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# Triez les tickets d'assistance avec Amazon Bedrock AgentCore Harnais Invoke
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Cet exemple de projet montre comment utiliser Amazon Bedrock AgentCore InvokeHarness pour trier les tickets d'assistance client avec l'IA. La machine d'état émet deux appels InvokeHarness avec des instructions système spécifiques au rôle. Tout d'abord, un analyste analyse le ticket en fonction de la catégorie, du sentiment et de l'urgence. Ensuite, un message du directeur du triage recommande une action. Le flux de travail enregistre la décision finale de triage dans une table Amazon DynamoDB.

Cet exemple de projet crée la machine d'état, les AWS ressources de support et configure les autorisations IAM associées. Le modèle fournit un Bedrock AgentCore Harness qui utilise le modèle Amazon Nova Lite, une machine d'état Standard Step Functions et une table DynamoDB. Explorez cet exemple de projet pour en savoir plus sur l'intégration des Bedrock AgentCore services avec les machines d'Step Functionsétat, ou utilisez-le comme point de départ pour vos propres projets.

## Conditions préalables
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Cet exemple de projet utilise le modèle de langage large (LLM) Amazon Nova Lite. Pour exécuter correctement cet exemple de projet, vous devez ajouter l'accès à ce LLM depuis la Amazon Bedrock console. Pour ajouter l'accès au modèle, procédez comme suit :

1. Ouvrez la [console Amazon Bedrock](https://console.aws.amazon.com/bedrock).

1. Dans le volet de navigation, choisissez **Model Access**.

1. Choisissez **Gérer l'accès aux modèles**.

1. Cochez la case à côté d'**Amazon Nova Lite**.

1. Choisissez **Demander l'accès**. L'**état d'accès** du modèle **Amazon Nova Lite** indique que **l'accès est accordé**.

## Étape 1 : Création de la machine à états
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1. Ouvrez la [console Step Functions](https://console.aws.amazon.com/states/home?region=us-east-1#/) et choisissez **Create state machine**.

1. Choisissez **Créer à partir d'un modèle** et recherchez le modèle de démarrage correspondant. Choisissez **Next (Suivant)** pour continuer.

1. Choisissez le mode d'utilisation du modèle :

   1. **Exécuter une démonstration** : crée une machine d'état en lecture seule. Après révision, vous pouvez créer le flux de travail et toutes les ressources associées.

   1. **Développez-le** : fournit une définition de flux de travail modifiable que vous pouvez revoir, personnaliser et déployer avec vos propres ressources. (Les ressources associées, telles que les fonctions ou les files d'attente, **ne seront pas** créées automatiquement.)

1. Choisissez **Utiliser le modèle** pour poursuivre votre sélection.
**Note**  
*Les frais standard s'appliquent aux services déployés sur votre compte.*

## Étape 2 : Exécuter la machine à états de démonstration
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Si vous avez choisi l'option **Exécuter une démonstration**, toutes les ressources associées seront déployées et prêtes à être exécutées. Si vous avez choisi l'option **Construire dessus**, vous devrez peut-être définir des valeurs d'espace réservé et créer des ressources supplémentaires avant de pouvoir exécuter votre flux de travail personnalisé.

1. Choisissez **Déployer et exécuter**.

1. Attendez que la CloudFormation pile soit déployée. Cela peut prendre jusqu'à 10 minutes.

1. Une fois que l'option **Démarrer l'exécution** apparaît, passez en revue l'**entrée** et choisissez **Démarrer l'exécution**.

**Félicitations \!**  
Vous devriez maintenant avoir une démo en cours d'exécution de votre machine d'état. Vous pouvez choisir des états dans la **vue graphique pour consulter** les entrées, les sorties, les variables, les définitions et les événements.