Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Deteksi penyalahgunaan Amazon Bedrock
Sebagai bagian dari penyediaan Layanan, Amazon Bedrock dapat menggunakan mekanisme deteksi penyalahgunaan otomatis untuk mendeteksi aktivitas yang melanggar ketentuan layanan atau kebijakan penggunaan kami, atau penyedia model pihak ketiga.
Amazon Bedrock menggunakan model keamanan data akses operator nol (ZOA). Ini berarti tidak ada operator layanan yang dapat mengakses input atau output model. Selain itu, Amazon Bedrock menggunakan model keamanan data zero data retention (ZDR). Ini berarti bahwa secara default, Amazon Bedrock tidak menyimpan input atau output model.
Namun, untuk tujuan deteksi penyalahgunaan tertentu yang terkait dengan model berikut, kami mungkin diminta untuk menyimpan input dan output:
-
Untuk OpenAI GPT-5.4 dan GPT-5.5, lalu lintas bertanda pengklasifikasi akan dipertahankan hingga 30 hari untuk deteksi penyalahgunaan offline otomatis.
-
Untuk Anthropic Claude Fable 5, input dan output akan dipertahankan hingga 30 hari. Untuk menggunakan Claude Fable 5, seperti yang dipersyaratkan oleh Anthropic, Anda harus memilih untuk berbagi lalu lintas yang dipertahankan dengan Anthropic untuk deteksi penyalahgunaan dan tinjauan manusia potensial.
Input dan output yang disimpan disimpan dan diproses oleh AWS dan tidak dibagikan dengan penyedia model pihak ketiga, kecuali jika Anda memilih untuk berbagi dengan penyedia model. Jika inferensi lintas wilayah diaktifkan untuk model ini, input dan output yang dipertahankan disimpan di wilayah tujuan (yaitu, wilayah tempat permintaan inferensi Anda diproses). Untuk model ini, pelanggan yang memenuhi syarat dapat meminta ZDR penuh melalui tim AWS akun mereka.
Anda bertanggung jawab atas konten yang Anda (dan pengguna akhir Anda) unggah ke Amazon Bedrock. Untuk membantu menghentikan penyebaran materi pelecehan seksual anak (“CSAM”), Amazon Bedrock dapat menggunakan mekanisme deteksi penyalahgunaan otomatis (seperti teknologi pencocokan hash atau pengklasifikasi) untuk mendeteksi CSAM yang jelas. Jika Amazon Bedrock mendeteksi CSAM yang terlihat di input gambar Anda, Amazon Bedrock akan memblokir permintaan dan mengembalikan kesalahan (HTTP 400) ValidationException dalam respons API. Amazon Bedrock dapat menyimpan dan meninjau input atau output yang ditandai secara eksklusif untuk menentukan apakah itu CSAM dan juga dapat mengajukan laporan ke National Center for Missing and Exploited Children (NCMEC) atau otoritas terkait. Kami menganggap serius CSAM dan akan terus meninjau mekanisme deteksi, pemblokiran, dan pelaporan kami. Anda mungkin diwajibkan oleh hukum yang berlaku untuk mengambil tindakan tambahan, dan Anda bertanggung jawab atas tindakan tersebut.
Jika mekanisme deteksi penyalahgunaan mengidentifikasi potensi pelanggaran, kami dapat meminta informasi tentang penggunaan Amazon Bedrock oleh Anda dan kepatuhan terhadap persyaratan dan kebijakan yang relevan. Permintaan ini dikirim ke alamat email yang terkait dengan Anda Akun AWS, jadi pastikan bahwa informasi kontak akun Anda terkini dan dipantau. AWS dapat menangguhkan akses Anda ke model atau Amazon Bedrock apa pun jika Anda gagal mematuhi persyaratan atau kebijakan yang berlaku atau tidak responsif.
Hubungi tim AWS akun atau AWS Support Anda jika Anda memiliki pertanyaan tambahan.