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Création d’une fonction Lambda à l’aide d’une image de conteneur
Le code de votre AWS Lambda fonction se compose de scripts ou de programmes compilés et de leurs dépendances. Pour déployer votre code de fonction vers Lambda, vous utilisez un package de déploiement. Lambda prend en charge deux types de packages de déploiement : les images conteneurs et les archives de fichiers .zip.
Il existe trois méthodes pour créer une image de conteneur pour une fonction Lambda :
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À l'aide d'un AWS image de base pour Lambda
Les images de base AWS sont préchargées avec une exécution du langage, un client d’interface d’exécution pour gérer l’interaction entre Lambda et votre code de fonction, et un émulateur d’interface d’exécution pour les tests locaux.
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À l'aide d'un AWS OS-only image de base
AWS OS-only les images de base
contiennent une distribution Amazon Linux et l'émulateur d'interface d'exécution . Ces images sont couramment utilisées pour créer des images de conteneur pour les langages compilés, tels que Go et Rust, et pour une langue ou une version linguistique pour laquelle Lambda ne fournit pas d'image de base, telle que Node.js 19. Vous pouvez également utiliser des images OS-only de base pour implémenter un environnement d'exécution personnalisé. Pour rendre l’image compatible avec Lambda, vous devez inclure un client d’interface d’exécution pour votre langage dans l’image. -
En utilisant un non-AWS image de base
Vous pouvez utiliser une autre image de base à partir d’un autre registre de conteneur, comme Alpine Linux ou Debian. Vous pouvez également utiliser une image personnalisée créée par votre organisation. Pour rendre l’image compatible avec Lambda, vous devez inclure un client d’interface d’exécution pour votre langage dans l’image.
Astuce
Pour réduire le temps nécessaire à l’activation des fonctions du conteneur Lambda, consultez Utiliser des générations en plusieurs étapes
Pour créer une fonction Lambda à partir d’une image de conteneur, créez votre image localement et chargez-la dans un référentiel Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR). Si vous utilisez une image de conteneur fournie par un vendeur AWS Marketplace, vous devez d’abord cloner l’image dans votre référentiel Amazon ECR privé. Indiquez ensuite l’URI du référentiel lorsque vous créez la fonction. Le référentiel Amazon ECR doit être Région AWS identique à la fonction Lambda. Vous pouvez créer une fonction en utilisant une image d'un autre AWS compte, à condition que l'image se trouve dans la même région que la fonction Lambda. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Autorisations entre comptes Amazon ECR.
Note
Lambda ne prend pas en charge les points de terminaison Amazon ECR FIPS pour les images de conteneurs. Si l’URI de votre dépôt contient ecr-fips, vous utilisez un point de terminaison FIPS. Exemple: 111122223333.dkr.ecr-fips.us-east-1.amazonaws.com.
Cette page explique les types d'images de base et les exigences relatives à la création d'images de Lambda-compatible conteneur.
Note
Vous ne pouvez pas modifier le type de package de déploiement (.zip ou image de conteneur) d’une fonction existante. Par exemple, vous ne pouvez pas convertir une fonction d’image de conteneur pour utiliser un fichier d’archive .zip à la place. Vous devez créer une nouvelle fonction.
Rubriques
Exigences
Installez l’AWS CLI version 2 et la CLI Docker
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L’image de conteneur doit implémenter l’Utilisation de l’API de l’environnement d’exécution Lambda pour des environnements d’exécution personnalisés. Les clients d’interface de runtime open source AWS implémentent l’API. Vous pouvez ajouter un client d’interface de runtime à votre image de base préférée pour la rendre compatible avec Lambda.
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L’image de conteneur doit pouvoir s’exécuter sur un système de fichiers en lecture seule. Votre code de fonction peut accéder à un répertoire
/tmpinscriptible entre 512 Mo et 10 240 Mo de stockage, par incréments de 1 Mo. -
L’utilisateur Lambda par défaut doit pouvoir lire tous les fichiers requis pour exécuter votre code de fonction. Lambda suit les bonnes pratiques de sécurité en définissant un utilisateur Linux par défaut avec des autorisations assortie d’un privilège minimum. Cela signifie que vous n’avez pas besoin de spécifier un UTILISATEUR
dans votre Dockerfile. Vérifiez que votre code d’application ne repose pas sur des fichiers dont l’exécution n’est pas autorisée à d’autres utilisateurs Linux. -
Lambda ne prend en charge que les images de Linux-based conteneurs.
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Lambda fournit des images de base multi-architecture. Toutefois, l’image que vous créez pour la fonction ne doit avoir que l’une des architectures pour cible. Lambda ne prend pas en charge les fonctions qui utilisent les images de conteneur multi-architecture.
