Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Uji paket Anda dengan Maya pekerjaan render
<a name="submit-render-maya-mtoa"></a>

Setelah Anda membangunMaya,MtoA, dan `maya-openjd` paket, Anda dapat mengujinya dengan pekerjaan render. Repositori sampel Deadline Cloud berisi [turntable denganMaya/Arnold](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/turntable_with_maya_arnold)job bundle yang membuat animasi menggunakan dan. Maya Arnold Paket pekerjaan juga menggunakan FFmpeg untuk menyandikan video, yang tersedia dari saluran. `conda-forge`

## Menguji secara lokal
<a name="maya-test-locally"></a>

Anda dapat menjalankan template pekerjaan di workstation Anda menggunakan [Open Job Description CLI](https://github.com/OpenJobDescription/openjd-cli#readme). Instal CLI dengan. `pip`

```
pip install openjd-cli
```

Dari `job_bundles` direktori di repositori sampel, jalankan perintah berikut. `ErrorOnArnoldLicenseFail=false`Parameter memberitahu Arnold untuk merender dengan tanda air alih-alih gagal ketika tidak ada lisensi yang tersedia.

```
openjd run turntable_with_maya_arnold/template.yaml \
    --environment ../queue_environments/conda_queue_env_pyrattler.yaml \
    -p CondaPackages="maya maya-mtoa maya-openjd ffmpeg" \
    -p CondaChannels="file://$HOME/my-conda-channel conda-forge" \
    -p ErrorOnArnoldLicenseFail=false \
    -p FrameRange=1-5
```

`--environment`Opsi ini menerapkan lingkungan antrian conda, yang menciptakan lingkungan virtual conda dengan paket yang ditentukan dalam. `CondaPackages` `CondaChannels`Parameter ini mencakup saluran lokal untuk paket kustom Anda dan `conda-forge` untuk`ffmpeg`. Jika Anda memublikasikan ke saluran Amazon S3 alih-alih saluran lokal, ganti `file://` jalur dengan URL `s3://` saluran Anda.

Ketika pekerjaan selesai, output yang dirender ada di direktori. `turntable_with_maya_arnold/output/`

## Pengujian pada Deadline Cloud
<a name="maya-test-deadline-cloud"></a>

Setelah mengonfigurasi antrian produksi untuk menggunakan saluran conda Amazon S3, kirimkan pekerjaan render ke Deadline Cloud. Tambahkan `conda-forge` saluran ke `CondaChannels` parameter di lingkungan antrian conda Anda untuk menyediakan sumber `ffmpeg` dan dependensi Python yang dibutuhkan adaptor. Dari `job_bundles` direktori di repositori sampel, jalankan perintah berikut.

```
deadline bundle submit turntable_with_maya_arnold
```

Gunakan monitor Deadline Cloud untuk melacak kemajuan pekerjaan. Di monitor, pilih tugas untuk pekerjaan itu dan pilih **Lihat log**. Pilih tindakan sesi **Launch Conda** untuk memverifikasi bahwa`maya`,`maya-mtoa`, dan `maya-openjd` paket ditemukan di saluran Amazon S3.