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Data lake Access Connect Customer - Cliente Amazon Connect
Opzione 1: utilizzare la console Connect CustomerOpzione 2: utilizzare CLI o CloudShell

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Data lake Access Connect Customer

Per accedere al data lake, puoi utilizzare la AWS console, l'interfaccia a riga di AWS comando o AWS CloudShell. AWS CloudShell è una shell preautenticata basata su browser che è possibile avviare direttamente da. Console di gestione AWS

Per accedere al data lake di analisi e configurare i dati da condividere, è possibile procedere in due modi:

Se non riesci ad accedere alle tabelle di pianificazione utilizzando l’opzione 1, prova a utilizzare l’opzione 2.

Opzione 1: utilizzare la console Connect Customer

  1. Apri la console Connect Customer all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/connect/.

  2. Nella pagina delle istanze, seleziona l'alias dell'istanza. L'alias dell'istanza è anche il nome dell'istanza, che appare nell'URL Connect Customer. L'immagine seguente mostra la pagina delle istanze del contact center virtuale Connect Customer, con un riquadro attorno all'alias dell'istanza.

    La pagina delle istanze del contact center virtuale Connect Customer.

  3. Nel menu di navigazione a sinistra, scegli Strumenti di analisi, quindi scegli Aggiungi condivisione dati.

    La pagina degli strumenti di analisi Connect Customer.

  4. Per l'ID AWS dell'account Target, specifica l' AWS ID dell'account da cui desideri accedere ai dati (consumatore). Può trattarsi dello stesso AWS account che ospita l'istanza Connect Customer o di un AWS account diverso. Seleziona uno o più tipi di dati a cui desideri accedere dall’account consumer e seleziona Conferma.

    La pagina di condivisione dei dati degli strumenti di analisi Connect Customer Aggiungi.

Opzione 2: utilizzare CLI o CloudShell

  1. Genera il file di richiesta generate Association api richiesta eseguendo il comando aws connect batch-associate-analytics-data-set --generate-cli-skeleton input > input_batch_association.json.

  2. In un editor di testo, apri il file e inserisci il seguente testo:

    Di seguito è riportato un esempio del file JSON con tutte le tabelle. 

    {
"InstanceId": your_instance_id,
"DataSetIds": [
  "contact_record",
  "contact_flow_events",
  "contact_statistic_record",
  "contact_lens_conversational_analytics",
  "agent_queue_statistic_record",
  "agent_statistic_record",
  "contact_evaluation_record"
],
"TargetAccountId": your_account_ID
}

  3. Associa il data lake a un singolo account eseguendo il aws connect batch-associate-analytics-data-set --cli-input-json file:///path/to/request/file comando (dove questo percorso è basato sulla posizione del file JSON).