Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Autodesk VRED Autodesk VRED est un logiciel professionnel de visualisation 3D et de prototypage virtuel qui donne vie à des données 3D complexes dans un environnement virtuel réaliste. Le VRED est largement utilisé par les concepteurs et les ingénieurs pour créer des présentations de produits, des revues de conception et des prototypes virtuels, en particulier dans l'industrie automobile. Utilisez ce guide pour effectuer un rendu avec Deadline Cloud et Autodesk VRED en répartissant les tâches sur plusieurs machines. ## Support en bref VRED est partiellement pris en charge par Deadline Cloud avec les composants suivants : + **Émetteurs : émetteurs** intégrés pour la soumission directe des tâches à partir de VRED Pro avec détection automatique des scènes et des actifs. + **Packages Conda** : installation automatique sur des flottes gérées par des services pour les travailleurs Linux utilisant le package vredcore. + **Cross-platform compatibilité** : support de l'émetteur pour Windows avec support du personnel pour Linux avec mappage automatique des chemins. (Les packages VRED Conda ne sont disponibles que pour Linux ; les utilisateurs de Windows nécessitent une installation manuelle.) + Licence **BYOL : VRED nécessite une licence** Bring Your Own (BYOL). Contrairement à certaines autres applications DCC de Deadline Cloud, les licences basées sur l'utilisation ne sont pas disponibles pour VRED. Vous devez disposer de licences VRED valides pour votre parc de rendu et configurer votre serveur de licences pour qu'il soit accessible à vos employés. ## Compatibilité avec les versions VRED Le tableau suivant indique les niveaux de support actuels pour les versions VRED : | Version majeure | Support aux soumissionnaires | Support Conda | Usage-Based Licences | | --- | --- | --- | --- | | 2026 | Windows | Linux | BYOL requis | | 2025 | Windows | Linux | BYOL requis | ## Chaîne Deadline Cloud Conda Le tableau suivant répertorie tous les packages conda applicables au VRED disponibles pour les Service-managed flottes du canal conda Deadline-Cloud : | Système d’exploitation | Package | Version | Remarques | | --- | --- | --- | --- | | Linux | vredcore | 2025 | VRED Core pour Linux | | Linux | vredcore | 2026 | VRED Core pour Linux | ## Exigences Pour utiliser VRED avec Deadline Cloud, vous devez : + VRED Pro ou VRED Core 2025/2026 avec licence valide + Python 3.11 ou supérieur + Pilote GPU NVIDIA 553.xx (recommandé pour des performances optimales) + Licences VRED valides accessibles depuis le parc de votre ferme d'équarrissage + Facultativement : binaire ImageMagick statique pour l'assemblage de tuiles lors de l'utilisation du rendu des régions avec raytracing **Important** L'intégration de VRED nécessite une licence **BYOL (Bring Your Own License**). Vous devez disposer de licences VRED valides pour votre parc de rendu et configurer votre serveur de licences pour qu'il soit accessible depuis les nœuds de travail. Pour plus d'informations, voir [Connecter des flottes gérées par des services à un serveur de licences personnalisé](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/developerguide/smf-byol.html). ## Prise en main Pour utiliser VRED avec Deadline Cloud : 1. Créez un parc géré par des services et associez-le à une file d'attente. Assurez-vous que votre flotte a accès à votre serveur de licences VRED. 1. Installez le moniteur Deadline Cloud et l'émetteur VRED sur votre poste de travail d'artiste à l'aide du Deadline Cloud Submitter et des installateurs de moniteurs. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Configurez votre poste de travail](submitter.md). 1. Ouvrez VRED et chargez votre fichier de scène. 1. Soumettez votre travail directement depuis VRED à l'aide de l'émetteur intégré en sélectionnant **Deadline Cloud** > **Soumettre à Deadline Cloud dans le menu**. 