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# Esecuzione di un PySpark processo su una tabella configurata utilizzando un modello di PySpark analisi
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Questa procedura dimostra come utilizzare un modello di PySpark analisi nella AWS Clean Rooms console per analizzare le tabelle configurate con la regola di analisi **personalizzata**. 

**Per eseguire un PySpark processo su una tabella configurata utilizzando un modello di PySpark analisi**

Accedi a Console di gestione AWS e apri la AWS Clean Rooms console all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/cleanrooms](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home).

1. Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli **Collaborazioni.**

1. Scegli la collaborazione per la quale le **abilità del tuo socio sono impostate** sullo stato **Run jobs**.

1. Nella scheda **Analisi**, nella sezione **Tabelle**, visualizza le tabelle e il tipo di regola di analisi associato (**Regola di analisi personalizzata**).
**Nota**  
Se non vedi le tabelle che ti aspetti nell'elenco, potrebbe essere per i seguenti motivi:  
Le tabelle non sono state [associate](associate-configured-table.md).
Le tabelle non hanno una [regola di analisi configurata](add-analysis-rule.md).

1. Nella sezione **Analisi**, per la **modalità Analisi**, seleziona **Esegui modelli di analisi**.

1. Scegli il modello di PySpark **analisi dall'elenco a discesa Modello** di analisi.

   **I parametri del modello di PySpark analisi verranno inseriti automaticamente nella Definizione.**

1. Se il modello di analisi ha dei parametri definiti, in **Parametri**, fornisci i valori per i parametri:

   1. Per ogni parametro, visualizzate il **nome del parametro e il** **valore predefinito** (se configurato).

   1. Immettete un **valore** per ogni parametro che desiderate sostituire.
**Nota**  
Se non fornisci un valore ma esiste un valore predefinito, verrà utilizzato il valore predefinito.
**Importante**  
I valori dei parametri possono contenere fino a 1.000 caratteri e supportano la UTF-8 codifica. Tutti i valori dei parametri vengono trattati come stringhe e passati allo script utente tramite l'oggetto context.  
Assicuratevi che lo script utente convalidi e gestisca i valori dei parametri in modo sicuro. Per ulteriori informazioni sulla gestione sicura dei parametri, consultate[Utilizzo dei parametri nei modelli di PySpark analisi](pyspark-parameter-handling.md).

1. Specificare il **tipo di lavoratore** supportato e il **numero di lavoratori**. 

   Utilizza la tabella seguente per determinare il tipo e il numero di lavoratori necessari per il tuo caso d'uso.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/it_it/clean-rooms/latest/userguide/run-jobs-with-analysis-template.html)
**Nota**  
I diversi tipi di lavoratori e il numero di lavoratori hanno costi associati. Per ulteriori informazioni sui prezzi, consulta la pagina [AWS Clean Rooms dei prezzi](https://aws.amazon.com/clean-rooms/pricing/).

1. Specificate le **proprietà Spark** supportate.

   1. Seleziona **Aggiungi proprietà Spark**.

   1. **Nella finestra di dialogo delle **proprietà di Spark**, scegli **il nome di una proprietà** dall'elenco a discesa e inserisci un valore.**

   Le tabelle seguenti forniscono una definizione per ogni proprietà.

   Per ulteriori informazioni sulle proprietà di Spark, consulta [Spark Properties nella documentazione](https://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html#spark-properties) di Apache Spark. 
**Nota**  
Puoi configurare un massimo di 50 proprietà Spark. Il valore di ogni proprietà può contenere fino a 500 caratteri.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/it_it/clean-rooms/latest/userguide/run-jobs-with-analysis-template.html)    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/it_it/clean-rooms/latest/userguide/run-jobs-with-analysis-template.html)

1. (Facoltativo) Per **Compute payer**, seleziona il membro della collaborazione che paga i costi di elaborazione del lavoro.
**Nota**  
Se nella collaborazione è presente un solo candidato pagante per Job Computer, il valore predefinito è quel pagatore.

1. Scegli **Esegui**.
**Nota**  
Non puoi eseguire il lavoro se il membro che può ricevere i risultati non ha configurato le impostazioni dei risultati del lavoro.

1. Continua a modificare i parametri ed esegui nuovamente il lavoro oppure scegli il pulsante **\+** per iniziare un nuovo lavoro in una nuova scheda.