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Lac de données client Access Connect - Client Amazon Connect

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Lac de données client Access Connect

Pour accéder au lac de données, vous pouvez utiliser la AWS console, l'interface de ligne de AWS commande ou AWS CloudShell. AWS CloudShell est un shell pré-authentifié basé sur un navigateur que vous pouvez lancer directement depuis le. AWS Management Console

Il existe deux manières d’accéder au lac de données d’analytique et de configurer les données à partager :

Si vous ne parvenez pas à accéder aux tables de planification à l’aide de l’option 1, essayez d’utiliser l’option 2.

Option 1 : utiliser la console Connect Customer

  1. Ouvrez la console Connect Customer à l'adresse https://console.aws.amazon.com/connect/.

  2. Dans la page Instances, choisissez l’alias d’instance. L'alias d'instance est également le nom de votre instance, qui apparaît dans l'URL de votre client Connect. L'image suivante montre la page des instances du centre de contact virtuel Connect Customer, avec un encadré autour de l'alias de l'instance.

    La page des instances du centre de contact virtuel Connect Customer.
  3. Dans le menu de navigation de gauche, choisissez Outils d’analyse, puis sélectionnez Ajouter un partage de données.

    La page des outils d'analyse Connect Customer.
  4. Pour l'ID de AWS compte cible, spécifiez l' AWS identifiant du compte à partir duquel vous souhaitez accéder aux données (consommateur). Il peut s'agir du même AWS compte que celui qui héberge votre instance Connect Customer ou d'un AWS compte différent. Sélectionnez un ou plusieurs types de données auxquels vous souhaitez accéder à partir de votre compte consommateur, puis sélectionnez Confirmer.

    La page Ajouter un partage de données aux outils d'analyse Connect Customer.

Option 2 : utiliser la CLI ou CloudShell

  1. Générez le fichier de demande generate Association api en exécutant la commande aws connect batch-associate-analytics-data-set --generate-cli-skeleton input > input_batch_association.json.

  2. Ouvrez le fichier JSON dans un éditeur de texte et entrez les éléments suivants :

    Voici un exemple de fichier JSON contenant toutes les tables.

    { "InstanceId": your_instance_id, "DataSetIds": [ "contact_record", "contact_flow_events", "contact_statistic_record", "contact_lens_conversational_analytics", "agent_queue_statistic_record", "agent_statistic_record", "contact_evaluation_record" ], "TargetAccountId": your_account_ID }
  3. Associez le lac de données à un seul compte en exécutant la aws connect batch-associate-analytics-data-set --cli-input-json file:///path/to/request/file commande (ce chemin étant basé sur l'emplacement du fichier JSON).