Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# SageMaker Kebijakan dukungan gambar studio
**penting**
Saat ini, semua paket dalam gambar SageMaker Distribusi dilisensikan untuk digunakan dengan Amazon SageMaker AI dan tidak memerlukan lisensi komersial tambahan. Namun, ini mungkin dapat berubah di masa mendatang, dan kami sarankan untuk meninjau persyaratan lisensi secara teratur untuk setiap pembaruan.
Amazon SageMaker Distribution adalah sekumpulan gambar Docker yang tersedia di SageMaker Studio yang mencakup kerangka kerja populer untuk pembelajaran mesin, ilmu data, dan visualisasi.
Gambar termasuk kerangka pembelajaran mendalam seperti PyTorch, TensorFlow dan Keras; paket Python populer seperti numpy, scikit-learn dan panda; dan IDE JupyterLab like dan Code Editor, Code-OSS berdasarkan, Visual Studio Code - Open Source. Distribusi berisi versi terbaru dari semua paket ini sehingga saling kompatibel.
Halaman ini merinci kebijakan dukungan dan ketersediaan Gambar SageMaker Distribusi di SageMaker Studio.
## Kebijakan pembuatan versi, irama rilis, dan dukungan
Untuk detail tentang pembuatan versi, irama rilis, kebijakan dukungan, versi gambar yang didukung, dan versi gambar yang tidak didukung, lihat kebijakan dukungan [ SageMaker Distribusi Amazon](https://github.com/aws/sagemaker-distribution/blob/main/support_policy.md). GitHub
### Pertanyaan umum
**Apa yang merupakan rilis versi gambar utama?**
Versi gambar utama dirilis setiap 6 bulan. Rilis versi gambar utama untuk SageMaker Distribusi Amazon melibatkan peningkatan semua dependensi inti ke versi terbaru yang kompatibel dan mungkin termasuk menambahkan atau menghapus paket. Kerangka kerja Python hanya ditingkatkan dengan rilis versi utama baru. Misalnya, dengan rilis versi 2 utama, kerangka kerja Python ditingkatkan dari 3.10 ke 3.11, ditingkatkan dari 2.0 ke 2.3, PyTorch ditingkatkan dari 2.14 ke 2.17, TensorFlow Autogluon ditingkatkan dari 0.8 ke 1.1, dan 4 paket ditambahkan ke gambar.
**Apa yang merupakan rilis versi gambar minor?**
Versi gambar minor dirilis untuk semua versi utama yang didukung setiap bulan. Rilis versi gambar minor untuk SageMaker Distribusi Amazon melibatkan peningkatan semua dependensi inti kecuali Python dan CUDA ke versi minor terbaru yang kompatibel dalam versi utama yang sama dan mungkin termasuk menambahkan paket baru. Misalnya, dengan rilis versi minor, langchain dapat ditingkatkan dari 0,1 menjadi 0,2 dan jupyter-ai dari 2,18 menjadi 2,20.
**Apa yang dimaksud dengan rilis versi gambar patch?**
Versi gambar patch dirilis seperlunya untuk memperbaiki kerentanan keamanan. Rilis versi gambar patch untuk SageMaker Distribusi Amazon melibatkan pembaruan semua dependensi intinya ke versi patch terbaru yang kompatibel dalam versi minor yang sama. SageMaker Distribusi tidak menambah atau menghapus paket apa pun selama rilis versi patch. Misalnya, dengan rilis versi patch, matplotlib mungkin ditingkatkan dari 3.9.1 ke 3.9.2 dan boto3 dari 1.34.131 ke 1.34.162.
**Di mana saya dapat menemukan paket yang tersedia dalam versi gambar tertentu?**
Setiap versi gambar memiliki `release.md` file di `build_artifacts` folder [GitHub repositori](https://github.com/aws/sagemaker-distribution), menampilkan semua paket dan versi paket untuk gambar CPU dan GPU. File changelog terpisah untuk upgrade paket detail versi CPU dan GPU. Changelogs membandingkan versi gambar baru dengan versi sebelumnya. Misalnya, versi 1.9.0 dibandingkan dengan versi patch terbaru 1.8, versi 1.9.1 dibandingkan dengan 1.9.0, dan versi 2.0.0 dibandingkan dengan versi patch terbaru dari versi minor terbaru yang tersedia pada saat itu.
**Bagaimana gambar dipindai untuk Common Vulnerabilities and Exposures (CVE)?**
Amazon SageMaker AI memanfaatkan [pemindaian yang disempurnakan Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/image-scanning-enhanced.html) untuk secara otomatis mendeteksi kerentanan dan perbaikan untuk Gambar Distribusi. SageMaker AWS terus menjalankan pemindaian ECR yang disempurnakan untuk versi patch terbaru dari semua versi gambar yang didukung. Ketika kerentanan terdeteksi dan perbaikan tersedia, AWS rilis versi gambar yang diperbarui untuk memperbaiki masalah.
**Apakah saya masih dapat menggunakan gambar yang lebih lama setelah gambar tidak lagi didukung?**
Gambar tersedia di SageMaker Studio hingga tanggal ketersediaan yang ditentukan. Gambar lama tetap tersedia di ECR setelah mencapai akhir dukungan dan dihapus dari Studio. Anda dapat mengunduh versi gambar yang lebih lama dari ECR dan [membuat SageMaker gambar khusus](studio-byoi-create.md). Namun, kami sangat menyarankan untuk meningkatkan ke versi gambar yang didukung yang terus menerima pembaruan keamanan dan perbaikan bug. Pelanggan yang membuat gambar kustom mereka sendiri bertanggung jawab untuk memindai dan menambal gambar mereka. Untuk informasi selengkapnya, lihat [model Tanggung Jawab AWS Bersama](https://aws.amazon.com/compliance/shared-responsibility-model/).
**penting**
SageMaker Distribusi v0.xy hanya digunakan di Studio Classic. SageMaker Distribusi v1.x.y hanya digunakan di. JupyterLab