À l'aide d'un AWS image de base pour Lambda
Vous pouvez utiliser l’une des images de base AWS
AWS fournit régulièrement des mises à jour des images AWS de base pour Lambda. Si votre Dockerfile inclut le nom de l’image dans la propriété FROM, votre client Docker extrait la dernière version de l’image du référentiel Amazon ECR
Les images de base Node.js 20, Python 3.12, Java 21, .NET 8, Ruby 3.3 et versions ultérieures sont basées sur l'image de conteneur minimale Amazon Linux 2023. Les images de base antérieures utilisaient Amazon Linux 2. AL2023 offre plusieurs avantages par rapport à Amazon Linux2, notamment un encombrement de déploiement réduit et des versions mises à jour de bibliothèques telles que glibc.
AL2023-based les images utilisent microdnf (lié par un lien symboliquednf) comme gestionnaire de packages au lieu deyum, qui est le gestionnaire de packages par défaut dans Amazon Linux 2. microdnfest une implémentation autonome de. dnf Pour obtenir la liste des packages inclus dans les AL2023-based images, reportez-vous aux colonnes Conteneur minimal de la section Comparaison des packages installés sur Amazon Linux 2023 Container Images. Pour plus d’informations sur les différences entre AL2023 et Amazon Linux 2, consultez Introducing the Amazon Linux 2023 runtime for AWS Lambda
Note
Pour exécuter AL2023-based des images localement, y compris avec AWS Serverless Application Model (AWS SAM), vous devez utiliser Docker version 20.10.10 ou ultérieure.
Pour créer une image de conteneur à l'aide d'une image de AWS base, choisissez les instructions correspondant à votre langue préférée :
À l'aide d'un AWS OS-only image de base
AWS OS-only les images de base
| Étiquettes | Environnement d’exécution | Système d’exploitation | Dockerfile | Obsolescence |
|---|---|---|---|---|
al2023 |
OS-only Durée d'exécution | Amazon Linux 2023 | Dockerfile pour OS-only Runtime sur GitHub |
30 juin 2029 |
al2 |
OS-only Durée d'exécution | Amazon Linux 2 | Dockerfile pour OS-only Runtime sur GitHub |
31 juillet 2026 |
Galerie publique d'Amazon Elastic Container Registry : gallery.ecr. aws/lambda/fourni
En utilisant un non-AWS image de base
Lambda prend en charge toute image conforme à l’un des formats de manifeste d’image suivants :
Manifeste d’images Docker V2, schéma 2 (utilisé avec la version 1.10 de Docker et les versions les plus récentes)
Spécifications OCI (Open Container initiative, soit initiative de conteneur ouvert) (v1.0.0 et versions ultérieures)
Lambda prend en charge une taille maximale d’image non compressée de 10 Go, comprenant toutes les couches.
Note
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Pour rendre l’image compatible avec Lambda, vous devez inclure un client d’interface d’exécution pour votre langage dans l’image.
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Pour des performances optimales, maintenez la taille de votre manifeste d’image inférieure à 25 400 octets. Pour réduire la taille du manifeste d’image, réduisez le nombre de couches de votre image et réduisez le nombre d’annotations.
Clients d’interface d’exécution
Si vous utilisez une image OS-only de base ou une image de base alternative, vous devez inclure un client d'interface d'exécution dans votre image. Le client de l'interface d'exécution doit étendre leUtilisation de l’API de l’environnement d’exécution Lambda pour des environnements d’exécution personnalisés, qui gère l'interaction entre Lambda et votre code de fonction. AWS fournit des clients d'interface d'exécution open source pour les langages suivants :
Si vous utilisez un langage qui ne possède pas de client d'interface d'exécution AWS fourni, vous devez créer le vôtre.
Autorisations Amazon ECR
Avant de créer une fonction Lambda à partir d’une image de conteneur, vous devez créer l’image localement et la charger dans un référentiel Amazon ECR. Lorsque vous créez la fonction, indiquez l’URI du référentiel Amazon ECR.
Assurez-vous que les autorisations accordées à l'utilisateur ou au rôle qui crée la fonction incluent GetRepositoryPolicySetRepositoryPolicy,BatchGetImage, etGetDownloadUrlForLayer.
Par exemple, utilisez la console IAM pour créer un rôle avec la stratégie suivante :
Les autorisations dont Lambda a besoin pour récupérer votre image de conteneur varient selon que le référentiel Amazon ECR se trouve sur le même AWS compte que la fonction ou sur un compte différent. Les sections suivantes expliquent les exigences de chaque scénario.
Note
Dans IAM, l'accès à un même compte ne nécessite qu'une seule partie pour accorder l'autorisation, soit la politique basée sur l'identité (sur le rôle), soit la politique basée sur les ressources (sur le référentiel Amazon ECR). Cross-account l'accès nécessite que les deux parties accordent une autorisation : la politique basée sur l'identité concernant le rôle dans le compte consommateur ET la politique basée sur les ressources du référentiel Amazon ECR du compte propriétaire doivent toutes deux autoriser l'action.
