Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan UDF Python baru mulai Patch 198. UDF Python yang ada akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat posting blog.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Gunakan API metadata driver Amazon Redshift untuk aplikasi dan alat

Untuk aplikasi dan alat yang terhubung ke Amazon Redshift, seperti alat intelijen bisnis atau editor kueri, sebaiknya gunakan API metadata driver yang disediakan oleh Amazon Redshift JDBC 2.x, ODBC 2.x, atau driver Python untuk menemukan metadata tentang objek gudang data Anda, termasuk database, skema, tabel, kolom, dan tipe data. Sebagai alternatif, Anda dapat menggunakan perintah Amazon RedshiftSHOW.

Gunakan API metadata driver untuk manfaat berikut:

Contoh: Menggunakan JDBC DatabaseMetaData.getTables () untuk mengambil metadata tabel

DatabaseMetaData dbmd = connection.getMetaData();

// getTables(catalog, schemaPattern, tableNamePattern, types)
//   catalog:          "test" — filters to the database named "test"
//   schemaPattern:    "test_pattern" — filters schemas matching this pattern (supports SQL wildcards % and _)
//   tableNamePattern: null — no filter, returns all table names
//   types:            {"TABLE", "EXTERNAL TABLE"} — only return regular tables and external tables
ResultSet rs = dbmd.getTables("test", "test_pattern", null, new String[] {"TABLE", "EXTERNAL TABLE"});

Contoh: Menggunakan Python cursor.get_columns () untuk mengambil metadata kolom

cursor: redshift_connector.Cursor = conn.cursor()

# get_columns(catalog, schema_pattern, table_name_pattern, column_name_pattern)
#   catalog:             'test' — filters to the database named "test"
#   schema_pattern:      'test_pattern' — filters schemas matching this pattern (supports SQL wildcards % and _)
#   table_name_pattern:  'testabc' — filters to the table named "testabc"
#   column_name_pattern: '%' — wildcard, returns all columns in the matching table
result: tuple = cursor.get_columns('test', 'test_pattern', 'testabc', '%')

Contoh: Menggunakan ODBC SQLPrimaryKeys () untuk mengambil metadata kunci primer

// SQLPrimaryKeys(hstmt, catalog, catalog_len, schema, schema_len, table, table_len)
//   catalog: "test"         — filters to the database named "test"
//   schema:  "test_schema"  — filters to the schema named "test_schema"
//   table:   "test_table"   — retrieves primary key columns for this table
// Note: Unlike getTables/getColumns, SQLPrimaryKeys does NOT support wildcard patterns.
retcode = SQLPrimaryKeys(hstmt, (SQLCHAR *)"test", SQL_NTS, (SQLCHAR *)"test_schema", SQL_NTS, (SQLCHAR *)"test_table", SQL_NTS);

while (SQL_SUCCEEDED(retcode = SQLFetch(hstmt))) {
    for (i = 1; i <= columns; i++) {
        retcode = SQLGetData(hstmt, i, SQL_C_CHAR, buf, sizeof(buf), &indicator);
    }
}

Contoh: Menggunakan ODBC SqlTables () untuk daftar database dan skema

ODBC API tidak menyediakan fungsi terpisah untuk mencantumkan katalog atau skema. Sebagai gantinya, Anda menggunakan konvensi panggilan khusus SQLTables() untuk mengambil informasi ini.

Untuk daftar semua database (katalog)

Panggil SQLTables() dengan CatalogName set keSQL_ALL_CATALOGS. Atur SchemaName dan TableName kosongkan string. Hasil set mengembalikan nilai yang valid hanya di TABLE_CAT kolom. Semua kolom lainnya berisi NULL.

// List all catalogs (databases) available on the data source.
retcode = SQLTables(hstmt,
    (SQLCHAR *)SQL_ALL_CATALOGS, SQL_NTS, // CatalogName = "%" (SQL_ALL_CATALOGS)
    (SQLCHAR *)"", 0,                     // SchemaName = "" (empty string)
    (SQLCHAR *)"", 0,                     // TableName  = "" (empty string)
    NULL, 0);                             // TableType  = NULL (not filtered)

Untuk daftar semua skema

Panggil SQLTables() dengan SchemaName set keSQL_ALL_SCHEMAS. Atur CatalogName dan TableName kosongkan string.

// List all schemas available on the data source.
retcode = SQLTables(hstmt,
    (SQLCHAR *)"", 0,                     // CatalogName = "" (empty string)
    (SQLCHAR *)SQL_ALL_SCHEMAS, SQL_NTS,  // SchemaName = "%" (SQL_ALL_SCHEMAS)
    (SQLCHAR *)"", 0,                     // TableName  = "" (empty string)
    NULL, 0);                             // TableType  = NULL (not filtered)