiongéo-itinéraires** entre les régions d'une même zone géographique (États-Unis, UE, etc.) pour un débit plus élevé tout en respectant la résidence des données, et Cross-Region itinéraires **mondiaux** partout dans le monde pour un débit maximal en l'absence de contraintes de résidence. Reportez-vous à la [Disponibilité régionale par modèle](models-region-compatibility.md) page pour plus de détails.
| **Région** | **In-Region** | **Géo** | **Solution internationale** |
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| us-east-1(Virginie du Nord) |  |  |  |
| us-east-2(Ohio) |  |  |  |
## Quotas et limites
Votre compte AWS dispose de quotas par défaut pour maintenir les performances du service et garantir une utilisation appropriée d'Amazon Bedrock. Les quotas par défaut attribués à un compte peuvent être mis à jour en fonction de facteurs régionaux, de l'historique des paiements, de l'utilisation frauduleuse ou de and/or l'approbation d'une [demande d'augmentation](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html) de quota. Pour plus de détails, reportez-vous à [Quotas pour Amazon Bedrock](quotas.md) la documentation et aux [limites](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) du modèle.
## Exemple de code
**Étape 1 - Compte AWS :** si vous possédez déjà un compte AWS, ignorez cette étape. Si vous utilisez AWS pour la première fois, créez un [compte AWS](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Étape 2 - Clé d'API :** accédez à la [console Amazon Bedrock](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) et générez une clé d'API à long terme.
**Étape 3 - Téléchargez le SDK :** pour utiliser ce guide de démarrage, Python doit déjà être installé. Installez ensuite le logiciel approprié en fonction des API que vous utilisez.
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#### [ Responses API ]
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pip install openai
```
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**Étape 4 - Définissez les variables d'environnement :** configurez votre environnement pour utiliser la clé API pour l'authentification.
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#### [ Responses API ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1"
```
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**Étape 5 - Exécutez votre première demande d'inférence :** enregistrez le fichier sous `bedrock-first-request.py`
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#### [ Responses API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="openai.gpt-5.5",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
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