Same-account Politiques relatives aux référentiels Amazon ECR
Pour une fonction associée au même compte que l'image du conteneur dans Amazon ECR, vous pouvez accorder l'accès à Lambda par le biais de la politique basée sur l'identité sur le rôle d'exécution ou de la politique basée sur les ressources du référentiel Amazon ECR. Un seul côté doit autoriser l'accès.
Si vous choisissez d'utiliser une politique de dépôt Amazon ECR, ajoutez ecr:BatchGetImage et ecr:GetDownloadUrlForLayer autorisations. L’exemple suivant présente la stratégie minimum :
{ "Sid": "LambdaECRImageRetrievalPolicy", "Effect": "Allow", "Principal": { "Service": "lambda.amazonaws.com" }, "Action": [ "ecr:BatchGetImage", "ecr:GetDownloadUrlForLayer" ] }
Pour plus d’informations sur les autorisations des référentiels Amazon ECR, consultez Politiques des référentiels privés dans le Guide de l’utilisateur Amazon Elastic Container Registry.
Si le référentiel Amazon ECR n’inclut pas ces autorisations, Lambda tente de les ajouter automatiquement. Lambda ne peut ajouter ces autorisations que si le principal appelant Lambda dispose des autorisations ecr:getRepositoryPolicy et ecr:setRepositoryPolicy.
Pour afficher ou modifier les autorisations de votre référentiel Amazon ECR, suivez les instructions de la section Définition d’une déclaration de politique de référentiel privé dans le Guide de l’utilisateur Amazon Elastic Container Registry.
Autorisations entre comptes Amazon ECR
Lorsqu'une fonction d'un compte utilise une image de conteneur provenant d'un référentiel Amazon ECR d'un autre compte, les deux parties doivent autoriser l'accès. La politique basée sur l'identité concernant le rôle dans le compte consommateur doit autoriser ecr:BatchGetImage etecr:GetDownloadUrlForLayer, et la politique basée sur les ressources du référentiel Amazon ECR du compte propriétaire doit également autoriser ces actions.
Dans l’exemple suivant, votre politique d’autorisations de référentiel Amazon ECR a besoin des instructions suivantes pour accorder l’accès au numéro de compte 123456789012.
CrossAccountPermission— Permet au compte 123456789012 de créer et de mettre à jour des fonctions Lambda qui utilisent des images provenant de ce référentiel ECR.
LambdaECRImageCrossAccountRetrievalPolicy— Lambda finira par définir l'état d'une fonction comme inactive si elle n'est pas invoquée pendant une période prolongée. Cette instruction est requise pour que Lambda puisse récupérer l’image conteneur à des fins d’optimisation et de mise en cache pour le compte de la fonction détenue par 123456789012.
Exemple– Ajouter une autorisation entre comptes à votre référentiel
Pour donner accès à plusieurs comptes, vous ajoutez les ID de compte à la liste Principal de la stratégie CrossAccountPermissionet à la liste d’évaluation des conditions dans leLambdaECRImageCrossAccountRetrievalPolicy.
Si vous travaillez avec plusieurs comptes au AWS sein d'une organisation, nous vous recommandons d'énumérer chaque ID de compte dans la politique d'autorisation ECR. Cette approche est conforme aux meilleures pratiques de AWS sécurité qui consistent à définir des autorisations restreintes dans les politiques IAM.
Outre la politique de référentiel Amazon ECR, l'utilisateur ou le rôle qui crée la fonction doit également disposer BatchGetImage d'GetDownloadUrlForLayerautorisations dans sa politique basée sur l'identité.
Cycle de vie des fonctions
Après avoir chargé une nouvelle image de conteneur ou une image de conteneur mise à jour, Lambda optimise l'image avant que la fonction ne puisse traiter les appels. Le processus d'optimisation peut prendre quelques secondes. La fonction reste dans l’état Pending jusqu’à ce que le processus se termine, l’état passant alors à Active. Vous ne pouvez pas invoquer la fonction jusqu’à ce qu’elle atteigne l’état Active.
Si une fonction n'est pas appelée pendant plusieurs semaines, Lambda récupère sa version optimisée, et la fonction passe à l'état Inactive. Pour réactiver la fonction, vous devez l'appeler. Lambda rejette la première invocation et la fonction passe à l'état Pending jusqu'à ce que Lambda réoptimise l'image. La fonction revient ensuite à l'état Active.
Lambda récupère périodiquement l’image de conteneur associée à partir du référentiel Amazon ECR. Si l'image de conteneur correspondante n'existe plus sur Amazon ECR ou si les autorisations ont été révoquées, la fonction passera à l'état Failed, et Lambda renverra un message d'échec à tout appel de la fonction.
Vous pouvez utiliser l'API Lambda pour obtenir des informations sur l'état d'une fonction. Pour de plus amples informations, veuillez consulter États de la fonction Lambda.