1. Surveillez le travail et téléchargez le résultat à l'aide du moniteur Deadline Cloud. ## Installation Pour installer l'émetteur Deadline Cloud pour Autodesk VRED, préparez l'environnement suivant : + Poste de travail Windows 10\+. + Installation de VRED Pro 2025 ou 2026. + Python 3.11 ou supérieur. + Accès à un parc Deadline Cloud avec soit : + Un parc géré par des services avec le logiciel VRED et les licences configurés. + Une flotte gérée par le client avec VRED et configuration des licences. **Important** Deadline Cloud for VRED nécessite une licence BYOL (Bring your own license). Vous devez disposer de licences VRED valides pour votre parc de fermes d'équarrissage. ### Installation de l'émetteur Le plugin Autodesk VRED Submitter vous permet de soumettre des tâches à Deadline Cloud directement depuis VRED. Pour installer l'émetteur : 1. Téléchargez le programme d'[installation de Deadline Cloud Submitter.](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/submitter.html) 1. Lancez le programme d'installation et suivez les instructions affichées à l'écran. 1. Ouvrez VRED Pro. 1. Choisissez **Edition** > **Préférences**. 1. Dans la fenêtre Préférences, sélectionnez **Paramètres généraux**, puis **Script**. 1. **Désactivez Enable Python Sandbox.** 1. Dans la section Script, ajoutez le texte suivant à la fin de la section : ``` from DeadlineCloudForVRED import DeadlineCloudForVRED DeadlineCloudForVRED() ``` 1. Choisissez **Enregistrer**. 1. Redémarrez VRED Pro. Lorsque VRED s'ouvre, le menu **Deadline Cloud** s'affiche dans la barre de menu. Pour l'installation manuelle ou les flux de travail des développeurs, consultez les [instructions d'installation manuelle dans le GitHub référentiel](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-for-vred/blob/mainline/DEVELOPMENT.md). ### Mettre à jour l'expéditeur Pour mettre à jour l'expéditeur vers la dernière version, téléchargez et exécutez le dernier programme d'installation de l'émetteur. ## Utilisation de l'émetteur Autodesk VRED Avant d'utiliser l'émetteur Deadline Cloud pour VRED, assurez-vous que votre ferme dispose d'une VRED-capable flotte configurée et que l'émetteur est installé. Vous devez également vous authentifier auprès du moniteur Deadline Cloud ou fournir des informations d'identification AWS via un profil de configuration. ### Soumettre une offre d'emploi **Pour soumettre une offre d'emploi de VRED à Deadline Cloud** 1. Enregistrez votre fichier de scène VRED. 1. Dans la barre de menu de VRED, choisissez **Deadline Cloud** > **Soumettre à Deadline Cloud**. 1. Si vous ne vous êtes pas encore authentifié auprès de Deadline Cloud, choisissez **Se connecter et authentifiez-vous à** l'aide de vos informations d'identification dans la fenêtre du navigateur qui apparaît. 1. Utilisez les onglets de la boîte de dialogue pour personnaliser votre tâche. 1. (Facultatif) Pour exporter les fichiers associés à une tâche vers votre répertoire d'historique des tâches sans la soumettre, choisissez **Exporter le bundle**. 1. Choisissez **Soumettre** et suivez les instructions pour envoyer votre travail à Deadline Cloud. ### Paramètres de travail partagés ![La boîte de dialogue Soumettre à Deadline Cloud affiche l'onglet Paramètres des tâches partagées avec les propriétés des tâches (nom, description, priorité, état initial, nombre maximum de tâches ayant échoué, nombre maximum de tentatives par tâche, nombre maximum de travailleurs), les paramètres de Deadline Cloud (ferme, file d'attente), l'environnement de file d'attente de transfert de licences BYOL et l'environnement de file d'attente Conda.](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/deadline-cloud/latest/userguide/images/vred-submitter-main.png) Ces paramètres s'appliquent à l'ensemble de la tâche : + **Nom : nom** descriptif de votre tâche de rendu. + **Description** - Détails facultatifs concernant votre tâche de rendu. + **Priorité** : priorité du job pour la gestion des files d'attente (par défaut : 50). + **État initial** : indique si le travail démarre immédiatement (PRÊT) ou reste en pause. + **Nombre maximum de tâches ayant échoué : nombre** maximum de tâches pouvant échouer avant que la tâche ne soit marquée comme ayant échoué (par défaut : 20). + **Nombre maximum de tentatives par tâche** : combien