Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# AWS Glue Spark dan pekerjaan PySpark
<a name="spark_and_pyspark"></a>

AWS Glue mendukung Spark dan PySpark pekerjaan. Pekerjaan Spark dijalankan di lingkungan Apache Spark yang dikelola oleh. AWS Glue Tugas ini memproses data dalam batch. Sebuah tugas ETL streaming mirip dengan tugas Spark, kecuali bahwa ia melakukan ETL pada aliran data. Menggunakan kerangka kerja Apache Spark Structured Streaming. Beberapa fitur tugas Spark tidak tersedia untuk streaming tugas ETL.

Bagian berikut memberikan informasi tentang AWS Glue Spark dan PySpark pekerjaan.

**Topics**
+ [Mengkonfigurasi properti pekerjaan untuk pekerjaan Spark di AWS Glue](add-job.md)
+ [Mengedit skrip Spark di konsol AWS Glue](edit-script-spark.md)
+ [Pekerjaan (warisan)](console-edit-script.md)
+ [Melacak data yang diproses menggunakan bookmark pekerjaan](monitor-continuations.md)
+ [Menyimpan data shuffle Spark](monitor-spark-shuffle-manager.md)
+ [Memantau AWS Glue Lowongan kerja Spark](monitor-spark.md)
+ [Pemecahan masalah AI generatif untuk Apache Spark di AWS Glue](troubleshoot-spark.md)
+ [Menggunakan tampilan terwujud dengan AWS Glue](materialized-views.md)