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# Utilisez des modèles de base avec SageMaker Python Kit SDK
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Tous les modèles de JumpStart base sont disponibles pour un déploiement programmatique à l'aide du SageMaker Python SDK.

Pour déployer des modèles de fondation accessibles au public, vous pouvez utiliser leur ID de modèle. Vous pouvez trouver les identifiants de tous les modèles de base accessibles au public dans le [tableau Built-in des algorithmes avec modèles pré-entraînés](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/doc_utils/pretrainedmodels.html). Recherchez le nom d’un modèle de fondation dans la barre **Search**. Utilisez le menu déroulant **Show entries** ou les commandes de pagination pour parcourir les modèles disponibles.

Les modèles propriétaires doivent être déployés à l'aide des informations du package de modèle après s'être abonné au modèle dans AWS Marketplace. 

Vous trouverez la liste des modèles JumpStart disponibles dans[Modèles de fondation disponibles](jumpstart-foundation-models-latest.md).

**Important**  
Certains modèles de fondation nécessitent l'acceptation explicite d'un contrat de licence d'utilisateur final (CLUF). Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Acceptation du CLUF avec le SageMaker Python Kit SDK](jumpstart-foundation-models-choose.md#jumpstart-foundation-models-choose-eula-python-sdk).

Les sections suivantes montrent comment optimiser les modèles de fondation accessibles au public à l’aide de la classe `JumpStartEstimator`, comment les déployer à l’aide de la classe `JumpStartModel`, et comment déployer les modèles de fondation propriétaires à l’aide de la classe `ModelPackage`.

**Topics**
+ [Fine-tune modèles de base accessibles au public avec la `JumpStartEstimator`classe](jumpstart-foundation-models-use-python-sdk-estimator-class.md)
+ [Déploiement de modèles de fondation accessibles au public à l’aide de la classe `JumpStartModel`](jumpstart-foundation-models-use-python-sdk-model-class.md)
+ [Déploiement de modèles de fondation propriétaires avec la classe `ModelPackage`](jumpstart-foundation-models-use-python-sdk-proprietary.md)