Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Observabilitas Agen dengan Aplikasi MCP

OpenSearch memberikan pengalaman observabilitas agen dengan Aplikasi MCP yang membawa alur kerja observabilitas ke IDE agen Anda, dengan visualisasi yang dirender Aplikasi MCP yang dapat Anda verifikasi. Pengalaman ini menambah pengalaman observabilitas berbasis halaman web di OpenSearch UI (log, jejak, metrik, peringatan). Agen AI Anda dapat menyelidiki insiden dengan data yang disimpan dalam OpenSearch domain dan koleksi. Dengan Aplikasi MCP, setiap panggilan alat MCP mengembalikan ringkasan teks untuk alasan agen dan visualisasi interaktif untuk Anda verifikasi di utas percakapan yang sama.

Topik

Contoh Aplikasi MCP

Contoh berikut menunjukkan bagaimana Aplikasi MCP merender visualisasi interaktif di dalam IDE agen yang kompatibel saat Anda menyelidiki insiden.

Peringatan — Lihat dan triase peringatan penembakan di seluruh sumber data Anda. Tampilan peringatan menunjukkan aktivitas penembakan dari waktu ke waktu, kerusakan tingkat keparahan, dan detail per peringatan, dengan opsi untuk memulai penyelidikan. Tangkapan layar berikut menunjukkan tampilan peringatan dengan aktivitas penembakan.

Laporan observabilitas — Tinjau hasil agregat, seperti jumlah kesalahan berdasarkan layanan, di samping kueri yang mendasarinya dan analisis AI-generated akar penyebab. Tangkapan layar berikut menunjukkan laporan observabilitas.

Investigasi jejak — Jelajahi hierarki rentang dan garis waktu jejak terdistribusi, periksa detail rentang individu, dan baca analisis dari mana kegagalan berasal. Tangkapan layar berikut menunjukkan tampilan investigasi jejak.

Peta layanan — Visualisasikan dependensi layanan sebagai grafik panggilan, di mana lebar tepi mencerminkan volume panggilan dan warna mencerminkan tingkat kesalahan, untuk memahami radius ledakan suatu insiden. Diagram berikut menunjukkan peta layanan.

Visualisasi metrik — Render hasil kueri PromQL sebagai grafik garis, batang, area, atau metrik interaktif, dengan rangkaian hasil dan analisis perilaku metrik. Tangkapan layar berikut menunjukkan visualisasi metrik.

Konsep utama

Prasyarat

Menyiapkan server MCP

Atau, jika membuka file MCPB tidak berfungsi, Anda dapat menggunakan file server.js sebagai referensi dan secara manual mengkonfigurasi server MCP di ekstensi IDE Anda.

Contoh berikut menunjukkan konfigurasi untuk server MCP.

{
  "mcpServers": {
    "opensearch-observability-stack-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/opensearch-observability-stack-mcp/server/server.js"],
      "env": {
        "OS_UI_ENDPOINT": "application-foo-bar.us-west-2.opensearch.amazonaws.com",
        "AWS_REGION": "us-west-2",
        "AWS_PROFILE": "my-profile"
      }
    }
  }
}

Setelah Anda mengonfigurasi server MCP, verifikasi koneksi dengan memasukkan pertanyaan di IDE Anda, seperti “Daftar sumber data observabilitas yang tersedia”. Jika Anda menerima pesan kesalahan, ikuti petunjuk untuk memperbaiki konfigurasi.

Aplikasi MCP yang tersedia untuk observabilitas agen

verifikasi file mcpb

(Opsional) Untuk memverifikasi tanda tangan artefak yang diunduh, impor kunci penandatanganan publik dan jalankan perintah berikut.

# 1. Import the public signing key (one-time)
curl -s https://d373kuglijqwic.cloudfront.net/opensearch-mcp-signing-public.asc | gpg --import

# 2. Download the artifact and its signature
curl -O https://d373kuglijqwic.cloudfront.net/opensearch-observability-stack-mcp.zip
curl -O https://d373kuglijqwic.cloudfront.net/opensearch-observability-stack-mcp.zip.asc

# 3. Verify
gpg --verify opensearch-observability-stack-mcp.zip.asc opensearch-observability-stack-mcp.zip

Jika verifikasi berhasil, output termasukGood signature from "OpenSearch MCP <aos-observability-mcp-releases@amazon.com>".