de fois une tâche échouée sera réessayée (par défaut : 5). + **Nombre maximum de travailleurs : nombre** maximum de travailleurs pouvant traiter cette tâche simultanément. + **Ferme** - La ferme où votre travail sera rendu. + **File d'attente : file** d'attente spécifique au sein de la ferme que vous avez choisie. + Packages **Conda - Packages** Conda pour l'environnement de travail (configurés automatiquement pour votre version VRED). + Canaux **Conda - Canaux** Conda pour la résolution des paquets. ### VRED-specific paramètres L'onglet des **Job-specific paramètres** contient des options de rendu spécifiques à VRED. ![La boîte de dialogue Submit to Deadline Cloud affiche l'onglet Job-specific Paramètres avec les options de rendu VRED (sortie de rendu Viewpoint/Camera, rendu, préréglages de taille d'image, taille d'impression, résolution, qualité de rendu, qualité DLSS, qualité SS, animation de rendu, utilisation du ray tracing GPU, type d'animation, clip d'animation, plage d'images, images par tâche), les paramètres de tuilage (activer le rendu des régions, carreaux en X, carreaux en Y) et le sélecteur de type de tâche.](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/deadline-cloud/latest/userguide/images/vred-submitter-job.png) #### Options de rendu + **Sortie de rendu** : chemin du fichier de sortie et nom de fichier de base pour les images rendues. Utilisez le bouton de navigation (**...** ) pour sélectionner le répertoire de sortie et spécifier le nom du fichier. + **Rendu Viewpoint/Camera** : sélectionnez le point de vue ou la caméra à partir duquel effectuer le rendu. La liste déroulante répertorie tous les points de vue disponibles dans votre scène. + **Préréglages de taille d'image** - Sélection rapide des dimensions d'image courantes (par exemple, SVGA 800 x 600, HD 1080, 4K). + **Taille de l'image (px w, h)** - Largeur et hauteur en pixels pour la sortie rendue. Ces valeurs sont mises à jour automatiquement lorsque vous sélectionnez un préréglage, ou vous pouvez saisir des dimensions personnalisées. + **Taille d'impression (cm w, h)** - Dimensions d'impression physiques en centimètres. Cette valeur est liée à la taille et à la résolution de l'image. + Paramètre de **résolution (px/inch)** - Dots-per-inch (DPI) qui affecte la relation entre la taille de l'image et la taille d'impression (par défaut : 72). + **Qualité du rendu** : préréglage de qualité pour le rendu. Voici les options : + Analytique Low/High + Réaliste Low/High + Raytracing + Non-Photorealistic (NPR) + **Qualité DLSS** - Niveau de qualité du super échantillonnage NVIDIA Deep Learning (désactivé, performance, équilibré, qualité, ultra performance). Nécessite une carte graphique NVIDIA compatible. + **Qualité SS : qualité** anti-aliasing Super Sampling (désactivée, faible, moyenne, élevée, très élevée). Le DLSS remplace ce paramètre lorsqu'il est activé. + **Rendre l'animation** : lorsque cette option est activée, affiche une séquence d'animation au lieu d'une seule image. Révèle des options d'animation supplémentaires. + **Utiliser le ray tracing sur GPU** : activez le GPU-accelerated raytracing pour des rendus de meilleure qualité. Nécessite un processeur graphique compatible. + **Type d'animation** : type d'animation à afficher (clip ou chronologie). Visible lorsque **le rendu d'animation** est activé. + **Clip d'animation** : sélectionnez le clip d'animation à afficher dans la liste déroulante. Visible lorsque le **type d'animation** est défini sur Clip. + **Utiliser la plage de clips** : lorsque cette option est activée, utilise la plage d'images définie dans le clip d'animation sélectionné. + **Plage d'images** : début et fin des images à afficher (par exemple,`0-24`). Vous pouvez spécifier une plage personnalisée ou utiliser la plage du clip. + Nombre d'**images par tâche** : nombre d'images consécutives que chaque travailleur affiche par tâche (par défaut : 1). Des valeurs plus élevées améliorent l'efficacité du rendu en réduisant la charge d'initialisation des tâches, mais permettent un suivi de la progression moins précis. Par