Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Pemantauan dan debugging Job
<a name="monitor-profile-glue-job-cloudwatch-metrics"></a>

Anda dapat mengumpulkan metrik tentang AWS Glue pekerjaan dan memvisualisasikannya di CloudWatch konsol AWS Glue Amazon dan Amazon untuk mengidentifikasi dan memperbaiki masalah. Membuat profil tugas AWS Glue memerlukan langkah-langkah berikut:

1.  Aktifkan metrik: 

   1.  Mengaktifkan opsi **Metrik Tugas** dalam definisi tugas. Anda dapat mengaktifkan pemrofilan di konsol AWS Glue atau sebagai sebuah parameter untuk tugas. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mendefinisikan properti pekerjaan untuk pekerjaan Spark](add-job.md#create-job) atau [Menggunakan parameter pekerjaan dalam pekerjaan AWS Glue](aws-glue-programming-etl-glue-arguments.md). 

   1.  Aktifkan opsi **metrik AWS Glue Observabilitas** dalam definisi pekerjaan. Anda dapat mengaktifkan Observabilitas di AWS Glue konsol atau sebagai parameter untuk pekerjaan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat [Pemantauan dengan AWS Glue Metrik observabilitas](monitor-observability.md). 

1. Mengonfirmasi bahwa skrip tugas menginisialisasi sebuah `GlueContext`. Sebagai contoh, potongan skrip berikut menginisialisasi `GlueContext` dan menunjukkan di mana kode yang diprofilkan ditempatkan dalam skrip tersebut. Format umum ini digunakan dalam skenario debugging yang mengikuti. 

   ```
   import sys
   from awsglue.transforms import *
   from awsglue.utils import getResolvedOptions
   from pyspark.context import SparkContext
   from awsglue.context import GlueContext
   from awsglue.job import Job
   import time
   
   ## @params: [JOB_NAME]
   args = getResolvedOptions(sys.argv, ['JOB_NAME'])
   
   sc = SparkContext()
   glueContext = GlueContext(sc)
   spark = glueContext.spark_session
   job = Job(glueContext)
   job.init(args['JOB_NAME'], args)
   
   ...
   ...
   {{code-to-profile}}
   ...
   ...
   
   
   job.commit()
   ```

1. Jalankan tugas.

1. Visualisasikan metrik:

   1. Visualisasikan metrik pekerjaan di AWS Glue konsol dan identifikasi metrik abnormal untuk driver atau pelaksana.

   1. Periksa metrik observabilitas di halaman pemantauan Job run, halaman detail menjalankan pekerjaan, atau di Amazon. CloudWatch Untuk informasi selengkapnya, lihat [Pemantauan dengan AWS Glue Metrik observabilitas](monitor-observability.md).

1. Persempit akar masalah dengan menggunakan metrik yang diidentifikasi.

1. Opsional, mengonfirmasi akar masalah menggunakan pengaliran log dari driver atau pelaksana tugas yang diidentifikasi.

 **Gunakan kasus untuk AWS Glue metrik observabilitas** 
+  [Debugging pengecualian OOM dan kelainan pekerjaan](monitor-profile-debug-oom-abnormalities.md) 
+  [Mendebug tahapan yang menuntut dan tugas yang menyimpang](monitor-profile-debug-straggler.md) 
+  [Memantau kemajuan beberapa pekerjaan](monitor-debug-multiple.md) 
+  [Pemantauan perencanaan kapasitas DPU](monitor-debug-capacity.md) 
+  [Menggunakan AWS Glue Observabilitas untuk memantau pemanfaatan sumber daya untuk mengurangi biaya](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/enhance-monitoring-and-debugging-for-aws-glue-jobs-using-new-job-observability-metrics)