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# Archive des notes de publication
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##### Date de sortie : 2025-02-17
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**Nom de l'AMI** : Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250215

##### Mis à jour
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+ Mise à jour de NVIDIA Container Toolkit de la version 1.17.3 à la version 1.17.4
  + Consultez la page des notes de publication ici pour plus d'informations : [https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4](https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4)
  + Dans la version 1.17.4 de Container Toolkit, le montage des bibliothèques de compatibilité CUDA est désormais désactivé. Afin de garantir la compatibilité avec plusieurs versions de CUDA sur les flux de travail de conteneurs, veillez à mettre à jour votre LD\_LIBRARY\_PATH pour inclure vos bibliothèques de compatibilité CUDA, comme indiqué dans le didacticiel [Si vous](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html#collapsible-cuda-compat) utilisez une couche de compatibilité CUDA.

##### Supprimé
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+ Suppression des bibliothèques d'espace utilisateur cuobj et nvdisasm fournies par le kit d'outils [NVIDIA CUDA pour traiter les CVE présentes dans le bulletin de sécurité du kit](https://docs.nvidia.com/cuda/) [NVIDIA CUDA](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5594) du 18 février 2025

##### Date de sortie : 2025-01-21
<a name="2025-01-21-arm64-ami-gpu-pytorch-2.5-ubuntu-22-04"></a>

**Nom de l'AMI** : Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250117

##### Mis à jour
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+ Mise à niveau du pilote Nvidia de la version 550.127.05 à la version 550.144.03 pour corriger les CVE présents dans le bulletin de sécurité du pilote d'affichage pour [GPU NVIDIA](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5614) de janvier 2025.

##### Date de sortie : 2024-11-22
<a name="2024-11-22-arm64-ami-gpu-pytorch-2.5-ubuntu-22-04"></a>

**Nom de l'AMI** : Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20241122

##### Ajouté
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+ Version initiale de la série Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04). Incluant un environnement Conda PyTorch complété par le pilote NVIDIA R550, CUDA = 12,4, CUDNN = 8.9.7, NCCL = 2.21,5. PyTorch