exemple, lorsque le nombre d'images par tâche est défini sur 5, la tâche 1 affiche les images 1 à 5, la tâche 2 affiche les images 6 à 10, etc. #### Paramètres de tuilage Le rendu par région (tuilage) divise chaque image en vignettes plus petites qui s'affichent indépendamment en tant que tâches distinctes, puis les assemble dans l'image finale. Le tuilage peut améliorer les performances pour les rendus complexes et volumineux. + **Activer le rendu des régions** : active le rendu basé sur les tuiles. Lorsque cette option est activée, **l'option Utiliser le ray tracing sur GPU** est automatiquement activée. + **Tuiles en X** : nombre de divisions de tuiles horizontales (par défaut : 1). + **Tuiles en Y** : nombre de divisions verticales de tuiles (par défaut : 1). **Important** Le rendu des régions nécessite **l'activation de l'option Utiliser le ray tracing sur GPU**. Les fichiers de scène doivent être correctement configurés pour le ray tracing (par exemple, avoir un éclairage suffisant) afin de produire un résultat correct. L'utilisation du rendu régional sur des scènes non configurées pour le ray tracing produira des tuiles noires unies. **Exigences relatives ImageMagick à l'assemblage des tuiles** : le rendu par région doit être disponible dans l'environnement de rendu pour assembler les tuiles dans l'image finale. L'un des moyens de fournir ImageMagick des flottes gérées par des services consiste à ajouter le package `imagemagick` conda (par exemple, depuis le `conda-forge` canal) à votre environnement de file d'attente. Pour obtenir des instructions détaillées sur la configuration des packages conda, voir [Configurer des tâches à l'aide d'environnements de file d'attente.](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/developerguide/configure-jobs.html) #### Type de tâche + **Type de tâche** - Sélectionnez le type de tâche à soumettre : + **Rendu** : affiche des images ou des images d'animation à partir de la scène (par défaut). + **Séquenceur** : exécute les flux de travail du séquenceur VRED définis dans votre scène. Pour plus d'informations sur les autres onglets d'envoi (pièces jointes aux tâches, exigences relatives à l'hôte), consultez le [guide de Deadline Cloud sur l'utilisation d'un émetteur](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/jobs-using-submitter.html). ## Configuration avancée ### Utilisation de versions non prises en charge Deadline Cloud prend en charge et teste uniquement les versions du poste de travail et du logiciel de travail indiquées dans le tableau ci-dessus. Lors de l'utilisation de l'émetteur, le travailleur tentera d'installer la même version que celle utilisée sur le poste de travail. Cela échouera si la version du poste de travail de VRED n'apparaît pas dans le tableau des versions ci-dessus. Si vous avez besoin d'une version non prise en charge de VRED, vous pouvez créer une recette et un canal Conda personnalisés pour que la version souhaitée soit installée sur le worker. Utilisez la recette Conda pour une version prise en charge liée ci-dessous comme point de départ et regroupez la version souhaitée dans un canal Conda personnalisé. Pour plus d'informations sur la création de canaux Conda personnalisés, voir [Création de canaux Conda personnalisés](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/developerguide/configure-jobs-s3-channel.html). ## Moteurs de rendu VRED VRED prend en charge les moteurs de rendu suivants pour les tâches Deadline Cloud : | Moteur de rendu | Description | Support du GPU | Remarques | | --- | --- | --- | --- | | OpenGL | Real-time moteur de rendu | GPU optimisé | Visualisation interactive | | Raytracing | High-quality moteur de rendu | GPU/CPU hybride | Qualité de production, rendu | ## Ressources open source L'émetteur et l'adaptateur sont open source et disponibles sur : GitHub + [Émetteur et adaptateur VRED](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-for-vred) + Les [recettes VRED Conda](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/conda_recipes/vredcore-2026) sont disponibles sur les versions prises en GitHub charge.