Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Réservations de capacité en AWS PIÈCES Vous pouvez réserver de la capacité Amazon EC2 dans une zone de disponibilité spécifique et pour une durée spécifique en utilisant On-Demand Capacity Reservations ou Amazon EC2 Capacity Blocks for ML afin de vous assurer de disposer de la capacité de calcul nécessaire lorsque vous en avez besoin. **On-Demand Les réservations de capacité (ODCR)** vous permettent de réserver de la capacité de calcul pour vos instances Amazon EC2 dans une zone de disponibilité spécifique, quelle que soit la durée. Vous pouvez créer et annuler des réservations à tout moment, sans engagement à long terme ni paiement initial. Les ODCR sont idéaux lorsque vous avez besoin de réservations de capacité flexibles que vous pouvez modifier en fonction de l'évolution de vos besoins. Pour plus d'informations, consultez la section [Réservations On-Demand de capacité](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-capacity-reservations.html) dans le *guide de l'utilisateur d'Amazon Elastic Compute Cloud*. Les **blocs de capacité Amazon EC2 pour ML** vous permettent de réserver des instances de calcul GPU-based accéléré pour une utilisation future, jusqu'à 8 semaines à l'avance. Vous pouvez réserver des blocs de 1 à 64 instances pour des durées allant de 1 jour à 6 mois. Les blocs de capacité sont idéaux pour les charges de travail d'apprentissage automatique qui nécessitent un accès garanti à la capacité du GPU à des moments précis. Pour plus d'informations, consultez [Capacity Blocks for ML](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-capacity-blocks.html) dans le *guide de l'utilisateur d'Amazon Elastic Compute Cloud*. **Topics** + [Utilisation ODCRs avec AWS PCS](capacity-reservations-odcr.md) + [Utilisation I-ODCRs avec AWS PIÈCES](capacity-reservations-iodcr.md) + [Utilisation des blocs de capacité Amazon EC2 pour le ML avec PCS AWS](capacity-blocks.md)