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# Formati di dati per AWS Clean Rooms
<a name="data-formats"></a>

Per analizzare i dati, i set di dati devono essere in un formato che AWS Clean Rooms supporti.

**Topics**
+ [Formati di dati supportati per i lavori PySpark](#supported-data-formats-pyspark)
+ [Formati di dati supportati per le query SQL](#supported-data-formats)
+ [Tipi di dati supportati](#data-types)
+ [Tipi di compressione dei file per AWS Clean Rooms](#compression-types)
+ [Server-side crittografia per AWS Clean Rooms](#server-side-encryption)

## Formati di dati supportati per i lavori PySpark
<a name="supported-data-formats-pyspark"></a>

AWS Clean Rooms supporta i seguenti formati strutturati per l'esecuzione dei PySpark lavori.
+ Parquet
+ OpenCSV
+ JSON

## Formati di dati supportati per le query SQL
<a name="supported-data-formats"></a>

AWS Clean Rooms supporta i seguenti formati strutturati per l'esecuzione di query SQL.
+ [tabelle Apache Iceberg](iceberg-tables.md)
+ Parquet
+ OpenCSV
+ JSON

**Nota**  
Un `timestamp` valore in un file di testo deve essere nel formato. `yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSSSS` Ad esempio:`2017-05-01 11:30:59.000000`. 

Si consiglia di utilizzare un formato di file di archiviazione a colonne, ad esempio. Apache Parquet Con un formato di file di archiviazione a colonne, è possibile ridurre al minimo lo spostamento dei dati selezionando solo le colonne necessarie. Per prestazioni ottimali, gli oggetti di grandi dimensioni devono essere suddivisi in oggetti da 100 MB a 1 GB.

## Tipi di dati supportati
<a name="data-types"></a>

AWS Clean Rooms supporta i seguenti tipi di dati.
+ ARRAY
+ BIGINT
+ BOOLEAN
+ BYTE
+ CHAR
+ DATE
+ DECIMAL
+ FLOAT
+ INTEGER
+ INTERVAL
+ LONG
+ MAP
+ REAL
+ SHORT
+ SMALLINT
+ STRUCT
+ TIME
+ TIMESTAMP\_LTZ
+ TIMESTAMP\_NTZ
+ TINYINT
+ VARCHAR

*Per ulteriori informazioni, consulta [Tipi di dati](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/sql-reference/s_Supported_data_types.html) nel riferimento SQL.AWS Clean Rooms *

## Tipi di compressione dei file per AWS Clean Rooms
<a name="compression-types"></a>

Per ridurre lo spazio di archiviazione, migliorare le prestazioni e ridurre al minimo i costi, consigliamo vivamente di comprimere i set di dati. 

AWS Clean Rooms riconosce i tipi di compressione dei file in base all'estensione del file e supporta i tipi e le estensioni di compressione mostrati nella tabella seguente. 


| Algoritmo di compressione  | Estensione di file  | 
| --- | --- | 
| GZIP | .gz  | 
| Bzip2 | .bz2  | 
| Snappy | .snappy | 
| Zstandard(Zstd) | .zstd | 

Puoi applicare la compressione a diversi livelli. Più comunemente, comprimi un intero file o comprimi singoli blocchi all'interno di un file. La compressione dei formati colonnari a livello di file non offre vantaggi in termini di prestazioni.

## Server-side crittografia per AWS Clean Rooms
<a name="server-side-encryption"></a>

**Nota**  
Server-side la crittografia non sostituisce l'elaborazione crittografica per i casi d'uso che la richiedono.

AWS Clean Rooms decrittografa in modo trasparente i set di dati crittografati utilizzando le seguenti opzioni di crittografia: 
+ **SSE-S3**— Server-side crittografia tramite una chiave di AES-256 crittografia gestita da Amazon S3
+ **SSE-KMS**— Server-side crittografia con chiavi gestite da AWS Key Management Service 

Per essere utilizzato SSE-S3, il ruolo di AWS Clean Rooms servizio utilizzato per associare la tabella configurata alla collaborazione deve disporre KMS-decrypt delle autorizzazioni. Per essere utilizzata SSE-KMS, la policy chiave KMS deve consentire anche la decrittografia del ruolo AWS Clean Rooms di servizio. 

AWS Clean Rooms non supporta la crittografia lato client di Amazon S3. Per ulteriori informazioni sulla crittografia lato server, consulta [Protezione dei dati utilizzando la crittografia lato server nella](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/serv-side-encryption.html) Guida per l'utente di *Amazon Simple Storage Service*. 