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# GPT-5.4
##  OpenAI — GPT-5.4
## Dettagli del modello
GPT-5.4 porta il ragionamento di frontiera, la codifica, l'uso del computer, i flussi di lavoro a lungo termine e l'uso degli strumenti in Amazon Bedrock. Aiuta gli sviluppatori a creare applicazioni di intelligenza artificiale e flussi di lavoro di produzione in grado di interpretare il contesto, interagire con gli strumenti, gestire ambienti software e verificare gli output in più fasi. GPT-5.4 è ideale per flussi di lavoro professionali che richiedono ragionamenti e azioni affidabili su sistemi aziendali complessi. [Per ulteriori informazioni sullo sviluppo e sulle prestazioni del modello, consulta la model/service scheda.](https://deploymentsafety.openai.com/gpt-5-4-thinking/gpt-5-4-thinking.pdf)
+ **Data di lancio del modello:** 1 giugno 2026
+ **Data EOL del modello:** N/A
+ **[Contratti di licenza con l'utente finale e condizioni d'uso: Visualizza](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)**
+ **Ciclo di vita del modello**: attivo
+ **Finestra contestuale: 272.000 token**
+ **Numero massimo di token di output:** N/A
| **Modalità di input** | **Modalità di output** | **[API supportate](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html)** | **[Endpoint supportati](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)** |
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| Audio | Incorporamento |  Responses |  bedrock-runtime |
| Immagine | Immagine |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
| Discorso | Discorso |  Invoke | |
| Testo | Testo |  Converse | |
| Video | Video | | |
**Nota**
Questo modello è disponibile sul `openai/v1/responses` percorso dell'`bedrock-mantle`endpoint. Questo è diverso dal `v1/responses` percorso utilizzato da altri modelli sull'endpoint delle risposte.
## Funzionalità e caratteristiche
***Caratteristiche Bedrock***
**Funzionalità supportate tramite endpoint `bedrock-mantle`**
| **Supportato** | **Non supportato** |
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| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/it_it/bedrock/latest/userguide/model-card-openai-gpt-54.html) | — |
## Prezzi
Per i prezzi, consulta la pagina dei [prezzi di Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/).
## Accesso programmatico
Utilizza i seguenti ID di modello e URL degli endpoint per accedere a questo modello a livello di codice. [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html)
| **Endpoint** | **ID del modello** | **In-Region URL dell'endpoint** | **ID di inferenza geografica** | **ID di inferenza globale** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-mantle | openai.gpt-5.4 | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 | Non supportata | Non supportata |
*Ad esempio, se la regione è us-east-2 (Ohio), l'URL dell'endpoint bedrock-mantle sarà "». https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1*
## Livelli di servizio
Amazon Bedrock offre diversi livelli di servizio per soddisfare i tuoi requisiti di carico di lavoro. **Standard** offre un accesso pay-per-token senza impegno. **Priority** offre un throughput più elevato con un impegno basato sul tempo. **Flex** offre un accesso a basso costo per carichi di lavoro flessibili e non urgenti. **Reserved** offre un throughput dedicato con un impegno a termine per carichi di lavoro prevedibili. [Per ulteriori informazioni, consulta i livelli di servizio.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html)
| **Standard** | **Priorità** | **Flex** | **riservato** |
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## Disponibilità regionale
***Disponibilità regionale a colpo d'occhio***
Bedrock offre tre opzioni di inferenza: **In-Region**mantiene le richieste all'interno di una singola regione per garantire la massima conformità, instradamenti ** Cross-Regiongeografici** tra regioni all'interno di un'area geografica (Stati Uniti, UE, ecc.) per una maggiore velocità di trasmissione nel rispetto della residenza dei dati e Cross-Region percorsi **globali** ovunque in tutto il mondo per la massima velocità di trasmissione quando non ci sono vincoli di residenza. Consulta la pagina per maggiori dettagli. [Disponibilità regionale per modello](models-region-compatibility.md)
| **Region** | **In-Region** | **Geo** | **Globale** |
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| us-east-1(Virginia settentrionale) |  |  |  |
| us-east-2(Ohio) |  |  |  |
| us-west-2(Oregon) |  |  |  |
| us-gov-west-1 (GovCloud) |  |  |  |
## Quote e limiti
Il tuo account AWS dispone di quote predefinite per mantenere le prestazioni del servizio e garantire un uso appropriato di Amazon Bedrock. [Le quote predefinite assegnate a un account potrebbero essere aggiornate in base a fattori regionali, alla cronologia dei pagamenti, all'utilizzo fraudolento, all' and/or approvazione di una richiesta di aumento delle quote.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html) Per maggiori dettagli, consulta la [Quote per Amazon Bedrock](quotas.md) documentazione e consulta i [limiti](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) del modello.
## Codice di esempio
**Fase 1 - Account AWS:** se hai già un account AWS, salta questo passaggio. Se non conosci AWS, registrati per un [account AWS](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Fase 2 - Chiave API:** vai alla [console Amazon Bedrock](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) e genera una chiave API a lungo termine.
**Passaggio 3 - Scarica l'SDK:** per utilizzare questa guida introduttiva, devi avere Python già installato. Quindi installa il software pertinente in base alle API che stai utilizzando.
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#### [ Responses API ]
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pip install openai
```
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**Passaggio 4 - Imposta le variabili di ambiente:** configura l'ambiente per utilizzare la chiave API per l'autenticazione.
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#### [ Responses API ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"
```
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**Passaggio 5 - Esegui la tua prima richiesta di inferenza:** salva il file come `bedrock-first-request.py`
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#### [ Responses API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="openai.gpt-5.4",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
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